黃仁勛：NVIDIA成功在于早期察覺AI重要性

　　美國半導體大廠NVIDIA執行長黃仁勛(Jensen Huang)曾表示，自動駕駛技術將帶來產業革命，具有龐大商機。日本汽車巨擘豐田汽車(Toyota Motors)與NVIDIA在10日發布合作消息，共同布局汽車和自駕車事業。觀察NVIDIA態勢，該企業在自駕車領域早和奧迪(Audi)、Daimler AG等大廠合作，電動車(EV)產業也和Tesla攜手，足以證明是不可或缺的存在。

　　日經Business報導，直到數年前為止，NVIDIA都還只是一家主打電玩游戲用的半導體企業，在半導體產業內，營業額排不上全球前十，如今卻成為汽車產業爭相結盟的對象;黃仁勛表示，NVIDIA成功的理由，在于早一步察覺人工智能(AI)會成為市場主流，因此才有機會與奧迪、ZF等大型車廠合作。十多年前NVIDIA著手車用PC事業，當時即認為，汽車是在4顆車輪上載著PC產品，也意識到深度學習功能將帶給汽車更多變化。

　　但即使如此，當時也不存在能實現自駕車的科技和解決方案。直到數年前，深度學習功能和圖像識別技術發展到足以和人類視覺相等的程度，才確信自駕車可能問世。

　　自駕車必須正確的認識周遭環境，并下達合理判斷，安全駕駛。綜合各種條件而言，可說是最難研發的程式。既有的軟件和思維不堪使用，一定需要全新的程式內容。以往NVIDIA制作的超級電腦，也必須徹底小型化。為了實現此目標，NVIDIA從各事業部門招集工程師，打造新團隊，每隔數個月就對全球廠商發表研究進程，例如參加CES大展等。

　　研發初期，NVIDIA成功在汽車、物流等業者心中留下致力于研究自駕車領域的正面印象，并持續挹注鉅額投資。NVIDIA具有同時鉆研軟、硬件領域的能力，最后逐漸取得廠商信任，達成合作共識。

　　黃仁勛認為，日本汽車產業是全球最重要的產業，因為日本汽車產業囊括大眾車款和高端車款。對NVIDIA來說，也是不可或缺的客戶。目前NVIDIA已有專門團隊和日本汽車廠商交涉，但日企講求安全性和品質，若科技未達標，難以得到青睞;2年后NVIDIA的平臺技術將更成熟，屆時可望實現自駕車LV4，所有加速、方向盤、控制動作都自動化。2020年目標實現自駕車LV5，讓完全自駕車行駛于馬路。

　　關于車用電腦(ECU)組件，一般車輛得裝載數十顆，但若是NVIDIA布局，可望減少至1~4顆，提供有別于現有產品的高效能，同時改寫自駕車設計理念。軟件面亦同。目前一臺自駕車約安裝300款小型軟件，未來可能以1個大型軟件實現整合。

　　大約2012年左右，NVIDIA的GPU在全球擁有高市占率，但直到參加Google初期的Brain Project，全公司職員才發現GPU可能促使深度學習技術進步。人腦堪稱是全球最精密的并列電腦，能同時運行視覺、嗅覺、思考等，而GPU正是全球最擅長并列演算的半導體，自然適合發展仿效人腦的深度學習技術。

　　決定布局深度技術后，NVIDIA立刻要求所有工程師學習深度學習技術，最初只有數十人的團隊，半年后擴增至數百人，1年后更擴編至數千人等級。2017年時，NVIDIA所有人都在著手研究人工智能。

　　NVIDIA布局人工智能的四大方針為，重新研發深度學習用的思維程式;其次是架構人工智能平臺，例如“GeForce TITAN”，或其他軟件，且提供云端使用。目前亞馬遜(Amazon)、IBM、微軟(Microsoft)都已開始使用此功能;第三是打造以人工智能為基礎的生態系統，支援全球所有人工智能技術人員，對象包含東京大學、加州大學，以及2,000家以上的新創企業等;最后是親自善用人工智能技術，著手沒有人工智能就無法解決的技術課題，而自駕車領域正是如此。

　　黃仁勛指出，想讓企業永續經營，重點在于不時看準商機、謀定而后動、且不惜付出為了抓住機會的犧牲。NVIDIA為了在有限資源內積極布局人工智能，不惜延緩其他新事業投資，付出機會成本，也預料到會有數年時間業績不振。在決定布局方針時，黃仁勛會和20幾位直屬的菁英同仁交換意見，選擇NVIDIA應行之舉。公司內組織階級保持水平狀態，由黃仁勛擔任工作領導，而不是片面著手經營，刺激所有員工發揮實力。