2019年人工智能最有可能的25個趨勢

　　人工智能的下一步是什么？上周，知名機構CBinsights的分析師分析各個行業，得到了2019年最值得關注的25個人工智能趨勢。雖然人工智能正在各個行業蔓延，經常成為頭條新聞，但從各類型炒作中挑選出真正重要新聞仍舊很難。CBinsights的分析師通過分析大量數據，從中確定了今年25種最可能的人工智能趨勢。

　　本期的智能內參，我們推薦來自CBinsights的報告《AI的25個趨勢》， 列舉今年人工智能最有可能的25個趨勢。

　　AI趨勢概覽

　　2019年AI的25個趨勢總體可以分為基礎框架、體系架構和應用三類。其中應用又分為智能預測、自然語言處理與合成和計算機視覺三類。

▲AI價值鏈的25個趨勢

　　對于這25個重要的AI趨勢，CB Insights采用NExTT框架，使用行業采用率和市場優勢兩個維度進行分析，分為實驗階段、過度階段，必要、的和緊迫性四個象限。每個象限的評判標準為：

　　實驗階段：除了早期創業公司之外，沒有被廣泛采用;

　　過度階段：公司合作意愿，市場機會的不確定度;

　　必要性：廣泛的行業基礎，客戶采用度和投資;市場接納度;

　　緊迫性：大型可行的市場預測;值得注意的投資活動;不穩定/不確定的應用。

▲NExTT框架兩個維度

▲NExTT框架中的25個趨勢

　　必然的AI趨勢

　　1.開源框架

　　由于開源軟件的出現，人工智能的門檻比以往任何時候都要低。谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫時引領了這一潮流，主要技術人員紛紛效仿。現在有許多開源工具可供開發人員選擇，包括Keras，Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。