“啟明920”AI加速芯片曝光！填補AI芯片空白，自研“國芯”問世

眾所周知，華為在芯片領域面臨著極大的艱難。擁有世界頂級芯片設計能力的海思可能成為“歷史”。然而，華為已經走到了這一步，仍然有人選擇“質疑”，認為華為又一次消費了“愛國”情懷

然而，華為對中國科技的影響還是很大的，“自主研究”之風正在中國科技界興起！

在這個科技飛速發展的時代，相信大家對人工智能（AI）并不奇怪。人工智能人臉識別、自動駕駛技術等是日常生活之中常用的人工智能應用場景，人工智能技術也需要芯片的支持。上個月，西安十字芯研究院AI加速芯片團隊宣布啟明920芯片研發順利。該測試已經完成，將于9月15日在2020東安全球硬技術創新大會分論壇之上重新發布。

“啟明920”采用軟硬件協同設計的思想，對模式修剪優化之后的模型采用特定技術實現存儲優化和計算加速（已申請專利）。它可以實現神經網絡模型的存儲壓縮達4.5倍，充分發揮硬件稀疏計算的效率。硬件加速比可達3.5倍，而神經網絡模型的精度損失僅限于1%。

“啟明920”進一步采用了與模式修剪技術兼容的卷積核修剪技術，實現了最低11.25倍的模型存儲壓縮，硬件峰值精確加速比接近9倍，可以充份縮短計算時間。另外，“啟明920”通過統一的架構，為余模式數據量化提供了高效的支持，能夠適應線性和非線性權重參數的量化方法，滿足有所不同場景的需求。

從數據之上看，現在啟明920已經能夠通過軟硬件的配合來優化模式，實現存儲和計算的加速。硬件加速比低達3.5倍，而對于低速自動駕駛，硬件峰值的精確加速比甚至達到將近9倍。

在片外存儲器訪問的設計之中，啟明920還對DRAM進行了優化，以充分利用處理器單元資源，縮短計算延遲，降低片外帶闊要求。在這項技術的支持之下，啟明920未來可以面對低速無人車駕駛、AGV等一系列人工智能應用場景。

現在研發團隊并沒有就此止步，并大力投身于啟明930的研發。