銀行數據中心正讓位于公有云

▲Alexa Guenoun, Temenos美洲區總裁兼全球合作伙伴負責人

來源|Forbes

Temenos美洲區總裁兼全球合作伙伴負責人Alexa Guenoun表示，云計算的發展速度遠超美國銀行業的原本預期。

該公司最近發布了一項由《經濟學人（EIU）》智庫委托進行的銀行業趨勢調查報告。此項統計覆蓋2020年2月至3月，就銀行業務數字化方面的主題對全球305位銀行業高管進行了調查。

Guenoun表示，“我非常驚訝。我原本以為數據中心還能再堅持一段時間。”但事實證明，公有云才是正道，其中又以多云配置環境為核心——81%的受訪者認為，在對英國及美國云技術的合規性水平進行長期關注之后，他們認為多云戰略將成為滿足合規性要求的重要前提。她同時指出，另一大驚喜，則是AI技術的快速崛起。

“我認為這可能只是一股風潮，是風潮就有可能消失。但從現有證據來看，AI技術在打擊金融犯罪方面確實表現不錯。現在的銀行之所以敢于共享業務數據，就是因為這能讓金融社區變得更加安全，這對每個參與方都是好事。”

當然，目前銀行機構間的信息共享方式還不夠充分，不少機構仍然將消息作為競爭優勢中的重要組成部分。調查顯示，從營銷（例如預測下一款最佳產品）到后臺處理，AI技術已經開始全面滲透。根據首席運營官Anil Venuturupalli的介紹，在匯豐銀行私人銀行，AI已經被集成至后臺功能當中。作為一項重要指標，有77%的受訪者認為，能否釋放AI的巨大能量已經成為決定銀行命運的核心因素。

Guenon補充道，“我對此深感欣慰。當初在收購Logical Blue時，我們的出發點正在于此，一切都是為了實現可解釋型AI。”AI系統當前面臨的一大挑戰，是它們往往以黑箱形式運作，人們無法理解它們如何做出判斷與預測。她解釋稱，對于Netflix推薦引擎這類應用場景，能否解釋往往不太重要，畢竟最差的結果無非是用戶對推薦影片不感興趣。但如果AI評估系統拒絕了某項貸款申請，但又拿不出具體原因時，問題就嚴重了。監管機構正在積極尋找算法中的偏見性因素，而且有研究表明在算法創建過程中，AI確實有可能受到偏見因素的影響。

此次調查還顯示，在合規性方面，銀行接下來將重點關注合規性監管這一領域。最近幾年中，合規性監管已經成為銀行業內的重中之重、吸引到大量IT預算，并成為超個性化服務、產品敏捷性等客戶體驗環節中的決定性因素。

Guenon表示，銀行從業者們非常關心如何提高客戶滿意度以及如何更快地為客戶提供新產品。高管們在調查中指出，他們對銀行新勢力帶來的威脅不太擔心——只有20%的人將其視為嚴峻挑戰。與之對應，有50%的受訪者認為PayPal與ApplePay等支付業務才是最大的競爭對手。

高管們還認為，未來幾年內常規銀行業務將發生巨大變化。高達59%的受訪者表示到2025年，“基于分行/支行的傳統銀行模式將徹底消失。”到那時，目前在全球零售交易中占比75%的現金交易將迅速縮水至不足5%。