唐文斌： AIoT是人工智能技術與產業結合的必經之路

近日，量子位主辦的 MEET 2020 智能未來大會在北京舉行。會上，來自人工智能業界和學界的優秀代表齊聚一堂共話人工智能的“新價值、新邊界、新格局”。曠視聯合創始人兼CTO唐文斌受邀出席并以“AI 與產業變革相向而行”為題發表演講。

2019年，是不平凡的一年。這一年里人工智能在自身技術演進和產業生態建立的同時，也經歷著與物聯網、5G等前沿新技術的聚變考驗。而今，整個行業都面臨著靈魂拷問：人工智能到底能夠給誰帶來什么價值？人工智能商業化是否進入到了深水區？

人工智能技術應用要回歸價值討論

創新工場創始人李開復認為，人工智能應當回歸理性和商業本質。傳統公司應當將 AI 公司作為朋友，尋找最有創意的方法；AI 公司應當有服務心態，落地為王。作為在行業中摸爬滾打八年的實踐者，唐文斌用四個字解答了人工智能落地的議題——價值創造。

唐文斌表示：“人工智能本質上是一個手段，而這種手段在場景中究竟能為誰帶來價值，帶來多大價值，才是最需要人工智能企業思考的?！睍缫曉谶x擇人工智能落地的商業場景時會從兩個維度考慮，一方面從供給側要看技術的成熟度是否能夠滿足市場需求，另一方面是要從需求側去評估應用的規模是否足夠大。

AIoT是人工智能落地的必經之路

在唐文斌看來，AIoT 是人工智能技術與產業深度結合的必經之路?！?5G 帶來了連接方式的革命，硬件產業鏈的日趨成熟和人工智能技術取得的突破性進展是 AIoT 被反復提及的三個條件。”

曠視對 AIoT 的理解包含三種必要的角色，即 AI 算法賦能的傳感器、決策器和執行器。唐文斌認為 AI 與 IoT 的結合將產生新物種，而曠視也將為更多不同的場景帶來不同的價值。目前，曠視已經構建了從感知到決策，再到執行的完整框架，其中的每一個環節都有著創新的機會。

同時唐文斌也強調，AIoT 的價值仍要回歸到 ROI 上，去看技術是否真的為行業帶來了成本的優化、效率的提升和體驗的增強。

根據《2019年中國人工智能產業研究報告》，人工智能在安防、金融與客服行業的整體成熟度較高，但在制造、零售、農業等領域的基礎設施 IT 化程度上都尚未成熟。這造就了要想實現技術能力的 AI 與行業深度融合并創造價值，最關鍵的一點就在于低成本、大規模地產生算法。

2014年，曠視開始自建深度學習框架，用于人工智能算法的批量研發。目前，曠視以自研深度學習框架為核心的人工智能算法平臺 Brain++ 已經能夠滿足云、邊、端不同計算平臺的部署需求，并產出了大量的貼合主流應用場景的算法模型。

正是基于 Brain++，曠視才能夠打造出適合城市物聯網、個人物聯網和供應鏈物聯網場景的 AIoT 全棧解決方案?！敖档退惴ǖ纳a成本就等于降低人工智能在場景中的應用成本。”唐文斌表示，“曠視 Brain++ 為我們能夠低成本、大規模生產算法提供了可能，未來我們希望 Brain++ 能夠服務更多的企業。”

曠視奉行技術信仰，價值務實。“曠視不會賦能百業，只有足夠聚焦才能做好技術落地?！?演講最后，唐文斌向與會嘉賓分享了曠視在垂直的三個物聯網場景領域的業務進展，價值第一的理念始終貫穿其中，人工智能技術與產業變革雖相向而行，但終會相遇。