國外科技巨頭的AI戰略布局及技術現狀

　　NVIDIA：GPU大勢中，布局端到端AI平臺

　　基于傳統 PC GPU業務漸于飽和、及對 AI 潛在市場強烈看好，NVIDIA正積極謀求戰略轉型。2015 年 Q1已不再提及傳統PC GPU 業務，并將戰略重點投向游戲、專業工作站、數據中心和汽車電子等四大市場，NVIDIA GPU 芯片目前在虛擬現實、人工智能和無人駕駛汽車等領域位于重要中心。2016 年Q2 ，NVIDIA 實現 營收高達14.3 億美元，同比上年增長24% ，同比 2016年Q1增長9% ， 這主要是受游戲、數據中心及專業虛擬化、Tegra無人駕駛系等產品強勁需求驅動。AI 芯片市場需求旺盛，呈現爆發增長態勢。

　　與CPU相比，GPU 具有數以千計的計算核心，及強大、高效并行計算能力， 可實現 10-100倍應用吞吐量，特別適用于AI 海量訓練數據情形。目前深度學習解決方案幾乎完全依賴 NVIDIA GPU。根據艾瑞咨詢，2020年全球AI 市場規模達1190 億元，市場潛力巨大。據機構預測，硬件市場占AI市場份額將達30%。此外，NVIDIA還專門設計了全球首款針對深度學習的GPU架構(Pascal 架構) 。

　　AI領域，NVIDIA不想做單純的硬件或者軟件廠商，致力于打造于基于AI平臺化公司，構建端到端的深度學習平臺。NVIDIA CEO黃仁勛表示，未來NVIDIA 將是基于人工 智能平臺化的公司，業務將涵蓋智慧城市、交通、超級運算等領域。

　　NVIDIA在AI 和自動駕駛領域，形成了以Tesla P100 和 和 DGX-1 為核心的訓練體系，以 P4/P40 和Tensor-RT 為核心的數據中心推理體系， 及以Jetson TX1 與Jetpack 2.3、 DRIVEPX 2與Driveworks 為核心的智能設備體系。NVIDIA 在上述領域從硬軟件到解決方案 上都進行了全面布局，構建了端到端的深度學習平臺。