中國(guó)人工智能現(xiàn)狀　

作者 / Luca De Ambroggi IHS Markit變革性技術(shù)、人工智能與汽車研究分析師總監(jiān)

摘要：分析了國(guó)內(nèi)AI，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，解讀了基于AI的工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用與發(fā)展，并就國(guó)內(nèi)發(fā)展優(yōu)勢(shì)及下一步走向進(jìn)行了研究。

　　人工智能(AI)的主體由科學(xué)、算法和機(jī)器構(gòu)成，基于先進(jìn)的軟件和硬件組件，能夠進(jìn)行某種形式的學(xué)習(xí)，獨(dú)立自主地解決問(wèn)題。在AI的研究領(lǐng)域內(nèi)還涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)的其他分支，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等。

　　AI的快速發(fā)展有助于其在許多行業(yè)的應(yīng)用推廣，包括智能手機(jī)、醫(yī)療保健和汽車。目前AI的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)可以是設(shè)備、云或兩種方法混合應(yīng)用。然而，每種方法都有其各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

　　云AI具有更充裕的計(jì)算能力來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，它可執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法，但在隱私、延遲和穩(wěn)定性方面存在潛在的問(wèn)題。更強(qiáng)大的設(shè)備內(nèi)置AI有助于在一定程度上降低這種風(fēng)險(xiǎn)，例如智能手機(jī)用戶在他們的手機(jī)上部署內(nèi)置AI時(shí)，就可以把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地，從而保護(hù)自己的隱私。

　　中國(guó)政府致力于開發(fā)和投資人工智能技術(shù)，可謂大張旗鼓。最近中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布了一份藍(lán)圖，將中國(guó)定位于AI技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)部署的領(lǐng)導(dǎo)者，描繪出了一幅路線圖，針對(duì)2020年、2025年和2030年指明了清晰的里程碑。這種循序漸進(jìn)的路線圖非常實(shí)用，并且十分合理，考慮到這個(gè)因素——技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀尚處于初期階段。AI領(lǐng)域的這些新發(fā)展將改變市場(chǎng)格局，影響到開發(fā)和部署成本等關(guān)鍵因素。

機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

　　自20世紀(jì)80年代以來(lái)，學(xué)者們一直致力于發(fā)展AI機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，這也常常與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)以及最近興起的深度學(xué)習(xí)體系彼此相關(guān)。深度學(xué)習(xí)是一種模仿人腦功能的方法，采用電子技術(shù)和軟件算法。

　　依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的模式識(shí)別系統(tǒng)，它會(huì)不斷地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，就像人類一樣，對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行識(shí)別與領(lǐng)悟，以此為基礎(chǔ)使自己的能力不斷演進(jìn)：從實(shí)際生活環(huán)境里的聲音、圖像和其他感官輸入中不斷學(xué)習(xí)。在這個(gè)過(guò)程中，聲音、圖像和進(jìn)入系統(tǒng)中的其他輸入信息被分解成若干更高層次的抽象，每個(gè)抽象都代表著某個(gè)特征或標(biāo)識(shí)符，如邊緣、色彩、形狀和音調(diào)。

　　在2015年，人工智能領(lǐng)域發(fā)生了一項(xiàng)突破，更確切地說(shuō)是深度學(xué)習(xí)的突破。當(dāng)時(shí)，微軟取得了一項(xiàng)令人驚嘆的成功，它的軟件能夠?qū)mageNet當(dāng)中100000幅測(cè)試圖像的內(nèi)容做出精準(zhǔn)標(biāo)識(shí)。這是一個(gè)龐大的人類及物品圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，包含植物、動(dòng)物和科學(xué)家從世界各地搜集來(lái)的結(jié)構(gòu)圖案，專門用來(lái)調(diào)教他們的軟件進(jìn)行圖像識(shí)別。微軟這個(gè)軟件的錯(cuò)誤率為4.9%，優(yōu)于人類的錯(cuò)誤率5.1%。

