AI識別病蟲害 在線診斷“疑難雜癥”

“我們的產品‘識農’將人工智能技術應用于農作物病蟲害的診斷，識別率能達到90%以上。”近日，深圳市識農智能科技有限公司CEO謝秋發在接受經濟日報-中國經濟網采訪時表示。

謝秋發介紹說：“目前我們主要是聚焦于柑橘、葡萄、蘋果還有雜草的識別，我們希望通過人工智能技術為中國以及國外廣大的農戶解決農作物‘看病難’的問題。我們APP分為中文和英文兩個版本，目前在國外有50多個國家的用戶。”

對于在巴基斯坦的推廣，謝秋發表示，中巴有著非常深厚的傳統友誼，希望能將這款產品介紹給巴基斯坦朋友，幫助他們解決實際的困難：“我們希望能針對巴基斯坦的本地作物，打造一個適合巴基斯坦地區的數據庫，這樣能夠更加精準的識別當地的病蟲害。希望廣大的巴基斯坦農戶能夠積極使用并提供圖片，我們也希望巴基斯坦的農業科研單位能跟我們一起來合作，共同把這個產品做好。”

深圳市識農智能科技有限公司CEO謝秋發接受經濟日報-中國經濟網采訪 于鶴章攝

“識農”APP已經建立起了強大的數據庫，深圳市識農智能科技有限公司博士魏靖介紹說：“我們一直在和專家老師、科研院所進行合作，同時也親自去田間收集大量的農業作物病蟲害、缺素癥以及雜草等大量的數據。此外，我們的用戶通過上傳數據會進一步完善數據庫，從而使得我們的APP可以從全局上更精準得把握病蟲害發生的趨勢。我們對于用戶上傳的案例，會形成千人千面的個性化檔案，在細節上指導其精準用藥和用肥，減少農藥和肥料對環境的污染，達到科學用藥科學用肥的目的。”

魏靖舉例說：“我們現在做的比較多的就是柑橘，在我國的南方地區，每天有大量柑橘用戶通過手機識別他們柑橘上的病蟲害或者是缺素癥。那么我們的后臺會進行識別分析，從而指導他們用藥。當遇到機器識別不了的情況，用戶可以在后臺找專家問診，專家就會給出進一步的確診信息以及解決方案，從而幫助我們的農戶解決相關問題。這不僅節約了大量成本也極大的提高了生產效率。

深圳市識農智能科技有限公司博士魏靖接受經濟日報-中國經濟網采訪 于鶴章攝

“識農”的病蟲害識別率高與其建立的AI算法也有很大關系。深圳市識農智能科技有限公司博士王玉婷向經濟日報-中國經濟網介紹說：“我們會儲備大量專業的植保團隊，用他們標注過的照片，建立一個數學模型。這個模型其實就像植保專家的大腦，如果用戶再給到一張照片，那么我的模型就會告訴他這是什么病蟲害并給出防治方案。”

王玉婷強調：“拿到的素材要足夠的精準，這樣模型的準確率才能得到保證。所以我們對用戶上傳的照片也是有一定要求的，一方面我們要引導用戶告訴他什么樣的照片是合格的，比如不能夠太過模糊，至少在自然的光照下能讓植保專家分辨；另外一方面作為算法來說，我們可能會考慮到有一些用戶習慣，盡可能從算法的角度規避掉一些例如亂拍的行為。”

深圳市識農智能科技有限公司博士王玉婷接受經濟日報-中國經濟網采訪 于鶴章攝

深圳市識農智能科技有限公司旗下產品“識農”擁有全國首個農作物病蟲害千萬級圖像信息數據庫，其自行研發的AI算法符合實際的農耕場景，數十位資深專家提供在線問診服務，對準作物發病處拍照或上傳清晰的圖片，2秒內即可獲得對應病蟲害的診斷反饋，并推送相關的解決方案。 （經濟日報-中國經濟網 彭甫輝）