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        CES2017 德爾福將展出基于L4/5自動駕駛系統平臺

        作者: 時間:2017-01-03 來源:網絡 收藏

        眼下2017年拉斯維加斯消費電子展(CES2017)將如期(1月5日—1月8日)開幕。作為一年一度的消費類電子行業盛會,來自于不同領域的科技企業都將展出機具前瞻性的產品和技術,而這屆展會的重頭戲無疑是技術。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201701/342379.htm

        同時對于2016年汽車產業熱點來說一定離不開”和“互聯網”,從年前的到年中的互聯網汽車,無不說明汽車產業正在發生著變革。而近日,德爾福和Mobileye同時宣布將共同參加CES2017,并展出基于SAE L4/L5級別的自動駕駛全套解決方案,為此蓋世汽車記者采訪到德爾福電子與安全事業部全球副總裁及亞太區總裁王展先生。

        目前在自動駕駛領域探索方面,德爾福已經加快了前進的腳步。2015年7月收購自動駕駛軟件供應商Ottomatika,用于開發商業化的主動安全和自動駕駛軟件模塊;2016年前后,分別投資了固態激光雷達公司Quanergy和CONTROL TEC共同開發低成本高性能的固態激光雷達以及云端信息數據采集技術;而在2016年8月宣布與Mobileye合作共同開發自動駕駛系統。

        2015年德爾福完成的自動駕駛汽車橫跨美國線路圖

        用于測試AMoD系統的德爾福測試車輛

        2015年德爾福已經完成了自動駕駛汽車3400英里橫跨美國的路測實驗,目前正在新加坡緯壹科技城的進行自動駕駛按需出行開發項目(AMoD)的開發測試工作。

        基于SAE L4級別的CSLP平臺

        今年8月,德爾福與Mobileye宣布將利用自身優勢技術聯合開發更高等級的自動駕駛解決方案,并且有望在2019年面向全球的汽車制造商,而CES2017將是一個展示最新技術成果的最佳舞臺。

        對此王展表示:“要在2019年率先推出自動駕駛汽車必須具備豐富的自動駕駛開發經驗、極高的計算機處理速度以及一流的傳感器性能。”同時他說道“在CES2017上德爾福與Mobileye將推出聯合開發的中央傳感定位規劃系統(CSLP)。這套系統采用Mobileye新一代EyeQ5芯片進行視覺融合,驅動感知系統,同時由德爾福的Ottomatika自動駕駛算法提升Intel的SoC,在多域控制器中相結合,并在CES2017展會同時進行包含城市道路和高速公路的十公里路試演示。”

        蓋世汽車了解到2019版的CSLP系統Mobileye將為其提供具有地圖繪制和車輛定位功能的路況體驗管理系統,德爾福以及Ottomatik將分別提供攝像頭和雷達傳感器,以及具有道路和運動軌跡規劃功能的自動駕駛軟件算法。具體將包括以下幾項技術:

        定位能力:在GPS未連接的情況下,確保車輛的定位精度在250px以內;

        自由空間探測:引導車輛通過復雜的車道分叉或沒有車道標線的區域;

        360度行人感應全方位感應車周圍是否有行人,引導車輛躲避行人;

        3D車輛探測:可以通過確定車輛的整體形狀探測部分車輛,也可以通過輪胎移動探測車輛的行駛狀態以及對交叉路段側向車輛探測;

        路徑與移動規劃:允許車輛采用仿人駕駛行為。

        路況體驗管理系統REM?

        不僅如此這套CSLP系統平臺還將搭載由Mobileye提供的基于傳感信號處理、融合及世界視圖生成功能的EyeQ4/5系統芯片技術,以及可以實現實時地圖繪制和車輛定位功能的路況體驗管理系統(Road Experience Management,REM?)。該系統通過EyeQ4/5的芯片實時上傳數據,利用軟件算法從而實現無高精度地圖和無GPS信號時的精度定位功能。

        王展介紹到:“這項技術能夠提供實時的數據,從而不斷的更新優化電子地圖,幫助自動駕駛車輛導航。與其他的電子地圖巨大的數據量不同,這種類型的數據更加方便車輛去維護和儲存,同時這項技術可以在沒有無線連接的情況下進行工作。”

        除此以外德爾福還將在CES2017上推出一款用于信息娛樂以及展示功能的多域控制器。該控制器利用了Intel的計算平臺集成了安全與信息娛樂系統的多域傳感器輸入。駕駛員可以對信息娛樂系統、手勢控制、群集和其他軟件功能等不同的域進行靈活組合。

        而在中國,德爾福已經與上汽通用、泛亞汽車技術中心展開更高級別的智能駕駛及時的合作,目前已經為上汽通用全新一代GL8 Avnier開發出針對中國道路環境和人員駕駛習慣的ADAS系統。

         

         



        關鍵詞: 自動駕駛

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