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        解密AI發(fā)展現(xiàn)況 探尋未來智能的發(fā)展趨勢

        作者: 時間:2016-10-13 來源:雷鋒網(wǎng) 收藏
        編者按:現(xiàn)今,隨著 AI 和機器學習技術快速發(fā)展,越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?

          我們應該擔憂 嗎?

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201610/311271.htm

          我們所擔憂的地方是, 未來不僅會取代我們的工作崗位,還會比人類更聰明,從而征服人類并毀滅文明。

          IBM 的 Nwuke 說:“有些人給 附上臭名,他們認為這一技術在某種程度上會如我們所知的那樣,挑戰(zhàn)或危及世界。但是,未來的 AI 只是意味著機器將能為企業(yè)、專業(yè)人士和消費者帶來更多的價值。該技術在一定程度上讓人與機器合作,增強和擴展人類的成果。”

          Anglin 說:“社會創(chuàng)造了這種臭名,因為有時候我們就是這樣描繪 AI 的。有經(jīng)典電影中, AI 惡棍接管了世界,但這種觀念有些夸張。而問題的根源是大多數(shù)社會人士對于該技術的理解程度不夠。工程界的開發(fā)人員并不擔心這些,因為他們整天與其打交道并理解這項技術。少一些幻想,多一些機器。”



          Anglin并不否認AI未來可能會被濫用,或用于傷害人類,但任何的工具和技術都存在這樣的可能性。從廣義上說,將我們帶入那種時代的東西并非AI,而是人類本身。畢竟,人們將制作并教育機器,他們必須對這項技術負責。在適當?shù)牡胤郊尤氚踩胧┎鞑ゼ夹g的好處,是開發(fā)人員的工作。

          Gartner 的 Austin 說:“人們總是對 AI 抱有許多幻想,而幻想的起點是我們可以發(fā)明 AI 。如果過多的高級管理人員同意了這些假設人類就不會發(fā)明出 AI,以會話界面為例,他們會與那些人一樣/他們會看到 AI 需要知道一切可以用于替代你通話中心聯(lián)系人的信息,然后很多項目會失敗并關閉。”

          下一步

          Anglin 說:“如今,雖然 AI 最常用的地方是圖像識別,自然語言處理和語音識別,但我們認為這些是只是智能的起點。目前 AI 所處的狀態(tài)就像是蹣跚學步的孩子,它可以理解所見、所聞,然后告訴你它是什么看。這就是 AI 的早期階段,但如果企業(yè)真正的想從中受益,下一步將是建立更多聯(lián)系和推理對象之間關系的能力。我們正從蹣跚學步的孩子向稍有能力的學習機器前進。”

          Versace 想要看到工業(yè)顛覆人們想象中的 AI 。他說:“ AI 意味著有一款功能與人類一樣強大的軟件,它可用于無數(shù)的應用程序。隨著平臺和傳感器的爆炸式發(fā)展,現(xiàn)在的 AI 比以往任何時候都更重要。每一份需要人類緊盯屏幕的工作,都可以用 AI 去處理,從而讓人類去做其它事情。”

          到這一步,開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家需要弄懂我們?nèi)绾卫斫鈱ο笾g的概念,并超越基礎的挑選對象功能,理解圖片中的一切。



          Anglin 說道:“這時我們都需要像開發(fā)員團體一樣集體抬起我們的頭并問,什么樣的主要模式才可以應用到用戶軟件,并以不同方式進行應用?接下來的三年中會發(fā)生很多類似的事情,人們會遇到瓶頸,思考他們想要創(chuàng)建出的下一代軟件,并弄清楚這些場景看起來像什么?”

          IBM 的 Nwuke 發(fā)現(xiàn)公司的客戶身上已經(jīng)發(fā)生了這類情況。他說:“開發(fā)商已經(jīng)開始在零售、醫(yī)療、銀行、運動和更多的行業(yè)商業(yè)化他們的想法。我們的靈感來自這個社區(qū)創(chuàng)造的東西,而且,我們正在共創(chuàng)未來,認知技術將積極影響我們生活的方方面面,包括工作和家庭。”

          Edge Up Sports 的創(chuàng)始人 Ilya Tabakh 預計,在短期內(nèi)我們就會看到更好的語音識別,更好地理解身體姿勢及用戶的情感狀態(tài),和更多改善我們生活的技術。

          關鍵是要解決用戶的困難,Anglin 說:“如果一款技術實際上并不能使用戶的生活變得更好,開發(fā)人員則無需匆忙的將它應用到程序中,或呈現(xiàn)在用戶面前。我們是怎樣應用智能的?我們不應該單純的在偶然的情況下應用它。”


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        關鍵詞: AI 機器學習

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