在下一代自動(dòng)駕駛汽車中，模擬技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)多少突破？

　　教自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開車，新創(chuàng)公司也挺在行

　　在CB Insights的2019年移動(dòng)出行趨勢報(bào)告中分析師指出，與其自建模擬平臺(tái)或直接購買英偉達(dá)的DRIVE系統(tǒng)，一些汽車制造商會(huì)選擇新創(chuàng)公司的模擬服務(wù)。如下表所示，眼下模擬技術(shù)在業(yè)內(nèi)還不是什么顯學(xué)。

*CB Insight的趨勢路線圖

　　下面，我們就一同來認(rèn)識(shí)海外的四家新創(chuàng)公司，它們手中的模擬技術(shù)可能會(huì)成為巨頭眼中的寶藏。

　　Cognata：這家創(chuàng)立于2016年的以色列公司已經(jīng)融到了2350萬美元的資金，其中B輪的1850萬美元去年10月才正式敲定。值得一提的是，給Cognata提供B輪融資的大部分投資者也參加了該公司A輪融資，其中還包括空客旗下的投資部門。

　　Cognata能使用“計(jì)算視覺和深度學(xué)習(xí)算法自動(dòng)生成一個(gè)完整的城市模擬器，建筑、道路、道路標(biāo)線、交通信號(hào)甚至行道樹和隔離帶都栩栩如生。”隨后，它會(huì)灌入現(xiàn)實(shí)世界的交通數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)，最后按照歷史數(shù)據(jù)疊加天氣狀況對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行壓力測試。

*Cognata栩栩如生的模擬世界

　　去年，這家公司拿到了來自奧迪的大單，而且雙方要合作多年。

　　Applied Intuition：來自加州桑尼韋爾的這家公司創(chuàng)立于2017年，去年9月才拿到第一筆風(fēng)投，不過一次就是1150萬美元。據(jù)《彭博社》報(bào)道，Applied Intuition 可以幫助客戶在3D游戲世界中模擬超過10萬眾不同的路況。

　　在模擬時(shí)，虛擬車輛的儀表盤還能實(shí)時(shí)顯示類似“虛擬路口和障礙對車輛加速的影響，以及乘客舒適度”等信息。

　　Applied Intuition已經(jīng)拉到了不少客戶，其中不但有市值超500億美元的跨國汽車巨頭，還有專注自動(dòng)駕駛卡車的硅谷新創(chuàng)公司。舉例來說，后者就需要模擬大量變線情況，畢竟卡車40噸的體量挪挪窩可不容易。

　　Parallel Domain：第三家公司創(chuàng)立于2017年，其總部也設(shè)在硅谷。在去年5月的種子輪中Parallel Domain拿到了290萬美元的投資，金主中還有豐田這樣的超級(jí)巨頭。

　　豐田AI投資部門負(fù)責(zé)人Jim Adler表示：“Parallel Domain實(shí)現(xiàn)了虛擬世界的自動(dòng)化搭建，讓開發(fā)者能更快完成自動(dòng)駕駛技術(shù)的部署，這種方式更安全，成本也更低。這家公司的軟件更厲害，開發(fā)者能基于現(xiàn)實(shí)和虛擬地點(diǎn)生成近乎無限的模擬環(huán)境和動(dòng)態(tài)場景。”

　　除了豐田的投資，Parallel Domain還和中國電動(dòng)車新星蔚來達(dá)成了戰(zhàn)略合作，而且這家公司用的是英偉達(dá)的硬件和軟件系統(tǒng)。

　　Metamoto：這家創(chuàng)立于2016年的公司也來自硅谷，Metamoto同樣是虛擬世界的搭建者，能幫助自動(dòng)駕駛公司模擬各種駕駛情況。2017年7月Metamoto在種子輪種拿到了200萬美元資金。據(jù)悉，去年夏天Metmoto的種子輪融資也正式開跑。作為Parallel Domain的直接競爭對手，Metamoto并不想像對手一樣直接將模擬平臺(tái)賣給自動(dòng)駕駛公司，它更愿意提供模擬服務(wù)。

　　眼下，Metamoto的產(chǎn)品主要由三大部分組成，其中“指導(dǎo)者”(Director)是一款專門負(fù)責(zé)測試極端情況的模擬器;“設(shè)計(jì)師”(Designer)則是通過虛擬編輯器生成定制場景的工具;至于“分析師”(Analyzer)，則是一款績效分析工具，它能直觀顯示某次測試是否撞到了路人，以及整個(gè)過程中AI駕駛員的表現(xiàn)。

　　如果你是連模擬費(fèi)也付不起的自動(dòng)駕駛新創(chuàng)公司，還能用英特爾試驗(yàn)室、豐田研究所和巴塞羅那計(jì)算視覺中心合作開發(fā)的開源模擬器。

　　總結(jié)

　　前路漫漫，我們可能需要數(shù)十億英里的測試才能保證自動(dòng)駕駛汽車足夠安全，而模擬技術(shù)就是我們提前實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的捷徑。

　　惡意的攻擊者和石頭可能會(huì)打碎幾塊擋風(fēng)玻璃，但他們無法阻擋自動(dòng)駕駛對人類交通趨勢的變革。