關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能的產(chǎn)品化，這里有6點思考

　　當(dāng)人工智能開始嘗試進入醫(yī)療領(lǐng)域，逐漸被醫(yī)生、醫(yī)院、患者所了解、接納時，它的商業(yè)化問題依然撲朔迷離。

　　不同時期的企業(yè)往往面臨著不同的推進路徑，如今醫(yī)療AI商業(yè)化停滯于“提交申請”到“獲得申請”的真空期，創(chuàng)業(yè)公司們紛紛啟程尋找各自的生存途徑。

　　行動固然刻不容緩，但對于醫(yī)療的基本問題，我們必須深入思考，并以此為道標(biāo)，避免在發(fā)展的途中偏離價值的導(dǎo)向。

　　6點關(guān)于AI+醫(yī)療的思考

　　在2018年末舉辦的“2018未來醫(yī)療100強”論壇上，希氏異構(gòu)創(chuàng)始人宋捷基于現(xiàn)在的形式，提出了6點關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能的思考，由動脈網(wǎng)記者整理如下：

　　宋捷進行“醫(yī)學(xué)影像AI，從研發(fā)到商業(yè)落地”主題演講

　　1、醫(yī)療的核心內(nèi)容是什么?

　　“診斷、治療是醫(yī)療的本質(zhì)，是醫(yī)療行業(yè)的價值核心環(huán)節(jié);能夠進入這個環(huán)節(jié)，就意味著能夠分享醫(yī)療行業(yè)的豐厚回報”。

　　“醫(yī)療活動的核心主體是醫(yī)生，醫(yī)生所輸出的醫(yī)療能力表現(xiàn)形式為醫(yī)療水平、效率、體力、腦力，這是醫(yī)療領(lǐng)域最為稀缺的要素;誰有能力掌握或者復(fù)制、倍增這些稀缺要素，誰就有能力進入醫(yī)療的核心價值環(huán)節(jié)，從而獲得豐厚回報。”

　　以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為例，這一領(lǐng)域在過去近10年來投入巨大但收益甚微，其原因只有一條：沒有進入核心價值區(qū)域，而只是“徘徊在周邊”。究其原因，對醫(yī)療的“核心稀缺要素”沒有發(fā)生影響。

　　這意味著AI的發(fā)展必須以：掌握醫(yī)療核心要素、進入醫(yī)療核心價值環(huán)節(jié)、獲得豐厚回報道標(biāo)。換言之，做能夠復(fù)制、倍增醫(yī)生能力的技術(shù)，形成進入診斷、治療環(huán)節(jié)的產(chǎn)品，才能獲得更大的利益。

　　2、AI能給醫(yī)療帶來什么?

　　醫(yī)學(xué)AI的發(fā)展方向，必定是解決核心資源不足的問題，直接切入診斷、治療這一核心利益環(huán)節(jié)，醫(yī)療AI研發(fā)機構(gòu)應(yīng)該明確了解這一點。

　　清楚了醫(yī)療的核心內(nèi)容，也就會有明確的目標(biāo)方向，AI在醫(yī)療上解決的就是“倍增醫(yī)生能力”的問題。

　　醫(yī)學(xué)AI方向很多，如今企業(yè)紛紛集中于影像，并不意味著醫(yī)學(xué)AI只能處理影像，而是因為影像數(shù)據(jù)相對單純，“參考變量”相對較少，容易獲得突破而已。

　　醫(yī)學(xué)影像AI只是是第一步，當(dāng)醫(yī)生能將患者的既往病史、基因、身體狀況等因素連接在一起，甚至能對患者的未來做出精準(zhǔn)的預(yù)測，并以此指導(dǎo)患者當(dāng)前的治療，這是人工智能為醫(yī)療帶來的潛在價值。

　　3、中國是否比西方擁有更多優(yōu)勢?

　　截至2019年，國內(nèi)做醫(yī)學(xué)AI研究的公司在數(shù)量上已超過美國，很多企業(yè)都招攬了頂尖的海外AI人才，一方面是為了收獲一流的AI技術(shù)，另一方面則是為了開拓海外市場。

　　坦言，中國在AI基礎(chǔ)研究上，比照美國，無任何優(yōu)勢;在細分領(lǐng)域應(yīng)用研究上，或有領(lǐng)先。

　　在醫(yī)學(xué)AI研發(fā)上，大家所說的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，更多是表象，我們真正的兩個核心優(yōu)勢，一是法律的寬松，第二是國家的導(dǎo)向。這兩個優(yōu)勢在未來一定會消失，而消失以后，公司是否能繼續(xù)存活，這是我們必須要思考的問題。

　　總的來說，企業(yè)要借勢發(fā)展，未雨綢繆。如今寬松的法律環(huán)境并不意味著現(xiàn)在的問題不會在未來某一時點清算。這里有很多需要思考的話題，比如企業(yè)數(shù)據(jù)來源如何?合作方式如何?盈利方式是否合理?是否合法?

　　很多企業(yè)表示已與數(shù)百家醫(yī)院達成合作，但具體合作方式如何，我們無從得知。對于AI這一新興技術(shù)，企業(yè)所有現(xiàn)有的合作與數(shù)據(jù)來源最好能符合當(dāng)前的法律法規(guī)，如果不夠真實合法，那么需注意產(chǎn)權(quán)問題，以免在數(shù)年之后再談知識產(chǎn)權(quán)的劃分問題。

　　4、醫(yī)學(xué)AI是技術(shù)還是產(chǎn)品?

　　技術(shù)和產(chǎn)品互為因果關(guān)系，但是從商業(yè)機構(gòu)的角度上看，AI一定是產(chǎn)品。很多企業(yè)與三甲醫(yī)院醫(yī)生的合作是以互幫互助為合作前提，即企業(yè)幫助醫(yī)生完成高質(zhì)量論文，而醫(yī)生確保企業(yè)的產(chǎn)品進入醫(yī)院，至于產(chǎn)品的使用，卻不在醫(yī)生考慮的范疇。這樣的合作是不合理的，如此產(chǎn)生的產(chǎn)品不一定符合醫(yī)院的需求。