2019年，最值得關注的八大AI趨勢

　　人工智能(AI)可以說是近幾十年來最具革命性的技術了，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產業布局進入人工智能領域的互聯網企業，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術企業，都引領著新一輪AI輪廓的塑造。

　　AI所帶來的優勢及其深遠的影響，僅從中美之間新生的AI競爭就能看出，未來，人工智能將重塑從工作性質到日常溝通再到運輸方式的一切一切，它所釋放的“創造性破壞”將使大量現有技能和工作狀態革新，開辟一個新智能時代。

　　接下來，讓我們來看看2019年的幾個AI趨勢。

　　AI芯片

　　AI的發展，是需要依賴于CPU/GPU協同工作的專用處理器。然而，當下一個主要缺點是，即使是AI發展的速度再快，也存在CPU/GPU也無法訓練的情況，比如需要額外的硬件來執行復雜任務的數學計算等，這個時候AI芯片的重要性就凸顯出來。

　　今年，英特爾，NVidia，AMD，ARM，華為，高通等領先的芯片制造商都已經將AI芯片的生產提上了日程，在2019年，他們將生產能夠快速提高基于AI執行速度的芯片，這些芯片將應用在不限于計算機視覺、語言處理等多種定制用途，更完全會根據市場需要，推出特定使用在如醫療保健以及汽車行業專業芯片。

　　AI+IoT

　　2019年，AI和IoT的結合，將達到1+1>2的效果。

　　對AI來說，因為AI可以提升精度，并提高其分析和預測性維護方面的功能，因而IoT設備通過AI神經網絡的高級機器學習模型的優化，甚至嵌入專門設計的AI芯片，將實現萬物互聯更為多樣性的適配。

　　除此之外，2019年，隨著5G的普及，所有設備和基礎設施都會聯結在一起，技術和產品會使得我們整個社會的效率越來越高，加之AI+IoT也將越來越多地融入邊緣計算，大多數經過云訓練的模型都將放在邊緣層，最終從云到邊緣再到終端，最后這張網將會越來越復雜。

　　自動化機器學習

　　隨著AutoML(自動機器學習)算法的到來，機器學習將發生根本變化。AutoML將允許開發人員和程序員在不創建特定模型的情況下解決復雜問題。AutoML的優勢在于它可以使分析師和開發人員只關注有關問題，而不是整個流程和工作流程。

　　因此，AutoML獨特地融合了靈活性和可移植性。AutoML與認知API和自定義ML平臺無縫對齊，通過直接解決問題而不是完成整個工作流程，來節省大量時間和精力。

　　AI+網絡安全

　　由于網絡安全專家的需求和供應存在巨大差距，以及網絡安全的缺點以及需要采用創新方法的安全漏洞風險不斷增加，2019年，人工智能和機器學習在網絡安全中的使用將會大幅度提升。

　　其中，尤其是具備海量大數據的組織隨著系統規模的擴大以及警惕地監控威脅需要，在沒有人工智能的情況下，網絡安全流程會變得脆弱并導致效率降低，因此，將AI納入網絡安全并不意味著不需要專家，反之，AI將賦予專家更多的權力并使得安全系統更加完善。