谷歌AI高管：要意識到AI的局限性，而不要一味炒作

　　最近人工智能的炒作變得非常熱門，然而這里有來自谷歌云部門人工智能領(lǐng)導者的冷水。

　　“人工智能目前非常非常愚蠢，”谷歌副總裁安德魯摩爾說。“做一些我們的大腦無法處理的事情真的很擅長，但是我們不能按照類比或創(chuàng)造性思維或者跳出框的方式進行通用推理。”

　　當然，不要認為谷歌認為使用AI是愚蠢的。事實上，摩爾周三在為期一天的谷歌云活動中發(fā)表了這番話，讓客戶接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的圖像識別等服務。摩爾正在評論當今人工智能技術(shù)的極限，該技術(shù)采用了大腦啟發(fā)的技術(shù)，稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以訓練識別現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)中的模式。

　　這通常對于處理不易編程的任務非常有用，例如翻譯語言，發(fā)現(xiàn)欺詐性信用卡購買以及產(chǎn)生聽起來令人信服的人類計算機語音。

　　“機器學習的最大突破是九年前，自那時以來沒有取得突破，”李在周一的2018年Techonomy會議上說。

　　相反，我們?nèi)匀辉跀U大使用同樣技術(shù)的方法，Lee說。“我們正處于電力發(fā)明階段。是否會有電力2.0?”

　　一個可能的下一階段是“無監(jiān)督”學習。今天，人工智能機器接受了大量數(shù)據(jù)的培訓，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過仔細標記，因此人工智能可以正確地發(fā)現(xiàn)模式。無監(jiān)督學習意味著從原始數(shù)據(jù)中學習 - 例如，谷歌地圖街景汽車拍攝的數(shù)百萬張照片。

　　另一個長期可能性是普通的人工智能 - “當人工智能可以做我們能做的所有事情時，只會做得更好，”谷歌首席執(zhí)行官黛安格林在Google的活動中表示。

　　格林說：“人們覺得，首先獲得GAI的人可能在這個世界上有一個真正的優(yōu)勢，但它是否會發(fā)生或者它是否會發(fā)生這一點是值得懷疑的。”

　　但對于今天的人工智能技術(shù)，摩爾很高興看到玻璃杯半滿。

　　“我們可以做很多事情來提高世界人民的安全性，并使用現(xiàn)有的工具集來提高生產(chǎn)力。”他說。