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        加拿大工程院院士凌曉峰:AI的發展是為了更好的服務于人類

        作者: 時間:2018-11-22 來源:OFweek人工智能網 收藏

          “隨著的發展,人們的工作重心會向‘高精尖’方向發展!”

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201811/394707.htm

          對凌曉峰院士而言,在未來10-30年,在的發展進程中,機器人大腦將取代大部分人類,而一小部分最為聰明的人類是無法取代,而這一部分是世界最為頂級的科學技術人員。

          凌曉峰院士畢業于上海交通大學電子及計算機科學系,隨后留學美國賓西法尼亞大學計算機與信息科學系,四年內獲得碩士和博士, 之后在加拿大西安大略大學,計算機科學系任教。現為加拿大工程院院士、蘇州大學人工智能研究院院長。


        加拿大工程院院士凌曉峰:AI的發展是為了更好的服務于人類

          加拿大工程院院士凌曉峰

          凌曉峰院士思維敏捷,樂觀爽朗。在人工智能、大數據分析、數據挖掘及應用、智能系統開發等方面超過25年的研究,讓他對AI的未來充滿熱忱和自信。

          AI最終目的是服務于人類

          自從Google的AlphaGo戰勝柯潔后,人工智能再次形成行業浪潮席卷全球,以Google、英特爾、英偉達、蘋果等為首的國外巨型企業紛紛布局AI市場,而在國內,百度、阿里等企業也不斷布局這一產業。

          巨頭的布局帶動了資本及市場的高速發展,據相關數據顯示,截止至2018年6月份,國內AI企業高達四千余家,僅次于美國,排行全球第二。

          對此,凌曉峰院士對國內AI市場提出了自己的見解,他認為:“但就目前市場而言,由于市場龐大,目前AI初創企業是以投資、擴張和研發為主,對于這類企業而言,能在數年內占領市場,并收回成本,就是一種成功,哪怕是能把自己的AI技術賣出去,也是成功的第一步。”

          從中不難看出目前國內AI市場還處于初級階段,但隨著AI技術的逐步發展,凌曉峰院士認為AI企業會逐步走向正軌,并帶動AI產業的高速發展。

          而隨著AI高速發展之下的問題則是AI是否會取代人類,成為人類的管理者這一問題。凌曉峰院士認為:“隨著AI的發展,AI會不可避免的取代人們的工作,不僅將來藍領工人會被工業機器人替代,將來白領工人,包括各種各樣的辦公室里面的工作人員、法庭的秘書等等都會被替代。雖然大部分職業將被AI所取代,但實際還得根據科學家如何設計、怎么為機器人編程。”

          最后,凌曉峰院士認為,AI的最終目的是為了更好的為人類服務,并不是摧毀人類,但為了更好地管理人們,在未來的那個時代,可能會有一定的政策支持及改變,從而創造更好、更穩定的社會。

          AI+醫療:最具爭論的AI市場

          在AI落地應用環境中,不乏安防、醫療、智慧城市、智能制造等多個行業及領域,但最具有爭論性的則是醫療行業。

          AI在醫療領域中的應用主要是醫療影像方面,在這一細分領域中,AI機器視覺由于能不間斷的高速準確識別醫療影像,從而讓AI企業和媒體立下判斷——AI未來將取代醫生這一職業。

          而這一結果并非空穴來風——AI在其他產業的應用中,能夠結合大數據進行多種數據的交叉與融合,產生新的結果,而在手術中,AI機器人能以更為精確的動作進行手術。

          而醫生并不認可“AI取代醫生”這一結論,大部分醫生認為,AI只能從數據上得出疾病是否產生,而病因相互之間的關系及關聯還需要了解患者的生活習慣等因素,因此,AI在醫療方面只能作為輔助,并不能代替醫生這一職業。

          對此,凌曉峰院士認為:“隨著AI在醫療行業的深入,基于大數據、深度學習等各種技術手段,未來的AI將比醫生更加了解患者,并能進行精準化治療。但目前最為根本的問題是,醫生是否能夠接受AI對自己的影響。”

          眾所周知,國內外的醫療資源均嚴重緊缺,特別是在偏遠地區,醫生與患者比例懸殊,醫生成為諸多醫院的“香餑餑”。而AI醫療則可以有效緩解這一問題,通過AI醫療,患者無需通過醫生的檢查即可得出精準數據,從而替代部分醫生的工作。而這里最為核心的問題則是利益問題——醫生的工作被替代,將直接導致普通醫生失業。在現實生活中,已經有部分醫生因為這一問題而斷絕與AI企業的合作。

          但在AI醫療的發展過程中,并非一帆風順——在近期,英國達芬奇機器人事件引起諸多醫療行業人士的關注,AI醫療是“救人”還是“害人”,這是貼在眾多AI醫療機器人身上的標簽。而凌曉峰院士則提出了一個反問:“醫生能確定自己所經歷過的手術沒有失誤嗎?”

          凌曉峰院士認為,醫療數據并不能看單例,而是看整體數據,需要對醫生和AI機器人的手術成功率進行橫向比較,才能知道誰高誰低。同時,凌曉峰院士還提出了一個觀點——在人類的生活過程中會有人類情感傾向這一主觀問題,外來物并不是原有群體的“朋友”,當其發生任何一點失誤時,其必須承擔所有責任;而自己人出現失誤,則會“偏袒”自己人。

          最后,凌曉峰院士認為,AI在醫療產業的深入已經不是一個技術問題,而是社會問題,必須由政府介入調解,而在這一過程中,人們應該以更為理性的態度去思考AI在醫療領域中的作用,而不是豹窺一斑。



        關鍵詞: AI

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