機器人還沒跟人類開戰 全球科技巨頭就先為AI人才“打起來”了

　　一個算法打遍天下

　　目前還不清楚獨立揚聲器是否會成為一個巨大的市場，但可以肯定的是，人們將超越文本與互聯網互動。“所有這些公司都明白誰為消費者突破這個瓶頸，誰就將會統治市場。”一本關于AI的書《大師級算法》的作者PedroDomingos說。

　　在未來，增強現實(AR)設備是另一個AI機會。像Snap這樣的移動應用程序(一款消息應用程序)，以及PokémonGo游戲都是AR的早期例子。但AR可以更徹底地改變人們與互聯網的關系，使他們不是從小屏幕上獲取數字信息，而是無處不在、無時不在地體驗。AR設備將提供便攜式AI功能，如同聲傳譯和面部識別。

　　在AR競賽中，大型科技公司幾乎都在預熱階段。谷歌和蘋果已經推出了AR軟件開發工具包;它們都希望開發人員在其平臺上構建使用AR的應用程序。它們也急于開發AR硬件。谷歌很早就推出了AR眼鏡的原型，但失敗了。微軟雖已經開發了一款名為HoloLens的耳機，但價格在3000-5000美元之間，是一個小眾產品。其他公司，包括Facebook和蘋果公司，都被認為正在規劃自己的產品。在AI中領先，就可以在這些新領域成為領頭羊。

　　在無人駕駛汽車領域，沒有比這更真實的了。科技公司正在獲取數百萬英里，建立大型專有數據集，并利用計算機視覺來訓練它們的系統以識別現實世界中的物體。潛在利益是巨大的。個人交通是一個廣闊的市場，全球價值10萬億美元左右，無論誰突破無人車，都可以將自己的知識應用于其他基于人工智能的項目，如無人機和機器人。與搜索引擎不同的是，人們可以選擇足夠好的服務，用戶更傾向于支持安全記錄最好的無人車，這意味著公司最好部署AI來籌劃物理世界及事故最小化，才會將好處最大化。

　　每家公司都以不同的方式處理這個問題。中國巨頭百度正試圖建立一個自駕車操作系統，就像谷歌在移動設備上的安卓一樣(雖然目前還不清楚計劃如何賺錢)。像Uber、電動汽車制造商特斯拉、一群鮮為人知的創業公司，以及日益成熟的汽車制造商一樣，Alphabet也在無人車上有一番努力。(據傳蘋果收起了汽車的野心。)

　　無人駕駛汽車只是技術公司的AI戰略如何超越軟件虛擬世界轉向硬件的一個例子。包括Alphabet、蘋果和微軟在內的許多公司也正在投資建設專門的、強大的“AI芯片”，可以為它們的各種活動提供支持。這些將與英偉達等公司進行競爭，該技術公司已經在各種AI領域(如自動駕駛汽車和虛擬現實)中使用的強大芯片上打出一片天下。

　　目前還不清楚Alphabet和蘋果等公司是否會將這些芯片出售給對手公司或保留給自己。它們有動力利用自己的創新來改善自己的服務，而不是把它們租借給或賣給競爭對手，如果這意味著只有極少數公司在強大的計算能力上發展出有意義的優勢，這可能會成為一個問題。

　　這引出了一個更廣泛的問題，即AI是否會在今天的數字巨頭之中進一步集中力量。考慮到他們擁有豐富的數據、計算能力、智能算法和人才優勢，現任科技集團似乎很可能會抓住AI的許多好處，更不用說是投資的先行者了。歷史表明了集中的可能性;無論是數據庫還是個人計算機，只要一段時間，就會有一群技術公司(Oracle和IBM在數據庫，微軟和蘋果在個人電腦中)占據優勢地位。

　　在人才、計算能力和數據方面，谷歌似乎處于領先地位。它可以買得起最聰明的人，從無人機到汽車，到智能軟件等各種各樣的項目，對機器學習感興趣的人很少會離開。其他公司必須學會認真對待AI，谷歌創始人就是機器學習的早期忠實擁護者，并一直認為它是一種競爭優勢。

　　AI的精神家園

　　一些科技行業，比如特斯拉和火箭公司SpaceX的老板埃隆·馬斯克，擔心Alphabet和其他公司壟斷AI人才和專業知識。他和其他一些著名的硅谷老板資助了OpenAI，這是一家非營利性的研究機構，專注于AI，沒有任何企業聯系。馬斯克和其他人都擔心，當一家公司最終突破“一般智力”，即一臺計算機擁有執行任何人類任務而無需明確編程的能力時，會發生什么。這樣的愿景可能已經有幾十年了，但這并不妨礙谷歌談論它。GoogleBrain的老板杰夫·迪恩(JeffDean)說：“我們當然想要”突破一般AI。如果一個公司能夠做到，那么它完全可以改變競爭格局。

　　同時，很大程度上取決于科技公司是否開放和合作。除了發表論文之外，現在許多公司都把它們的機器學習軟件庫開源，為競爭對手和獨立開發者提供內部工具。谷歌的圖書館TensorFlow就特別受歡迎。Facebook已經開源了兩個庫Caffe2和Pytorch。開放性具有戰略優勢。當它們被使用，圖書館被調試，并且還會獲得聲譽好處。另一個非營利性研究小組艾倫·艾倫人工智能研究所的奧倫·伊佐尼(OrenEtzioni)打趣道：“要小心那些帶著禮物的極客”。

　　這個領域的一位大師擔心像TensorFlow這樣的圖書館會帶來有才華的研究人員，但是他們的所有者可能會在晚些時候開始收費，或者以其他方式獲利。這樣的謹慎或許是明智的，但但淘金熱正在進行時，很少有人會考慮長期問題。所以現在的硅谷，大多數技術人員都被AI的承諾和潛在利潤消耗太多時間，而無力擔心未來。