AI學術浪潮已來，解讀頂尖AI學術會議上中國科技企業(yè)的角色

　　近日，數據挖掘和數據科學領域最頂級的學術年會KDD(國際數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會)正式對外宣布了今年論文收錄情況：2018KDD總共收錄295篇論文，其中來自中國企業(yè)和研究機構的論文為103篇。

　　這個數據背后的意義耐人尋味，它標志著我國AI學術再上一個臺階，意味著即使是在KDD這樣論文錄取極為嚴格的國際頂尖AI學術會議上，中國高校和企業(yè)的身影已經無疑是其中最濃墨重彩的一筆。

　　AI學術浪潮已來

　　在斯坦福大學發(fā)布的2017年人工智能指數年度報告中，學術方面，計算機科學領域的論文數量自1996年以來增長了6倍，同時期內，AI領域的學術論文增長了9倍。兩者相比，凸顯了學術界對AI的關注和重視程度。

　　談及國內的AI學術發(fā)展，繞不開的話題就是去年7月國務院正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中重點之一就是：

　　聚焦人工智能重大科學前沿問題，以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎研究，促進學科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應用提供強大科學儲備。

　　AI學術理論研究作為產學研的基礎，很快得到了國內各大高校的積極響應。

　　隨后，諸多高校開始相機設立了AI學院或者相關的研究機構，一方面培養(yǎng)AI方面人才，另一方面從“小”開始，攻堅AI學術研究。

　　截止到2018年7月份，我們統(tǒng)計了已經設立AI學院的部分高校：

　　高校之外，在一些國際性大會上，來自中國的面孔更是不容忽視。

　　據了解，目前全球AI相關的頂級會議主要如下：

　　其中，在2017年AI界頂級會議AAAI大會上，有2571篇投稿論文，其中，中國和美國的投稿數量分別占到31%和30%，雖然在被接收論文數量上，中國還是低于美國，但數量已經大幅提升。

　　而根據美國白宮此前發(fā)布的《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》來看，從2013年到2015年，以SCI收錄的論文數量計算，在增加“文章必須至少被引用過一次”附加條件后，中國在2014年和2015年都超過美國，位居前列。

　　同樣在KDD上，作為數據挖掘領域的頂級學術會議，大會每年的論文接收嚴格度非常高，僅約200篇，接收率不超過20%。然而值得注意的是，近幾年的KDD上，收錄的國內高校和企業(yè)的論文數量逐年增加，比如今年接收的中國論文總數更是達到103篇，超過論文總數(295篇)的三分之一，這股來自東方的學術力量不容小視。

　　KDD上中國AI力量的崛起

　　確實，在KDD 20多年的歷史中，從參與度到科研成就，從影響力到活動組織，越來越多的中國的元素體現(xiàn)在其中。

　　在KDD2016大會的“Data Science of China(數據科學在中國)”分論壇上，當時有業(yè)內專家統(tǒng)計了近7年來KDD文章錄用情況和參會人員數據。從2010年至今，第一作者為華人的錄用文章占總錄用文章的45%左右，并呈上升趨勢，今年該比例更是高達56%。

　　圖 | 歷年華人第一作者文章數量占總數比

　　另外，兩岸三地的參會人數也從2013年的102人增長到今年的168人，如下表所示，表示了國內的研究水平和能力的提升。

　　圖 | 歷年KDD兩岸三地參會人數

　　此前，微軟學術搜索分析了最近五年(2013年到2017年)的KDD論文數量，參考了KDD發(fā)表文章的引用次數以及作者之間互相引用情況，總結了其中最具影響力的作者，圖上提到的21名學者中，華人有13名，占據了其中的62%。其中，圖表的橫軸表明了作者總體在數據挖掘領域的聲望排名，越靠右的排名越高;縱軸則表明了作者在KDD的威望排名，位置越高排名就越高。值得注意的是，最右上角圓圈所代表的的學者正是京東金融副總裁、首席數據科學家、城市計算事業(yè)部總經理鄭宇。

　　圖 | 2013年到2017年KDD上最具影響力的作者

　　在2017年的KDD大會中，KDD 2017杰出服務獎(Service Award)則授予給了香港科技大學的楊強教授，以表彰他在數據挖掘和人工智能領域非凡的服務和貢獻。