2019年人工智能最有可能的25個趨勢

　　15.無人零售

　　到目前為止，亞馬遜Go是唯一成功的無人零售商店，但該公司一直盯著定義“成功”。在其他問題中，防盜取決于運營的規模，以及可用的產品類型。在短期內，還存在著部署成本和潛在的技術故障導致的庫存損失成本等問題。

　　16.后臺辦公自動化

　　AI正在自動化管理工作，但數據的不同性質和格式使其成為一項具有挑戰性的任務。盡管每個行業和應用都有其獨特的挑戰，但不同的行業正在逐步采用基于機器學習的工作流程解決方案。

　　在其他領域，數字化需要在預測分析之前進行。 2019年最重要的人工智能趨勢之一將是增加機器人過程自動化的創新和探索。

　　17.翻譯

　　翻譯的自然語言處理是一項挑戰，也是一個尚未開發的市場機遇。像百度和谷歌這樣的大型科技公司開始在這個領域掀起波瀾。由于各公司致力于改進翻譯框架，因此效率和語言能力將得到提高，各行業的采用率也將會提高。

　　18.綜合訓練數據

　　訪問大型標記數據集是訓練AI算法的必要條件。但對于某些應用程序，訪問足夠的真實數據卻有可能不可行。現實的假數據或合成數據集可以解決瓶頸問題。現實世界數據還可以通過混合AI生成的模擬數據來增強，以創建更大，更多樣化的數據集。

　　19.增強學習

　　研究人員正在通過增強學習推動AI的能力界限，但對大量數據集的需求限制了實際應用。盡管存在挑戰者，但主要參與者正在對該技術進行更多投資，對RL應用的研究正在增加。

▲美國增強學習專利申請

　　20.網絡優化

　　從促進頻譜共享到監控資產以及為天線提供最佳設計，AI正在改變電信業。對于通信服務提供商而言，優化意味著更好的客戶體驗。 電信運營商也在準備將基于AI的解決方案集成到5G無線技術中。 2019年及以后的人工智能關鍵趨勢之一將是其更多地融入全球電信網絡。

　　21.自動駕駛

　　盡管自動駕駛汽車具有巨大的市場機會，但完全的自動駕駛時間表仍不明確。一些如物流等行業的應用可以看到早期采用】自動駕駛的車輛。即使部署時間表仍不明確，各行各業都在積極投資并采用自主技術。

　　22.作物監測

　　初創公司和現有企業正在接受作物監測AI來管理驅蟲、發現問題，并預測天氣變化如何影響農業。

　　23.網絡安全識別

　　對網絡攻擊做出反應已經不夠了。計算能力和算法的進步正在將以前的理論攻擊變成真正的安全問題。作為回應，使用機器學習主動“搜尋”威脅正在網絡安全中獲得動力。 2019年最重要的人工智能趨勢之一將是跨越不同業務類型的威脅獵手的新興需求。

　　24.對話AI

　　對于許多企業來說，聊天機器人成了人工智能的代名詞，但承諾并沒有跟上現實。盡管它們被廣泛采用，但聊天機器人一直在努力分析衡量情況的緊迫性 - 在健康和保險等復雜領域。 AI可以改善這些領域的聊天機器人功能，但它仍然是算法的一項特別艱巨的任務。

　　25.藥物研發

　　隨著AI生物技術創業公司的興起，傳統制藥公司正在尋求人工智能創業公司減少長期藥物發現周期。雖然這些創業公司中的許多仍處于資助的早期階段，但他們已經擁有一批制藥客戶。 2019年人工智能的最大趨勢之一將是領先的制藥企業增加對該領域的投資。

　　結語

雖然AI的泡沫曾經破滅了多次，但是近年來，一些重大的發展與突破又一次將該領域帶回到了公眾面前。雖然大量新聞報道仍有炒作嫌疑，但從CBinsights的分析中我們可以看出，AI對各行各業的影響是顯而易見的。隨著更多開源工具的發布，更多的智力資源的涌入，AI的爆發點也許已經不遠。