為什么說現在是計算機視覺最好的時代?
編者按:隨著深度學習的迅猛發展,計算機視覺也成為了目前人工智能領域落地最順利的技術。計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰性,光是隔離圖像并進行識別的簡單概念就花費了研究人員大量的時間。經過多年的努力,使用計算機視覺軟件和硬件算法部署深度學習技術的企業在識別對象方面都取得了一定程度的成功。
計算機視覺領域未來的機會
本文引用地址:http://www.104case.com/article/201901/396381.htm未來,人們對安全和效率需求不斷提升,計算機視覺技術在各行業應用能夠有效滿足人們需求,市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。隨著計算機視覺技術日漸成熟,企業商業化落地能力不斷提高,未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。
計算機視覺產品開發為設計自動化提供了巨大的機會。從圖像分析在內的獨立自動化系統,到云端服務器進行深度學習的芯片開發,嵌入式FPGA設計流程和定制ASIC的成熟,為深度學習和計算機視覺產品帶來了新的受眾。而且,計算機識別技術已經實現了高級的綜合解決方案,可以為軟件算法開發人員選擇最適合的硬件技術。
目前整體計算機視覺市場價值約為119.4億美元,到2023年預計可達到173.8億美元,從2018年和2023年的復合年增長率約為7.80%。這一增長歸功于先進制造業2.0實踐,美國和歐洲工業4.0采用率提高,以及中國和印度等新興國家對自動化技術需求的不斷增加。

隨著新一代產品和解決方案的發布和普及,更多融合型、跨界型的業務模式將應運而生。當下人工智能、物聯網、大數據、5G、云計算等主導未來的核心技術正在加速發展與演進,計算機視覺行業生態在這些技術力量的驅動下,必將形成新的技術和市場格局。
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