清華團隊教會AI自動泊車“新”方法

在駕駛活動中，側方位停車是一道難關，這也是為什么許多品牌將自動停車系統當作車輛的主要賣點宣傳。不過，過去的自動停車系統靠的是大量傳感器和密集計算實現的，成本高昂，導致該功能遲遲無法普及。

如今，清華大學的研究團隊開發了一種更有效的自動泊車引導控制策略，發表在IEEE和中國自動化學會(CAA)聯合出版的《IEEE / CAA自動化學報》上。對中國人來說，這種新策略肯定非常、非常熟悉……

簡單來說，這種方法可以概括為“聽教練的”。相較于過往為車輛配備大量傳感器，依托復雜算法計算車輛在不同情況下的移動策略，新方法直接模仿司機應用的停車方法，把駕校教的那一套教給了AI。

研究將這種“新”方法分為3步：首先，駕駛員在側面與停車位前車對齊;接下來，駕駛員在向右急轉彎的同時倒退車輛，直到到達臨界角位置;最后，駕駛員將方向盤向左打死，車直至到達停放位置。

這一模型的最大優點就是簡單，整個停車過程被簡化成了3個步驟后，影響變量只剩下5個，且其中最大轉向角度和速度都可以預設。也就是說，它實際操作中面臨的變量只剩起點、停車空間和臨界角位置這3個，計算內容縮減了許多。