　　如此快速的進(jìn)步，不僅得益于先進(jìn)算法的進(jìn)步，而且也離不開新的、更快速的硬件系統(tǒng)，也就是基于多個(gè)圖形處理器(GPU)內(nèi)核，而不是傳統(tǒng)的中央處理器(CPU)的硬件系統(tǒng)。這些新的架構(gòu)支持更快的學(xué)習(xí)進(jìn)程以及更準(zhǔn)確的結(jié)果，在模擬人腦神經(jīng)元的時(shí)候，它們的速度比使用CPU方法要快100倍。

基于人工智能的工業(yè)市場(chǎng)

　　未來(lái)預(yù)計(jì)會(huì)有更多的AI系統(tǒng)進(jìn)入信息娛樂(lè)應(yīng)用的人機(jī)界面(HMI)，包括語(yǔ)音識(shí)別、手寫、手勢(shì)識(shí)別、虛擬助理和自然語(yǔ)言接口。從處理能力和延遲方面來(lái)考慮，信息娛樂(lè)方面的深度學(xué)習(xí)預(yù)計(jì)不會(huì)增加關(guān)鍵性硬件的需求。由于信息娛樂(lè)并不是一個(gè)安全關(guān)鍵性領(lǐng)域，而且在精確性方面要求不會(huì)太高，因此，預(yù)計(jì)這里不需要由負(fù)責(zé)處理其他主機(jī)單元(Head-Unit )或HMI功能的同類片上系統(tǒng)(SoC)。

　　交通和醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)在應(yīng)用AI，而工業(yè)自動(dòng)化和制造業(yè)、機(jī)器人、能源和公用事業(yè)、智能城市銀行業(yè)和金融業(yè)也可以從中受益。AI對(duì)這些業(yè)務(wù)部門的直接或間接影響將是巨大的，特別是對(duì)于產(chǎn)品供應(yīng)(例如服務(wù)和應(yīng)用)、AI智能工業(yè)自動(dòng)化、基于AI的增強(qiáng)過(guò)程和接口、以及制造效率、生產(chǎn)率和成本。在未來(lái) 15年中，與沒(méi)有AI的情況相比，在有AI技術(shù)的加持下會(huì)刺激這些行業(yè)增長(zhǎng)20%到40%。

　　有一件事情是顯而易見的——AI會(huì)帶來(lái)企業(yè)利潤(rùn)飆升。從人類的勞動(dòng)力就業(yè)方面來(lái)看，獲利能力的優(yōu)勢(shì)應(yīng)該怎樣得到利用，這將是一個(gè)重大問(wèn)題，而且最終需要法規(guī)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的工作來(lái)解決。

　　AI就是未來(lái)——而且它就在眼前

　　AI會(huì)顛覆許多行業(yè)——甚至教育系統(tǒng)。當(dāng)今的AI資源和專家都非常有限，這就是為什么具備AI技能的專業(yè)人士可以期待高水平薪資，尤其是在美國(guó)。此外，AI不僅會(huì)影響工業(yè)和金融，而且會(huì)影響整個(gè)社會(huì)，特別是在隱私和數(shù)據(jù)安全、勞工和道德領(lǐng)域——尤其是在數(shù)據(jù)處理和自主學(xué)習(xí)機(jī)器人方面。

　　如今對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私的要求比以往更為重要，因?yàn)槿绱藦?qiáng)大的技術(shù)可能會(huì)被應(yīng)用在任何地方。法國(guó)總統(tǒng)Emmanuel Macron關(guān)于AI的最新聲明讓人們確信，設(shè)定清晰并且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆ㄒ?guī)有多么重要，同時(shí)應(yīng)該讓公民有機(jī)會(huì)分享到技術(shù)進(jìn)步的紅利，這也是在創(chuàng)造新機(jī)會(huì)和新業(yè)務(wù)方面所做的一項(xiàng)努力。

在中國(guó)，AI的下一步走向?

