為什么說，中國將在AI領(lǐng)域與美國齊頭并進(jìn)？

　　AI的運行邏輯

　　不過在這兩個變量里，多數(shù)人可以試著理解中國，但對于何為人工智能，則多少有些一知半解。

　　那今天我們不妨“飲水思源”，就以《全球AI領(lǐng)域人才報告》的發(fā)布者領(lǐng)英為樣本，剖析下人工智能在職業(yè)社交上的可能性——事實上，除了通過大數(shù)據(jù)洞悉全球AI人才走勢，領(lǐng)英自己，就是全球最有資格談?wù)撊斯ぶ悄艿墓局弧?/p>

　　從2006年部署AI開始，AI已成領(lǐng)英的核心產(chǎn)品策略和文化。不同于一些公司將AI視作“佐料”，添置在對特定經(jīng)驗的優(yōu)化過程中，領(lǐng)英將AI滲透進(jìn)整個平臺的毛細(xì)血管——幾乎沒有哪個功能沒有被AI加持，用領(lǐng)英人工智能團(tuán)隊負(fù)責(zé)人Deepak Agarwal的話說，AI之于領(lǐng)英，就如氧氣一般重要。目前他正帶領(lǐng)數(shù)百人的團(tuán)隊，持續(xù)不斷地通過人工智能，推動領(lǐng)英整個社交體系的變革。

　　而這種推動的原始動力，無疑是源于數(shù)據(jù)。眾所周知，在深度學(xué)習(xí)框架下的AI競爭中，數(shù)據(jù)本身即是最堅實的護(hù)城河，而領(lǐng)英正是一個龐大數(shù)據(jù)池，上面盤踞著數(shù)億用戶真實的職業(yè)檔案，每份檔案背后又涵蓋教育信息，職業(yè)背景，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和最新動態(tài)等豐富的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù);此外，這里還擁有千萬級別的公司主頁和有效職位信息，在算法的不斷驅(qū)動下，這些動態(tài)更新的數(shù)據(jù)，會迸發(fā)出巨大價值。

　　譬如，它可以顛覆傳統(tǒng)時代，復(fù)雜且充滿不確定性的招聘流程，領(lǐng)英可以根據(jù)檔案，工作經(jīng)歷，教育背景，技能，社會活動等不同數(shù)據(jù)的交叉比對，完成精準(zhǔn)匹配：當(dāng)你更新領(lǐng)英檔案，系統(tǒng)會自動推薦所有你可能感興趣的職位——數(shù)據(jù)顯示，利用AI提升“可能感興趣的工作”這一功能的個性化程度，使得用戶工作申請數(shù)量提升了30%。

　　而切換到招聘視角，當(dāng)企業(yè)發(fā)布一個職位后，通過智能匹配，HR收到的站內(nèi)推薦，都是基于人工智能自動產(chǎn)生，這讓他們收到的站內(nèi)信回復(fù)比率提高了45%。

　　更重要的是，遵循著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的收益遞增原理，以數(shù)據(jù)為血液的人工智能產(chǎn)品，會卷入“越多人使用它就越聰明，越聰明就有更多人使用”的循環(huán)，領(lǐng)英亦如此，其機(jī)器算法已實現(xiàn)“自我學(xué)習(xí)”和“自我進(jìn)化”，就像Deepak Agarwal所言：“機(jī)器算法會根據(jù)人才推薦的反饋結(jié)果進(jìn)行追蹤，收集所有反饋結(jié)果并進(jìn)行匯總分析，也會不斷進(jìn)行算法的校正與完善，最后會形成一個整體的算法系統(tǒng)，因此機(jī)器算法不僅僅根據(jù)招聘關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦，還是需要綜合多方面的因素，才能做到智能化的推薦。”

　　當(dāng)然，在求職和招聘體系之外，AI也在領(lǐng)英無所不在，隨便舉幾個例子：比如，基于“您可能知道的人”功能，領(lǐng)英可以推薦用戶與相關(guān)適合的人建立聯(lián)系，這正是受益于機(jī)器的智慧。

　　再比如，利用人工智能給用戶推送與其相關(guān)，且對其有用的內(nèi)容，讓每個用戶主頁上的內(nèi)容得以實現(xiàn)千人千面，這也使領(lǐng)英上文章推送的數(shù)量增加了10%-20%。

　　當(dāng)然，在領(lǐng)英這個資源池，AI的福祉也同樣惠及B端市場——譬如領(lǐng)英營銷解決方案，就是由AI充分加持：它可通過人工智能將廣告投放給最相關(guān)的用戶，通過分析用戶的喜好，點擊和訪問活動等屬性找到適合的人群，提高銷售的投資回報率;還可通過人工智能為銷售人員擴(kuò)大目標(biāo)受眾數(shù)量，找到更多擁有類似背景的目標(biāo)對象。2016年，領(lǐng)英營銷解決方案正式落地中國，這種真實性和精確性，受到廣告主的一致認(rèn)可。

　　而值得一提的是，除了在既有產(chǎn)品上大做文章，為了更好地將AI深入領(lǐng)英骨髓，推動整個社交體系的持續(xù)進(jìn)化，領(lǐng)英還建立了人工智能學(xué)院，以便更高效地讓員工(尤其是工程和產(chǎn)品相關(guān)的員工)具備相關(guān)知識，學(xué)院針對不同工作角色和業(yè)務(wù)需求設(shè)置了不同課程，正如領(lǐng)英科學(xué)與工程負(fù)責(zé)人Craig Martell所言：“我們的目標(biāo)是在領(lǐng)英范圍內(nèi)推廣人工智能，這將使我們的所有員工與人工智能專家擁有共同的語言，有利于促進(jìn)進(jìn)一步合作，并使我們繼續(xù)為會員提供更多價值。”

　　結(jié)語

　　嗯，用AI創(chuàng)造更多價值，是這個時代技術(shù)帶來人類的最大變量。

　　要知道，人類社會發(fā)展的底層驅(qū)動力永遠(yuǎn)都是技術(shù)——以及更重要的，讓“技術(shù)擴(kuò)散”的商業(yè)化過程。令人欣喜的是，不同于過去數(shù)十年其他幾次由學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)的AI浪潮(最終偃旗息鼓)，無論從宏觀上的《全球AI領(lǐng)域人才報告》，還是微觀上領(lǐng)英這家公司對AI的駕輕就熟，都不難發(fā)現(xiàn)，這輪AI熱潮是以滿足用戶需求，解決社會問題的商業(yè)行為主導(dǎo)，它正在全速奔進(jìn)，成為接棒互聯(lián)網(wǎng)的下一代基礎(chǔ)設(shè)施。

　　而我相信，這個過程，要比大多數(shù)人想象中的更為迅猛。