英偉達暫停無人車研發 卻高調發布了史上最大GPU

　　除此之外，英偉達還推出了ISAAC機器人仿真訓練平臺SDK和新版機器學習應用平臺TensorRT 4。TensorRT 4支持INT8與FP16精度，并與谷歌合作，將其整合進AI開源框架谷歌TensorFlow 1.7中。

　　在一口氣發布了多款產品之后，黃仁勛卻宣布，要暫停自動駕駛路測，但并未公布暫停時間。該消息一出，英偉達股價下跌3.8%。

　　值得一提的是，雖然英偉達有這一計劃，但其還實推出了一個測試自動駕駛汽車的新系統——DRIVE Con stellation，一款基于云計算的平臺，能夠逼真的模擬出測試駕駛場景。與此同時，黃仁勛還表示，英偉達正在研發一款自動駕駛專用芯片——DRIVE Orin，但沒公布具體信息。

　　傳統GPU時代已經過去，AI技術將無處不在

　　作為一家以設計顯示芯片和芯片組為主的無晶圓半導體設計公司，英偉達在其成立之初的6年時間里，一直是行業內一個“低調”的存在。

　　直到1999年8月，英偉達強勢發布全球第一款GPU(顯示圖形處理單元)——GeForce 256，重新定義了現代計算機圖形技術之后，其在半導體行業內才名聲大噪。

　　此后，英偉達面向計算機、消費電子和移動終端，先后推出GeForce(主打游戲)、Quadro(主打辦公)、Iray(主打VR)、DRIVE(主打自動駕駛)、Tesla(主打數據中心)等的系列產品，逐漸成為了半導體行業領軍企業——GPU市場份額達70%以上，穩居全球GPU市場霸主之位。

　　但不可否認的是，隨著計算機對算力要求的提高，英特爾、高通等在計算機、消費電子和移動終端的持續深入，PC市場已相對飽和。再加之蘋果、華為等相繼入局芯片市場，英偉達面臨的競爭壓力也越來越大。尤其在人工智能技術可提供的算力支持凸顯之后，各大廠商對AI芯片市場可謂志在必得。相對“傳統”的英偉達，也不得不做出轉型的選擇。

　　黃仁勛曾說過，“在人工智能到來之前，英偉達從來都沒有處于一個如此巨大的市場的中心。”顯然，AI就是英偉達的轉型核心。

　　“未來，AI與AI芯片將會無處不在。”黃仁勛說。

　　憑借AI，英偉達股價3年翻10倍

　　英偉達在AI上的決心是有目共睹的。　

　　早在十年前，黃仁勛就立志要帶領英偉達進行戰略性轉型——押注一系列的改動和軟件開發，來使得GPU能夠處理在電腦屏幕上繪畫以外的、更為復雜的任務。隨著人工智能技術的發展，黃仁勛看到了AI在GPU行業的巨大潛力，其對計算設備的構想也隨之改變為：CPU負責通用計算，GPU負責特定任務——特別是人工智能任務的計算。

　　可以看到，英偉達近年來在AI領域頗下功夫：

　　發布Tegra K1移動處理器，適用于智能手機、平板電腦和自動駕駛汽車;

　　發布DRIVE PX自動駕駛平臺，并于豐田、沃爾沃等傳統汽車廠商合作;

　　推出GPU芯片TeslaP100，該芯片內置150億個晶體管，可用于深度學習，是當時最大的處理器;

　　發布全新Volta架構GPU Tesla V100，并增加了與深度學習高度相關的Tensor單元;

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　　在2017年的GTC上，黃仁勛曾為英偉達圈定了未來的五大發展方向——AI計算平臺、TensorRT、智能城市平臺、自動駕駛平臺和Xaiver，而這些都是基于GPU實現。

　　數據統計顯示，目前，全球大約共有3000家人工智能相關企業，其中大部分都是通過英偉達的平臺來開發產品及相關技術的，例如自動駕駛、在線購物、股票交易等。

　　2018年2月8日，英偉達公布第四季度以及全年財報。2017年第四季度，英偉達收入達29.1億美元，同比增長34%;GPU收入同比增長33%，至24.6億美元，占總比近一半。而僅2017年一年，英偉達的總收入就高達達97.1億美元，同比增長41%，利潤增長83%。過去的一年時間，英偉達的股價上漲了200%。

　　要知道，三年前，英偉達的股價還徘徊在20多美元上下。如今，其股價已經上升至了246美元，較三年前翻了10倍以上，市值已超1400億美元。

　　借用黃仁勛曾說過的一句話，“人工智能計算就是計算的未來，只要繼續讓我們的平臺成為人工智能計算最好的平臺，我們就能在很多業務上取得領先地位，GPU也將成為所有公司的必備產品。”

　　讓人不禁感嘆，乘上AI東風的英偉達，日子是越過越好了。

　　相較于GPU，專芯專用或是當前AI芯片行業更大的發展趨勢

　　AI芯片市場究竟有多龐大?

　　根據中信證券測算，2020年全球AI芯片的市場規模可達146.16億美元。英偉達企業業務副總Shankar Trivedi甚至表示，全球數據中心市場規模在500億美元左右。

　　這是一個公認的龐大市場。相較于GPU，專芯專用或許才是當前AI芯片行業更大的發展趨勢。

　　相關數據統計，僅國內，2017年就有數十家初創公司對外宣布要做AI芯片，包括地平線、云知聲、深鑒科技、寒武紀等。

　　可以看到，當前國內AI芯片研發公司大多現為計算機視覺或者自然語言處理出身，相較于英偉達這樣的較為通用型大廠，他們更多的是從技術應用場景出發，圍繞終端側開發相應的芯片。

　　從應用場景看，AI芯片應用最廣或者需求量最大的有四類領域——家居/消費電子、安防監控、自動駕駛汽車和云計算。

　　家居/消費電子方面，華為的麒麟970、蘋果的A11等，均已在終端應用，且反響不錯。

　　安防監控和自動駕駛領域，地平線的旭日/征程、寒武紀的AI等，均是專用芯片，且備受行業矚目。

　　云計算領域，目前，百度、阿里、騰訊、科大訊飛等都陸續進軍云AI芯片領域，以投資為主。其中百度曾在去年發布了一款256核、基于FPGA的云計算AI芯片——XPU。這一領域，國內入局者不多，但蘋果、谷歌已均有相關產品面世或在研發中，如谷歌的第二代TPU。

　　最后

　　英偉達宣布暫停自動駕駛路測是遺憾的。外界猜測，這或許與Uber自動駕駛汽車撞人致死事故有關。因為Uber從2016年首次部署沃爾沃SC90 SUVS測試車隊以來，使用的一直是英偉達的計算技術。

　　當然，除了受負面消息影響，也不排除英偉達只是需要一個緩沖時間，將技術做精做深，以確保自動駕駛路測足夠安全。畢竟，在宣布暫停路測的同時，英偉達也推出了DRIVE Con stellation，甚至還宣布正在研發自動駕駛專用芯片。