改變出行方式的自動駕駛 普及之路還有多遠?
而目前市售的車型中,最高級別的車型也僅可以做到自動監測路況,觀察周圍環境并作出判斷,實現自動加速、剎車以及轉向、并線等基礎功能。而當出現應急狀況時,系統依舊會通過提示、振動或是警示音等提示駕駛者接管駕駛。也就是從側面說明,駕駛者依舊不能在行駛過程中掉以輕心,還需要時刻觀察路面情況以第一時間做出應急處理。
本文引用地址:http://www.104case.com/article/201804/377963.htm
這樣的自動駕駛只能喚起好奇心,肯定不能讓消費者心甘情愿的買單,那現階段自動駕駛開發到什么樣的階段了呢?目前的大環境是各大汽車廠商他與科技工資都在致力研發L4級別的自動駕駛系統,比如百度最新發的的Apollo2.0無人駕駛系統,目前已經試用在無人駕駛微循環巴士“阿波龍”車型上,級別為L4。而在這之后的一兩年內,百度將會與江淮、北汽以及奇瑞合作,研發L3級別的自動駕駛汽車,隨后也會面向消費者,正式推出。不過這一切目前僅僅是理想化的狀態,對于自動駕駛系統如何分析變化莫測的路況,似乎并不是那么容易解決。
比如近日爆出的Uber自動駕駛汽車撞人事件,雖然發生在光線不好的夜間道路,但由于自動駕駛汽車有著高精尖技術的“遠程激光雷達”,可以識別各個方向上逾300碼外的物體,所以相比人為駕駛來說,應該可以更早對橫穿馬路的行人進行檢測并采取制動等相應動作。但從當時的視頻中也可以看出,車輛此時并未減速,而駕駛者也因自動駕駛的緣故注意力并未十分集中,從而釀成慘劇。
真正的自動駕駛離我們還有多遠
L5級別的自動駕駛其實硬件設備已經達到標準,剩下的就是一些軟件的匹配,主要是邏輯問題。人的思維最不可控,如果把現在路面上行駛的汽車都加入電子控制系統,統一管理且取消人為自主駕駛,那自動駕駛的難度將降低大半。但就是因為自動駕駛與人為駕駛混行,大量無法理解甚至不可理喻的駕駛習慣,導致想要讓自動駕駛完美融入當前的交通大環境之下,難度很大。

自動駕駛究竟能否完全取代人類,解決這個問題的關鍵,在于對激烈駕駛的處理。這個環節,叫做Fallback設計,也叫“風險最小化退出機制”。是指,在極端情況下,車輛要選擇風險最小化的應對方案。在L3及以下等級,這個環節是通過駕駛者介入來解決的,而到了L4以及L5階段,自動駕駛系統會通過操作(轉向、加減速、監控環境)和戰術(應答事件、變道判斷、轉彎以及轉向燈的使用等)這兩個方面來進行解決,并且不用人工接管,說明如果達到這兩個等級,自動駕駛的智能度已經很高了。
而各大車企以及科技公司對自己的Fallback設計方案肯定是閉口不談,畢竟涉及商業機密,那么我們不如來設想一下,如果自動駕駛普及,對我們駕乘者而言還存在那些顧慮。
首當其沖的是交通責任問題,無論是多高精尖的技術,它一定會有出錯的時候。那么如果在自動駕駛時出現了交通事故,責任應該怎樣劃分?美國率先給出了自動駕駛汽車的判定標準,L0~L2級別的自動駕駛車輛,責任由駕駛者承擔。L3級別則根據車型具體給出的自動駕駛定位范圍視情況而定,而L4-L5則由汽車制造商和銷售商承擔責任。

而既然已經自動駕駛了,駕駛過程完全托管無需人為介入,那我是不是就可以不用考取駕照也可以駕駛自動駕駛汽車了呢?按照常規慣性思維來說,既然是駕駛汽車就必然需要擁有駕照,如果車輛發生危險,駕駛者需要知道如何可以應急處理。但如果僅是考取了駕照,并未真正上過路怎么辦?油門當剎車的教訓還少么?如果自己都不能熟練掌握汽車,又怎么能保證危險將要發生時做出應急處理呢?再者,如果駕駛者可以熟練駕駛汽車,那自動駕駛對于家用消費者而言,存在的意義就小了很多。
當然對于自動駕駛,顧慮比比皆是,畢竟在最終產品推出之前,我們的猜測很可能都是多余的。從自動駕駛出現到現階段起步發展,雖然真正意義上的自動駕駛技術尚未走到民眾面前,但從發展的進程中可以看出,它正在“大踏步”地向我們走來。
總結:
最后我個人想給自動駕駛潑一盆冷水,其實自動駕駛目前能提供給我們的便利,只是進一步優化出行方案,而比如像之前提到的私家車共享或是自動充電等功能都是后話,目前尚處在理想化階段。而關于出行,早就有了能達到與自動駕駛相同效果的手段,那就是出租車。
此外,我也不愿意看到駕駛完全被人工智能所替代,駕駛樂趣并不是侃侃而談,而是真正能調劑周而復始平淡生活的玩物。只是真正喜歡駕駛的車主在所有車主中的占比連10%都不到,汽車對于大部分人來說,僅是功能性商品而已。

但正如此前所提到的,新能源汽車就是趨勢,而自動駕駛也必將是未來車企不可或缺的技術之一。從目前現售的量產車來看,特斯拉早已達到了L2的級別,甚至可以稱之為L2.5,已經是目前可以買到的自動駕駛程度最高的車型,可距離無人駕駛入門的L3級別還是有很長一段路要走,即便特斯拉CEO埃隆·馬斯克已經放話2019年特斯拉將實現完全自動駕駛,但其真實性還有待考證。
L5級別的自動駕駛,看似近在眼前,但距離我們還很遙遠。
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