人工智能顛覆的醫療：我們可以活到150歲？

　　很少有人想到，這一天來得如此之快——到醫院看病，給你診斷病情的醫生，是一個機器人。

　　2月初，在天津市第三中心醫院，一位胃癌局部晚期患者坐到“醫生”面前，“醫生”思考了不到10秒鐘，在電腦屏幕上開出了一張精準詳細的西醫診療方案分析單。

　　10秒為晚期癌癥患者開處方的“醫生”叫Watson(沃森)，出生于2015年，年僅2歲。他的“哥哥”幾年前在美國一檔知名智力競賽節目中打敗了人類冠軍。醫生是擁有更強大腦的癌癥專家，在印度，它為一名已經無藥可救的癌癥晚期患者找到了診斷方案;在日本，它只花了10分鐘就確診了一例罕見白血病……

　　“醫生”Watson為20位中國癌癥病人治病幾天后，百度宣布了一個重大決定：百度醫療事業部智能小e團隊和拇指醫生團隊，轉入人工智能(AI，以下簡稱AI)體系。醫療事業部其他業務將予以關停，相關人員將結合公司發展需要在內部提供轉崗機會。

　　因為醫療廣告，百度成長為一個龐然大物，又深陷輿論信任漩渦。現在，百度裁撤醫療事業部，AI用李彥宏的話來說，是百度試圖利用AI去“迎接一個新時代”。

　　IBM、百度只是用AI顛覆醫療浪潮的行動者之一。在AI醫療領域，早已擠滿科技巨頭、創業公司、資本等玩家，除卻高成本、長周期的投入需求外，還面臨醫療數據難以獲取、商業化造血能力有待考驗等挑戰。

　　什么時候人類會迎來一個AI醫療新時代?又是一個怎樣的新時代?誰也不敢妄下定論。因為這關系到生命和健康——手術刀已經能深入人體內大多數器官，人類壽命前所未有地延長，科學進步不斷突破我們想象的禁區。或許在不遠的將來，人類不但可以放心大膽吃下AI開出的處方，而且還可以實“973”首席科學家、碳云智能創始人王俊的美好愿景：人工智能醫療能讓人類活到150歲。那時，這不但將成為人工智能的一個里程碑，也注定會是人類發展進化的一個重大里程碑。

　　百度的AI醫療邏輯

　　“迎接新時代，也要打掃門庭。”李彥宏春節后在內部一次中層以上級別參與的講話，或許是百度全面轉型AI醫療的注腳。

　　撤銷醫療事業部只是百度轉型AI醫療的又一個舉措。去年年底，百度發布了醫療人工智能領域內的新成果——百度醫療大腦，包含患者自診和協助醫生進行輔助診療的兩個平臺。

　　2月11日，李彥宏在第17屆中國企業家論壇亞布力論壇發言時，講起他的人工智能+醫療戰略表示，AI時代的來臨，將重新定義醫療行業。例如，未來可以通過智能診療系統幫助醫生來診斷、通過AI收集數據進行基因測序、用AI方法進行新藥研發和測試等。

　　“能夠改變醫療的最最重要的力量就是AI。”李彥宏稱，隨著人工智能在精準醫療等領域不斷產生突破與創新，人類最終都會成為AI的受益者。

　　值得注意的是，百度移動醫療事業部并不是負責醫療廣告的部門。百度移動醫療事業部在2015年1月成立，歸張亞勤領導，當時主要是醫療O2O相關的掛號預約以及送藥直達業務，布局主要在三個方面：在線問診的百度醫生、拇指醫生等，送藥電商的藥直達，還有智能設備Dulife。不過，這個部門的業績并不好，連續幾年是公司年終系數最低的部門之一。

　　從商業角度看，AI醫療模式對百度而言有著異常強大的吸引力——在百度醫療廣告遭遇嚴重信任危機，以及百度020醫療失敗之后，百度意圖借助人工智能，在醫療領域創造出新的運營方式和盈利方式。

