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        西門子進一步擴展 ODB 數據交換格式,在數字化雙胞胎中添加電子制造信息流

        作者: 時間:2020-06-02 來源:電子產品世界 收藏

        西門子近日宣布對其行業領先的 ODB++? 語言智能單一數據結構進行擴展,該數據結構可利用針對整個數字線程的開放式數據格式的統一電子制造解決方案,將 PCB 設計轉移到制造、組裝和測試中。西門子數據交換格式在全球擁有 50000 多家 ODB++ 用戶,現更名為 ODB++Design、ODB++Process、ODB++Manufacturing,并全部歸于 ODB++ 之下。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202006/413796.htm

        其中最新的數據交換格式 ODB++Process(以前稱為 )有助于在不同機器、軟件供應商和獨立流程之間實現過程工程信息的開放式交換,從而幫助加快新產品導入 () 并實現“首次即成功”的制造,目前還沒有其他標準機構或解決方案提供商提供該功能的數據交換格式。

        ●   業界領先的 ODB++ 數據交換格式現已擴展到 ODB++ 系列,可提供涵蓋設計、過程和制造信息流的完整端到端數字解決方案

        ●   新的 ODB++Process 格式完善了整個數字線程開放格式的完整解決方案,幫助客戶利用全面的機器編程數據集,快速可靠地推出新產品

        ●   完整的電子制造流程數字化雙胞胎可幫助客戶充滿信心且高效地實現其最新的智能工廠或工業 4.0 計劃

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        西門子最新的數據交換格式 ODB++Process 有助于在不同機器、軟件供應商和獨立流程之間實現過程工程信息的開放式交換,從而加快新產品導入 () 并實現“首次即成功”的制造。

        該數據交換解決方案不僅免費,并且已經得到市場驗證,能夠幫助用戶輕松地將機器程序從一種機器類型轉移到另一種機器類型,例如來自不同供應商的目標機器或位于不同平臺上的機器。ODB++Process 格式提供了過程工程信息的開放式交換,可以將其轉換為能在任何生產機器或工作站上立即使用的數據。

        高迎檢測技術有限公司(Koh Young Technology) 首席銷售官 JD Shin 先生表示:“借助像 ODB++Process 這樣的單一組裝格式文件輸出,可以在整個生產線上通過 vShapes 標準化設備封裝庫,幫助我們將檢查設備和貼片機等機器之間的程序差異最小化。

        改進的編程方法可減少人為錯誤和差異,并顯著縮短 編程周期。而且, ODB++Process 與機器無關,可以在不同生產線之間輕松地轉移生產組裝數據和工藝要求,甚至能夠在世界各地的工廠之間進行轉移。

        在支持完整產品設計數據表述的 ODB++Design 和歸一機器車間數據的 ODB++Manufacturing(以前稱為 )基礎之上,ODB++Process 現在讓電子產品的開放式從設計到制造的數字線程形成完整閉環。每一個智能數據交換模塊都是中性且開放的,支持所有 SMT 機器供應商(放置、檢查、測試和焊接)和所有 軟件提供商。借助完整的電子制造流程(產品、工藝和性能)數字化雙胞胎,客戶可以充滿信心且高效地實現自己最新的智能工廠或工業 4.0 計劃。

        這些數據交換格式解決方案提供了完整的電子制造信息流數字化雙胞胎:

        ●   ODB++Design:完整的產品設計數據表述,由設計工具創建,用于制造、加工、測試和裝配分析 (DFx) 的設計,是電子裝配和加工的設計數據的單一載體。

        ●   ODB++Process:用于準備設計數據并將其轉換為可在任何生產機器或工作站上使用的格式。

        ●   ODB++Manufacturing:所有車間事件的規范,在機器之間以及機器與智能工業 4.0 軟件解決方案之間都是雙向的。

        西門子數字化工業軟件 Valor 部門總經理 Dan Hoz 表示:“西門子是 IPC 的活躍成員,我們將繼續投資于自己的數據交換格式,以確保為全球社區提供出色的質量和資源。我們對多領域數字化解決方案的專注將持續為客戶提供關鍵優勢,幫助他們以極小的風險和更快的盈利時間來生產創新產品。” 

        ODB++ 系列格式由社區通過開放式、包容性的合作計劃免費提供支持,無會員費。

        西門子數字化工業軟件致力于推動數字化企業轉型,實現滿足未來需求的工程、制造和電子設計。西門子 Xcelerator  解決方案組合可幫助各類規模的企業創建并充分利用數字化雙胞胎,為機構帶來全新的洞察、機遇和自動化水平,促進創新。



        關鍵詞: EDA OPM NPI OML

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