2019年人工智能最有可能的25個趨勢

　　15.無人零售

　　到目前為止，亞馬遜Go是唯一成功的無人零售商店，但該公司一直盯著定義“成功”。在其他問題中，防盜取決于運營的規(guī)模，以及可用的產(chǎn)品類型。在短期內(nèi)，還存在著部署成本和潛在的技術(shù)故障導致的庫存損失成本等問題。

　　16.后臺辦公自動化

　　AI正在自動化管理工作，但數(shù)據(jù)的不同性質(zhì)和格式使其成為一項具有挑戰(zhàn)性的任務。盡管每個行業(yè)和應用都有其獨特的挑戰(zhàn)，但不同的行業(yè)正在逐步采用基于機器學習的工作流程解決方案。

　　在其他領(lǐng)域，數(shù)字化需要在預測分析之前進行。 2019年最重要的人工智能趨勢之一將是增加機器人過程自動化的創(chuàng)新和探索。

　　17.翻譯

　　翻譯的自然語言處理是一項挑戰(zhàn)，也是一個尚未開發(fā)的市場機遇。像百度和谷歌這樣的大型科技公司開始在這個領(lǐng)域掀起波瀾。由于各公司致力于改進翻譯框架，因此效率和語言能力將得到提高，各行業(yè)的采用率也將會提高。

　　18.綜合訓練數(shù)據(jù)

　　訪問大型標記數(shù)據(jù)集是訓練AI算法的必要條件。但對于某些應用程序，訪問足夠的真實數(shù)據(jù)卻有可能不可行。現(xiàn)實的假數(shù)據(jù)或合成數(shù)據(jù)集可以解決瓶頸問題。現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)還可以通過混合AI生成的模擬數(shù)據(jù)來增強，以創(chuàng)建更大，更多樣化的數(shù)據(jù)集。

　　19.增強學習

　　研究人員正在通過增強學習推動AI的能力界限，但對大量數(shù)據(jù)集的需求限制了實際應用。盡管存在挑戰(zhàn)者，但主要參與者正在對該技術(shù)進行更多投資，對RL應用的研究正在增加。

▲美國增強學習專利申請

　　20.網(wǎng)絡優(yōu)化

　　從促進頻譜共享到監(jiān)控資產(chǎn)以及為天線提供最佳設計，AI正在改變電信業(yè)。對于通信服務提供商而言，優(yōu)化意味著更好的客戶體驗。 電信運營商也在準備將基于AI的解決方案集成到5G無線技術(shù)中。 2019年及以后的人工智能關(guān)鍵趨勢之一將是其更多地融入全球電信網(wǎng)絡。

　　21.自動駕駛

　　盡管自動駕駛汽車具有巨大的市場機會，但完全的自動駕駛時間表仍不明確。一些如物流等行業(yè)的應用可以看到早期采用】自動駕駛的車輛。即使部署時間表仍不明確，各行各業(yè)都在積極投資并采用自主技術(shù)。

　　22.作物監(jiān)測

　　初創(chuàng)公司和現(xiàn)有企業(yè)正在接受作物監(jiān)測AI來管理驅(qū)蟲、發(fā)現(xiàn)問題，并預測天氣變化如何影響農(nóng)業(yè)。

　　23.網(wǎng)絡安全識別

　　對網(wǎng)絡攻擊做出反應已經(jīng)不夠了。計算能力和算法的進步正在將以前的理論攻擊變成真正的安全問題。作為回應，使用機器學習主動“搜尋”威脅正在網(wǎng)絡安全中獲得動力。 2019年最重要的人工智能趨勢之一將是跨越不同業(yè)務類型的威脅獵手的新興需求。

　　24.對話AI

　　對于許多企業(yè)來說，聊天機器人成了人工智能的代名詞，但承諾并沒有跟上現(xiàn)實。盡管它們被廣泛采用，但聊天機器人一直在努力分析衡量情況的緊迫性 - 在健康和保險等復雜領(lǐng)域。 AI可以改善這些領(lǐng)域的聊天機器人功能，但它仍然是算法的一項特別艱巨的任務。

　　25.藥物研發(fā)

　　隨著AI生物技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司的興起，傳統(tǒng)制藥公司正在尋求人工智能創(chuàng)業(yè)公司減少長期藥物發(fā)現(xiàn)周期。雖然這些創(chuàng)業(yè)公司中的許多仍處于資助的早期階段，但他們已經(jīng)擁有一批制藥客戶。 2019年人工智能的最大趨勢之一將是領(lǐng)先的制藥企業(yè)增加對該領(lǐng)域的投資。

　　結(jié)語

雖然AI的泡沫曾經(jīng)破滅了多次，但是近年來，一些重大的發(fā)展與突破又一次將該領(lǐng)域帶回到了公眾面前。雖然大量新聞報道仍有炒作嫌疑，但從CBinsights的分析中我們可以看出，AI對各行各業(yè)的影響是顯而易見的。隨著更多開源工具的發(fā)布，更多的智力資源的涌入，AI的爆發(fā)點也許已經(jīng)不遠。