　　百度AI醫療具體路徑如何?“未來醫療大腦和醫療云會進行結合。ToC面向患者，ToB是面向醫生和醫療機構，未來是一個大的平臺，有不同的接口和服務產品。”百度原醫療事業部負責人李政透露稱，自己未來將負責兩塊業務，一是醫療AI的探索和落地，二是百度醫療云的業務，通過百度醫療云降低用戶的存儲成本等。

　　10秒確診癌癥的Waston醫生

　　“百度想做中國的Waston，幫醫生進行輔助診斷。”移動醫療杏樹林CEO張遇升說IBM人工智能在醫療領域的研究，已落地應用于醫療具體治療之中，百度此番轉型還屬于放長線。

　　2月4日，世界癌癥日。IBM的人工智能Watson在天津市第三中心醫院第一次為中國癌癥患者“出診”，它的身份是人類醫生的機器人助手，有20位癌癥患者慕名而來——對這些四處奔走求醫問藥的癌癥患者來說，也許，機器人醫生能帶來奇跡。

　　治療中，一位胃癌局部晚期患者向人類醫生遞上自己的各種檢查單據。人類醫生把病理數據輸入Watson后，Watson“思考”了不到10秒鐘，就在電腦屏幕上開出了一張詳細的西醫診療方案分析單。“Watson提供的最佳方案，是通過化療將腫瘤縮小后再進行手術，這跟我的判斷完全一致。”天津市第三中心醫院腫瘤科主任吳塵軒說。

　　2011年2月，在智力節目《危險邊緣》打敗了人類對手。嶄露頭角之后，沃森開始轉戰醫療健康領域，與美國癌癥治療領域的權威醫院——紀念斯隆.凱特琳癌癥中心合作，共同“訓練”，花了兩年的時間“修讀”醫學院課程，像人類那樣做必要的知識儲備。

　　2015年4月， Watson Health成立，吹響了進軍醫療行業的號角。截至2015年底，IBM和北美14個癌癥中心建立合作伙伴關系，美國頂級的腫瘤中心MSK已全面使用Watson作為輔助手段，為臨床醫生提供乳腺癌、肺癌、直腸癌、宮頸癌、卵巢癌和胃癌治療方案。

　　2017年，Watson還將拓展至另外九種癌癥，覆蓋全球80%的癌癥病例。迄今為止，Watson在美國、泰國、印度與中國應用于癌癥、腫瘤的診斷與治療，服務人數達2億。

　　作為癌癥專家，在北卡羅來納大學醫學院，Watson能夠在99%的情況下推薦與人類專家相同的癌癥治療方案。更驚訝的是，在30%的病例中，發現了醫生沒有提出的治療選擇。在印度，它為一名已經無藥可救的癌癥晚期患者找到了診斷方案;在日本，東京大學醫學研究院利用Watson判斷一位60歲女性患有罕見的白血病，而這只用了10分鐘的時間。

　　不同的是，人類醫生依據的是多年臨床診斷經驗，而Watson依據的是目前全球范圍內對相關病例的大數據分析——Watson的認知技術17秒可以閱讀3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗數據、106000份臨床報告，進而根據醫生輸入病人的指標信息，在藥物選擇及用藥方案、風險上提供精準建議。在返回中國這位患者身邊之前，它順便把自己的診療方案部分內容翻譯成了中文。“比人類醫生考慮得更全面，把風險降到最低，大大增強了患者甚至醫生的信心。”

　　“我們都知道，一個人不可能掌握所有知識。Watson的出現為我們提供了一個非常棒的機會——開放、共享全世界的癌癥治療信息，每個地區的人們都可以通過Watson來獲得世界頂級的專業知識。”在一篇文獻中，講到了Watson鑒定一位年輕肺癌患者的罕見突變現象案例，但在全世界范圍內，最多也只有10位醫生知道這項新突變的研究。但是，Watson不僅僅讀過這項新的研究論文，它還能將病情和新研究結合在一起，給醫生治療提供正確建議。

　　更重要的是，Watson還具備了一定的學習能力，可以隨著時間的推移而積累海量知識。Watson Health(Watson健康)總經理戴博麗(Deborah DiSanzo)就曾表示，Watson腫瘤解決方案的知識庫更新是逐月進行的。