　　雖然AI肯定會(huì)增進(jìn)中國(guó)企業(yè)的價(jià)值和能力，但在短期內(nèi)，它主要作用還是創(chuàng)造品牌差異性優(yōu)勢(shì)。AI還將推動(dòng)新的商業(yè)模式，吸引新的市場(chǎng)參與者與顛覆者。然而，在未來(lái)AI對(duì)于服務(wù)、功能、效率和盈利能力將會(huì)極為重要——幫助中國(guó)的企業(yè)明確鎖定目標(biāo)并在市場(chǎng)中生存下去。AI將得到普及并居于戰(zhàn)略地位，最終甚至關(guān)系到國(guó)家安全。

　　中國(guó)的計(jì)劃還附帶了可實(shí)際執(zhí)行的范例。政府已經(jīng)在努力將AI引入特定的行業(yè)領(lǐng)域，如交通運(yùn)輸和智能城市。范例之一就是北京雄安智能樞紐，這個(gè)項(xiàng)目開放了自動(dòng)駕駛汽車實(shí)驗(yàn)。同樣，巨額的金錢被用來(lái)支持具有轉(zhuǎn)型意義的技術(shù)，除了地區(qū)企業(yè)的發(fā)展外，還會(huì)為中國(guó)吸引更多的國(guó)外投資。

　　關(guān)于AI的發(fā)展，與其他國(guó)家相比，中國(guó)有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：

　　? 人口眾多，這意味著有更多的軟件開發(fā)人員投身于AI項(xiàng)目的編程工作;

　　? 收集的巨量數(shù)據(jù)，用來(lái)訓(xùn)練AI軟件;

　　? 制定新法律法規(guī)的過(guò)程會(huì)更加便捷;

　　? 在利用視頻監(jiān)控方面擁有更大的自由;

　　? 慷慨的政府資助計(jì)劃。

　　中國(guó)工商界也認(rèn)識(shí)到半導(dǎo)體在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中所起的戰(zhàn)略作用。已經(jīng)有一股強(qiáng)大的推動(dòng)力在支持戰(zhàn)略性芯片供應(yīng)商，包括Cambricon和Deepbrain這類公司，是完全專注于AI的。

　　不論是優(yōu)先發(fā)展芯片，還是在供應(yīng)鏈中向上移動(dòng)，中國(guó)都已經(jīng)擁有了相當(dāng)多的行業(yè)關(guān)鍵性參與者。而且在授權(quán)專利數(shù)量方面，中國(guó)也僅次于美國(guó)。例如，百度已經(jīng)在汽車和人工智能技術(shù)中扮演著重要的角色。阿里巴巴是零售業(yè)成功的典范，這必將有助于中國(guó)AI市場(chǎng)和基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。騰訊將在服務(wù)和媒體平臺(tái)中的AI發(fā)展方面發(fā)揮主要作用。在智能手機(jī)市場(chǎng)，華為是積極部署AI解決方案的參與者。已經(jīng)收購(gòu)沃爾沃的吉利很有可能成為無(wú)人駕駛汽車發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者，在這個(gè)領(lǐng)域AI是一項(xiàng)必需的技術(shù)。

　　中國(guó)政府唯一的挑戰(zhàn)就是必須認(rèn)真考慮制造業(yè)的巨大產(chǎn)值和中國(guó)勞動(dòng)力的重要性。中國(guó)以制造能力和低廉勞動(dòng)力成本而聞名于世。在中國(guó)，如果運(yùn)行AI的機(jī)器人最終取代了大部分的勞動(dòng)力，就可能會(huì)打亂社會(huì)平衡。因此，在中國(guó)社會(huì)部署人工智能設(shè)備的理論效果研究也必須放在首位。

　　本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第5期第10頁(yè)，歡迎您寫論文時(shí)引用，并注明出處。