首顆部署了AI技術(shù)的地球觀測衛(wèi)星將在未來幾月內(nèi)發(fā)射

據(jù)外媒報道，歐航局(ESA)計劃在未來幾個月內(nèi)發(fā)射第一顆結(jié)合了人工智能(AI)技術(shù)的地球觀測衛(wèi)星--?-Sat (PhiSat)。據(jù)悉，該衛(wèi)星系統(tǒng)將被安裝在FSSCat任務(wù)中的兩顆CubeSats的其中一顆衛(wèi)星上，其將被賦予選擇哪些圖像適合被傳回地球以此展開進一步分析的使命。

為什么在20世紀60年代前蘇聯(lián)和美國軍隊都熱衷于建立軌道實驗室但美國在發(fā)射第一個軌道實驗室之前失去了興趣而前蘇聯(lián)在90年代選擇繼續(xù)發(fā)射并運行了一系列軌道實驗室呢？ 答案是，這兩個超級大國都認識到太空是終極高地，它們都熱衷于利用它互相監(jiān)視。然而不幸的是，拍地球照片成了一個問題，因為很多時候天空布滿了云。這使得軌道偵察者的效率變得低下，因此美國和前蘇聯(lián)希望空間站上的工作人員能夠決定何時拍照然后將適合的照片發(fā)回地球。

到了20世紀60年代末，美國開發(fā)出了一種越來越復(fù)雜的成像技術(shù)，于是他們放棄了太空實驗室計劃，而前蘇聯(lián)人則不得不一直使用載人空間站進行軍事偵察并一直持續(xù)到它解體。

現(xiàn)在，隨著CubeSat變得越來越普遍以及復(fù)雜高光譜相機的不斷發(fā)展，需要制造出既緊湊又能充分利用可用帶寬的系統(tǒng)使得AI及其模式識別能力非常有吸引力。

在2017年哥白尼大師賽(Copernicus Masters)的冠軍由加泰羅尼亞理工大學(xué)的FSSCat奪得，其由兩個跟鞋盒一般大小的衛(wèi)星組成，它們都配備了雙微波和高光譜光學(xué)儀器偵查。然而這些衛(wèi)星的設(shè)計目的是為了補充Sentinel艦隊并提供地球的冰和土壤含水量數(shù)據(jù)而非從事間諜行為。

根據(jù)ESA自己披露，其中一顆FSSCat CubeSat將攜帶一架高光譜照相機。?-Sat AI芯片將幫助分類衛(wèi)星該相機收集到的大量圖片并只向地球發(fā)回符合適當條件的圖像。