華為AI 三十而立

　　這一次，很多人關注華為發布的兩款昇騰芯片，一顆是用于云側的昇騰910，另一顆是用于端側的昇騰310，但不得不說，與華為宏大的全棧全場景構想相比，它們也只能是片磚片瓦。

　　拋出全棧，搶占先手

　　用統一架構來解決AI應用碎片化的問題，這是華為全棧全場景的初衷。不止華為有此想法，在各處的演講中，寒武紀提到這一設想的次數遠超華為，Arm意欲推出的平臺也頗有異曲同工之妙。

　　搶賽道、搶時機，華為要搶AI的這杯羹。

　　作為一家ICT供應商，華為最為熟知的領域毫無質疑是通信。在通信領域，單看某一細分領域，華為也沒有格外耀眼的亮點，但若從整體能力上去看，華為的布局確實有其獨特之處。放眼全球，我們將IOE、FANG、微軟、BAT、英特爾們(含高通、英偉達、AMD、聯發科以及諸多AI芯片玩家)、愛立信們(含思科)以及聯想們(含HP、戴爾、浪潮等)、三星、蘋果、小米等新老玩家圈一起，通過幾個維度去分析，結果是無法找到一家可直接完整對標華為價值鏈與商業形態的公司。

　　細致去看，英特爾們在底層芯片價值鏈日益完整，但因各類之間存在顯著差異，很難再去用統一的架構覆蓋全場景;亞馬遜、阿里們有較完整的“云+端”價值鏈，尤其是數據計算，但管道維度、底層芯片與硬件形態缺乏獨立的力量;再看其他，微軟在OS、云計算層面，IBM在傳統計算與數據庫層面有很強的優勢，但更多只能在單一維度上對標。

　　而華為則不一樣，從通訊能力上看，華為的網通設備、連接力、管道基礎能力全面;在AI層面上，其算法、算力、視覺、語音等要素皆具備，而且在商業領域，華為擁有的客戶數據量也非其他通信上下游公司所能比擬。打通云管端，華為不再局限于傳統的產品和服務思維，開始著手布局生態的決策看來確實是自然而然。

　　“戰略是人定的，執行是最難的”

　　在2018年這個關口上，騰訊進行了組織架構調整，阿里也在云棲大會上確立了包括AI芯片、自動駕駛、云計算在內的多條最新技術路線，連做搜索業務的百度也開始宣布要量產無人車。因時而變，國內扛大旗者們紛紛都開始尋找新的增長力。

　　在ICT領域，現狀也十分明晰。傳統運營商業務仍在成長，但已見頂;概念廣為人知的5G，規模商用化還早;移動終端更多則依賴市場和人口紅利。在全新的數字經濟時代，支撐力逐漸被削弱，華為也必須要講AI故事，展示自身新的成長能力。

　　提及AI，徐直軍談到有一幕讓它印象深刻：“我們在麒麟970增加了AI的能力，帶動了全球在智能終端的創新，也帶動了智能手機的銷售，今年能賣2億臺?！笨梢?，對于華為來說，現在開始賺取AI的紅利不是沒有可能。

　　按照華為的設想，它希望AI的滲入能夠自然而然帶動成長，讓自己可以穩中有變，但種種跡象表明，作為華為商業模式轉變的重要征兆，達芬奇項目已經切實帶給華為前所未有的挑戰。

　　此前，無論是開發芯片，還是將AI融入手機等產品，華為都不曾撼動自己主線業務的地位，而這一次華為的技術變革帶來的影響勢必貫穿整個組織架構。而主業轉換、生態構建、商業模式重塑會經歷一個較長的周期，充滿太多不確定性。

　　比起過往，徐直軍在當時發布會現場也隱忍了許多。不過在提到明年將會陸續公布達芬奇項目更多芯片和細節時，他還是難掩激動之情。

　　對于而立之年的華為而言，AI之舉已經到了成敗蕭何的關鍵境地。

　　華為的變革無疑會影響到國內甚至國際AI市場形態的塑造。徐直軍自然明白這一點，他丟出一句樸實但也意味深長的話：“不該看你的競爭對手是誰，而是你華為自己做得怎么樣?戰略是人制定的，執行是最難的。”

　　這是所有企業共同面對的難題：執行。在新市場中，占得先機最為重要，而這也符合華為的狼性文化。

　　AI絕非單一的技術或產品，它是一種復雜的技術與商業的融合。拋開了“上不碰數據，下不做應用”的商業立場，華為儼然要開始大包大攬了。

　　而立之年的華為，是該擼起袖子大干一場了。