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        2019年生物識別市場展望

        作者:施楊 時間:2018-12-25 來源:電子產品世界 收藏

          其實多年以來在很多地方都應用到了技術,從指紋識別、面部識別、虹膜識別,再到靜脈識別、聲紋識別,技術及其商業應用發展至今已經30多年,技術變得越來越成熟,應用場景也變得更加豐富,近幾年來終于開啟快速發展模式,也終于讓大家看到了技術商業應用的春天。年的生物識別技術勢必會非常熱鬧。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201812/396003.htm

          在之前看過的一個報道里看過這樣一些數據,Transparency Market Research分析公司預計,從2013年到年,全球生物識別將以每年20.8%的速度增長。未來生物識別技術規模將達到233億美元。而在國內,據相關機構調研顯示,過去幾年我國生物識別市場年均增速超過了60%,2015年生物識別市場規模突破了百億大關,業界預計到2020年,生物識別市場規模將突破300億元,生物識別市場前景看好,那么,在這最關鍵的年,有哪些生物識別技術會在競爭激烈的市場上搶到一席之地呢?

          目前,生物識別技術的應用領域主要分為傳統市場和新興市場兩個方面。傳統市場主要指的是人們所熟知的考勤市場、門鎖市場、門禁市場和手機市場等領域。除了以上提到的傳統市場,隨著現在和深度學習技術的發展,生物識別技術近幾年也獲得了長足的發展,更是帶來了更為廣闊的應用空間,在安防、實名制識別、金融、醫療等方面都具備很大的潛力。

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        首先是考勤市場,這可以算作是生物識別一個特別傳統的市場了,包括到現在為止也是生物識別應用最多的一個場景。就拿上班族和研究生來說,上下班打卡、進出實驗室打卡,這里就是應用指紋識別技術完成了考勤工作。指紋識別技術是傳統應用最廣的一個生物識別考勤技術,但是,隨著等技術的發展,人臉識別和靜脈識別也憑借其非接觸形式的優勢也開始逐漸入駐考勤市場。

          緊接著就是門鎖市場和智能樓宇市場,這兩個市場是有一定聯系的,門鎖作為生物識別技術進入大眾消費市場的第一款應用產品,通過這幾年生物技術的發展,智能門鎖逐漸代替了傳統門鎖,主要應用的是指紋和人臉識別技術,還有部分采用了聲紋識別,雖然有時候可能會因為外界因素無法識別,但是相信隨著生物識別技術的不斷成熟,智能門鎖將會變得更加普及。隨著智慧社區的發展對樓宇對講行業提出了更高的要求,質量不高的對講系統無法滿足智慧社區的要求,它所需要一個更智能的樓宇對講系統,這就給生物識別技術與樓宇對講的結合帶來了市場的機遇,智能樓宇系統應運而生。當然,智能樓宇應用的肯定是智能門鎖,所以兩者之間也算是關系緊密。

          再來就是以手機為代表的消費產品市場,最簡單的就是手機解鎖,起初是最簡單的數字密碼解鎖,后來有了迷宮解鎖,再到現在的指紋解鎖、面部識別,由此可見,生物識別技術正在逐步取代傳統的一些識別技術,并且自身在不斷升級優化。除此之外,以支付寶等為代表的人臉識別支付、指紋識別支付等等也是生物識別技術巨大的應用領域,這些支付方式會讓支付變得更加安全可靠,也不用怕信息會泄露。現在生活中現金支付的地方基本都能進行電子支付,甚至說得夸張一點,現在出門只需要帶一部手機就幾乎能解決所有問題,所以說生物識別技術在消費產品市場的地位舉足輕重。

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        近年來,、大數據、云計算等技術發展迅速,生物識別技術也因此受益。在一些新興領域,生物識別技術也將大展拳腳。首先,在安防領域,尤其是在智能監控領域。目前以人臉識別和人的行為識別為代表的應用市場日漸龐大,這個不簡簡單單是一個人臉識別那么簡單,在技術成熟之后,在抓捕違法犯罪分子等方面都能發揮很大的作用。其次,在實名制領域,生物識別技術也有了很多的應用。例如北京西客站等車站的“人臉識別通道”以及在杭州G20峰會期間,入住酒店前都要經過人證合一的認證。隨著國家對于實名制的要求越來越高,生物識別這種技術的地位也在不斷提高,因為只有這些自己身上獨有的特征才能證明每個人都是唯一。同時隨著生物識別技術的發展,凡事一些需要進行身份認證和識別的場所都將納入生物識別技術的市場范圍,這個將涉及到生活中的方方面面,所以說生物識別技術的市場前景是非常值得期待的。

          目前,生物識別技術還不夠成熟,存在一些問題,它的識別率有待提高、存在安全隱患。當然,生物識別技術快速發展,以后還會有越來越多的識別技術得以實現和成熟。但就目前看來,在手機上,指紋識別還是最安全穩定且便捷的解決方案,同時也是生物識別技術發展最好的一個市場。但不可否認的是,伴隨著日新月異的科技發展,更多樣化的生物識別技術也會不斷出現,生物識別市場也將成為一塊香餑餑。2019年,期待生物識別技術的改進優化,共同促進各領域智能化發展。



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