火爆“智能”下的慘淡“人工”

　　從人工智能發展高地北京到代河南鄭州只需要兩個小時的高鐵，那里有中國最大的代工廠富士康。再從鄭州火車站出發，半小時車程，到達 一棟不起眼的寫字樓，打開一間沒有任何標志的大門，就是目前河南最大的人工智能數據標注工廠翊澳數據的總部。

　　聚集在北京的人工智能公司里，隨處可見人臉識別機器以及實時的大數據熱點圖。但這家數據工廠里，并沒有任何智能的樣子，也沒有普通工廠里的流水線，更像是一間網吧——裝修簡單，幾十臺電腦依次排開。

　　正值午休時間，一半的電腦前面空空如也，還有數十名員工坐在電腦前，或是吃著打包來的午飯，或是掏出手機打游戲，也有部分標注員還在處理一張張模糊或清晰的照片。

　　數據標注行業流行的一句話，“有多少智能，就有多少人工”。目前AI算法能學習的數據，必須通過人力逐一標注，這些人力為AI產業提供養料，這是AI金字塔的基礎，處于最底層。

　　此前，一些數據標注工廠被冠以“血汗工廠”的名號，為了應對龐大的數據標注需求，標注員們必須加班加點的盯著電腦屏幕，夜以繼日的重復枯燥的工作，但眼前的這個工廠里，似乎有些清閑。

　　“聽說北京AI很火，我們也想參與進來。”翊澳數據總經理靳建偉對《財經》記者說。

　　靳建偉經歷豐富，善于追逐潮流。微信最火的時候他做過微信推廣，拼多多起來后在上面賣過襪子，還在關注短視頻營銷行業，“你知道抖音推廣吧?就是一個后臺可以操縱一百個賬號那種，據說很賺錢。”

　　大多數AI初創公司還處于依靠融資發展的階段，但數據標注產業更像傳統行業，拿一單數據結一單錢，江湖中流傳的傳說是，這個領域已經創造了不少“一夜暴富”的故事。

　　被這樣的故事吸引，不少像靳建偉一樣的人們加入了這場淘金游戲，但現實給了他們當頭一棒。

　　2018年，河南省的數據標注公司死掉了一大半，剩下幾乎都在艱難求生，接受《財經》記者采訪時，靳建偉已經2個多月沒有接到新的訂單，工廠員工從600人，銳減至200人，他覺得自己恐怕需要開始找下一個風口了。

　　撞進了AI圈

　　靳建偉今年28歲，2017年以前，他甚至沒聽說過“數據標注”這個詞。

　　他并不懂AI算法和技術，也不太清楚AI到底能解決哪些問題，2017年，他偶然聽說做數據標注能賺錢，當時他正從事證券銷售業務，由于沒有資質，公司被關停，他找到一個賣保健品的朋友，共同成立了這家數據標注公司。

　　2017年，中國AI創業開始達到頂點。對數據標注的需求也迅速爆棚。河南是人口大省，數百家數據標注公司在此誕生。靳建偉算了一筆賬，一個成熟的標注員，月產值能做到7000元，除去3000元的工資和質檢、場地設備等費用，公司能賺1500元。

　　“那我不斷招人就行，如果招100個人，一個月就賺15萬。”靳建偉說道，“怎么看都覺得這個生意靠譜。”

　　有電腦，有場地，再迅速招一批沒有學歷、工作經驗要求的數據標注員，就可以迅速上手。

　　深度學習的關鍵在于大量的數據訓練，數據訓練之前，必須對這些數據進行明確的標注。例如，機器需要識別斑馬線，就必須提供大量標注了斑馬線的數據來進行學習，數據量足夠大時，機器就可以識別出任何角度的斑馬線。

