BAT入局智能家居市場 繁榮背后的AI芯片之殤

　　在微軟，曾有人這樣問比爾·蓋茨：“微軟公司那么成功，您還有什么遺憾?”

　　蓋茨想了想說，他的創業是從計算機開始的，讓每個家庭都有一臺電腦。但是，他一直的愿望是計算機有朝一日不僅是一個PC，而是一個能聽、能看、能說的機器。

　　“可微軟發展了那么多年，我始終還沒有看到，有些遺憾。”蓋茨遺憾的落腳點，在于家庭場景中的“智能”。

　　多年以后，雖然巨頭爭相入局智能家居，資本亦對其鼓吹火熱，但當下，遠場語音識別、自然語言理解等各類技術遠不及當年iPhone問世時觸摸屏技術那般成熟。這在業內，早已是個人盡皆知的秘密。

　　因此，與互聯網時代相比，這條智能家居的F1賽車道，賽跑者需要更大的勇氣去定義世界。

　　從實驗室出發

　　微軟出身的前百度少帥顧嘉唯便是這條賽車道上的一位玩家。

　　在品途商業評論的專訪中，他把紛繁復雜的產品與技術概括為，“與‘Bot’(機器人)打交道。”

　　有趣的是，顧嘉唯創辦物靈科技的初衷與前老板蓋茨的“遺憾”不謀而合。“讓每個電子終端變成Bot，讓家庭中的每個終端都與人交互。” 顧嘉唯認為，所有消費電子都可以升級為有靈性的機器人產品，并將其定義成“AI消費品”。

　　“原來我是做高大上的技術，在微軟研究院的很多工作的確在技術方向上走得很深，但卻在行業市場綜合環境成熟度把握方面有所缺失。”

　　從科研到創業，商業化投入的時機和決心都非常重要。這一點，中科院的陳孝良也同樣看得透徹。

　　“所有創業者都有夢想，”陳孝良笑了笑，“可能比較俗套，但我們確實是想在年輕的末尾做一件讓我們自豪、未來想起來不后悔的事情。”

　　2016年，當時正值人工智能浪潮的二落之尾、三起之初，顧嘉唯與陳孝良帶領的創業團隊在這行業方興之際，嗅探到其廣闊的發展前景。

　　但科研與創業，兩條本來就南轅北轍的路徑，走起來談何容易。“做科研與創業最大的區別在于，做科研是仰著頭的，而創業要把臉貼在地上。但開心的是，憑借好的產品，我這個科研人又能昂首挺胸了。”

　　說到這，陳孝良的話語中有著藏也藏不住的驕傲。

　　走進家庭場景

　　時代浪潮下，越來越多的科研人走出實驗室，轉身走入人工智能的真實場景。

　　因為，顧嘉唯和陳孝良等創業者想通了一件事：人工智能本不該只停留在一份份科研論文、一個個生僻詞匯，其本質應在于感知、理解與決策在場景中的落地。

　　而他們共同選定的落地方向，就是蓋茨瞄準的家庭場景。

　　顧嘉唯以Luka和Jibo兩款機器人產品搭載“人機共生”的理想主義愿景，并踐行了很長一段時間。

　　在他看來，Jibo這個圓頭圓腦的社交機器人是一個好的方向。

　　他要做的并非“大而全”，而是切入垂直場景，用靈性差異于那些冷冰冰的工具類智能終端。這樣，在如今的市場中才會有彎道超車的機會。

　　但與此同時，“我們要找到智能機器人真正的殺手锏。”

　　不同于一波又一波的燒錢大戰或浮夸炫技，繪本閱讀機器人Luka，就是顧嘉唯無需大動干戈卻能打贏這場戰爭的籌碼。

　　“這個長得像貓頭鷹的Luka機器人，是有自己的IP的。它有獨立的世界觀和人格化形象。在很多文化背景里，貓頭鷹都是一個擁有淵博知識的角色。”

　　顧嘉唯摸摸Luka的頭，隨即Luka瞇起雙眼，咯咯咯地笑起來了。他繼續介紹道，“物靈科技希望給孩子建立一個有趣而完整的世界觀， Luka的身份設定是來自物靈星系501號星球的宇宙故事搜集員，開著一搜特別酷的飛船，來到地球收集繪本。”

　　“讓孩子從屏幕回歸書本”，便是物靈創造Luka的初衷。

　　然而，兵家混戰的當下，智能機器人要如何留住初心，才是真正的難題。

　　但是，在Gowild狗尾草創始人兼CEO邱楠看來，這僅僅取決于各家公司對于“智能機器人”的定義。“如果是功能性產品，它的賽道會很窄;但如果是智能化產品，它所能達到的深度是超出想象的。”邱楠對品途商業評論記者如是說道。

　　如今，大部分公司將智能機器人定義為功能性產品，機器人是在為某一項需求服務。“這有一項好處，那就是它們的應用場景會比較成熟。”

　　但問題也隨之而來，即在同一細分領域內，各家機器人的差異性很小，壁壘也比較弱，市場會立刻變為一片紅海，引發“死傷無數”的廝殺。

　　“兩年前，我們就預測到了這一點，并當時決定不去湊這個熱鬧。”邱楠說到。

　　“我們既然定義自己為‘人工智能科技公司’，自然要在‘科技’上做出更多投入。”邱楠提到，Gowild狗尾草更多會把產品重心落在智能生活上。“因為，當產品要和智能生活相結合，其后端的AI引擎便會變得很重要。”他的語氣溫和卻堅定。

　　因此，邱楠要做的，是走近用戶的生活，進而真正“懂”他們，而不是簡單地幫他們做些機械的事情。

　　這與顧嘉唯提出的“萬物有靈”概念看似契合，實則相悖。

　　顧嘉唯提到，大眾普遍認為 “萬物有靈”意味著機器人與人一樣，有情感、有同理心、有思考，這幾乎等同于超級AI或通用AI。

　　但是，“我不是這樣理解的。”顧嘉唯堅定地說道，“我們對AI行業的現狀不會持這樣盲目樂觀的態度。”在他看來，今天AI的技術發展一定是要先解決垂類的行業問題，即收割低垂果實。

　　正如華創資本合伙人熊偉銘在篩選炫酷的AI項目時最看重的一點，“(項目)有科技落地帶來的商業價值嗎?”