　　這意味著，在某種程度上，AI算法的優化，取決于數據標注的質量，而把控這些質量的，是完全不懂AI技術的一群人。

　　一名沒有任何經驗的標注員，通過半天的培訓即可開工， 1-2個月之后可變成熟練工，一天就可以完成1500-2000張圖片的標注。

　　需要標注的圖片數據從客戶提供的數據處理平臺上打包下載，根據不同的需求進行標注，常見的包括物體識別和人臉識別，物體識別主要是“畫框”，人臉識別則是“打點”。完成后會進行一到兩道的質量檢測程序，來確保標識準確率，合格后會重新傳送到客戶的數據平臺上。

　　然后，這些數據會被應用到自動駕駛、AI安防、智能身份認證等新興應用領域。

　　依靠這些應用，人工智能公司在資本市場頗受追捧，投中研究院發布的數據顯示，2018年上半年，進入商業化階段的中國人工智能行業已經獲得超過400億人民幣的融資。

　　這400億的資金，僅有極少部分流入了數據標注行業。企名片收錄的標簽為“數據標注”的公司共有15家，2018年，這15家公司共完成6筆融資，單筆融資金額約為1000萬人民幣左右，總計不超過1億人民幣。

　　靳建偉還沒考慮過融資這件事，他聽說北京的AI公司都在以億為單位進行融資，但他的思維和之前的數次創業沒有區別，找客戶，做業務，能賺錢，才是應該做的事情。

　　單打獨斗在當下的AI圈很難混得開。由于完全沒有相關行業經驗，也沒有資本加持，一開始靳建偉只能接二手，甚至三手訂單，也即外包服務。“一些有渠道的公司接了訂單，自己不做，或者自己做不過來，就分發給我們做，他們再從中間收取差價。”

　　與很多行業一樣，渠道是核心競爭力，中間商們不需要耗費太多的人力物力，就能賺取可觀的利潤，底層的工廠們，加班加點，只能勉強維持經營。

　　這樣下去可不行。在熟悉了行業之后，靳建偉開始主動出擊，拓展渠道，試圖繞過中間商。從知名的頭部AI公司開始，到所有他能找到聯系方式的中小AI企業，他問了個遍。得到的回應要么是“不需要”，要么是“我們已經有了自己的數據標注團隊”，更多的是石沉大海，沒有回音。

　　“人家上來就問你，以前做過哪些項目，我說不上來。”他很無奈。

　　類似商湯科技、科大訊飛這樣的頭部AI公司，都會自建數據標注團隊，既能方便管理，也能更好的理解需求。

　　但確實也有大量AI公司，由于團隊人數、資金成本有限，有外包數據標注的需求，但大部分都會通過熟悉的渠道尋找標注團隊，或者和大平臺合作，例如百度眾測平臺。

　　百度眾測是百度旗下的一個類似眾包模式的數據平臺，2014年在百度世界大會上正式推出，平臺上會分發各類任務，在行業內稱為“放題”，包括數據采集、圖片標注、文本標注等。

　　百度在中國人工智能領域起步早，渠道輻射廣，眾測平臺上每天都有大量的數據標注需求，并且開放注冊，這讓靳建偉看到了機會。

　　飽一頓，饑一頓

　　距離鄭州車程兩個小時的河南新鄉輝縣，甚至找不到一棟商用寫字樓。從馬路邊一個毫不起眼的門洞上樓，就是翊澳在輝縣的工廠，也是該公司目前規模最大的一個廠。

　　兩層樓，近500平方米的空間里，劃分出了三片工作區域，但目前僅有一片區域開工運轉。

　　翊澳下面類似這樣的分廠有十幾個，分布在河南省內各個縣市里。

　　由于百度眾測平臺提供了訂單來源，翊澳幾乎是在一夜之間發展成這樣的規模，靳建偉拉來以前一起做證券銷售的同事們，讓他們回到各自的老家成立分工廠，并擔任負責人，“之前一起做過事，已經有信任關系，下面這些地方場地租金更便宜，員工工資也低，更省成本。”