軟件是如何改變了移動互聯網/物聯網/人工智能的產業邏輯？

　　蘋果的軟件應用商店在2008年4月上線，一年后下載量突破10億次，而如今每月下載量高達20億次。六年時間里，蘋果幾乎顛覆了軟件產業。僅2014年一年，第三方開發者通過App Store就獲取了150億美元的收入。當然根據30%的分成規則，蘋果獲得了其中45億美元的收入，相比2013年，整體收入大幅上漲了50%。盡管2015年的數據還未出爐，不過根據蘋果財報的數字，2015年最后三個月，App Store為蘋果帶來了33億美元的收入。

　　在蘋果之后僅僅追隨的Google，盡管也費心打造了自己的軟件應用商店，但Android碎片化、本地化的難題使其收入根本無法與蘋果相比。更重要的一點，在國內外Android廠商一味堆積硬件，從而謀求“秒殺”iPhone的同時，卻對自身應用市場的質量只字不提。從這個意義上說，Android廠商要顛覆蘋果的領先者地位，還有長長的路要走。

　　物聯網的起步是軟件，必殺武器依然是軟件

　　如果說軟件讓手機變成了新的計算平臺，那么軟件則讓物聯網成為體驗平臺。物聯網的第一步就是聯網，這也是近年來標榜“聯網”、“智能”的物聯網設備如雨后春筍般出現的主要原因。科技行業分析公司Linley Group 2015年10月發布的最新報告顯示，到2020年，全球使用的物聯網設備將達到19億個。

　　該機構認為，盡管整體上看，工業物聯網發展要快于消費物聯網，但最終消費物聯網會成為這個市場的主要力量(如不特別說明，本文所談的物聯網都是消費物聯網)，而且物聯網市場的規模將于2023年超過智能手機市場。智能手機增長乏力也得到市場研究公司Gartner報告的佐證，根據最新的一份報告，2016年全球智能手機市場增長預計僅會在10%以內，并且將是首次出現個位數的增長。該機構預計2016年全球智能手機市場僅會有7%的增長。

　　當物聯網設備完成聯網的這個步驟之后，接下來就是如何提升設備的功能性。與智能手機、平板電腦不同，物聯網設備的更新換代頻率并不高。本質上說，家庭的物聯網設備，從電視到音響，都是耐用品，而非易耗品。從這個角度來看，如何在這個技術日新月異的今天，讓一款物聯網設備，比如你的音響，保持功能最大化甚至不斷提升性能成了一大難題，Wi-Fi音響Sonos提供一套自己的答案，其核心還是軟件。

　　在Wi-Fi音響領域，Sonos擁有不小的影響力。從產品迭代速度來看，Sonos是典型的物聯網設備廠商，換句話說，他們要做的是，不是用戶一年一換的快消品，而是要常駐用戶家里的“xxx”品。這樣符合用戶對于家庭物聯網設備的定位，有顏值還要功能強大，甚至功能迭代。

　　成立于2002年Sonos普一問世就具備著硅谷的軟件基因。當iPhone掀起智能手機革命時，Sonos放棄了自己的音響控制終端，轉而開發支持移動端的軟件應用，從某種意義上說，Sonos受益于蘋果的應用商店。而依托于運行在手機上的應用進行操控，不僅對Sonos，也對用戶，帶來更多的想象空間。

　　年底，Sonos推出一個名叫“Tureplay自動調音”的功能，所謂“Tureplay調音功能”，簡而言之，就是讓音響播放經過特殊制作的測試音，通過iPhone的麥克風測量房間構造，比如墻壁、家具對聲音的反射，然后自動調整Sonos音響的音效設置，從而營造一種最適合當下房間聆聽音樂的氛圍。

　　嚴格意義上說，通過麥克風給音響調音的方式并不新鮮。傳統的高端家庭Hi-Fi音響，通常會配備一個專門用來調音的麥克風。但Sonos巧妙地利用手機麥克風手機聲音，然后通過基于云端的算法進行計算匹配，最終呈現出屬于當前環境、可能也是獨一無二的音效。這種解決問題理念的不同，以軟件定義硬件的方式讓用戶節約了采購硬件的成本，該功能不僅支持即將發售的新一代PLAY:5音響，也同樣適配過去的幾款產品，包括PLAY:1、PLAY:3和前一代PLAY:5。

　　另一方面，國內音響廠商普遍以“智能”、“聯網”為噱頭，或與電商平臺合作，打造所謂物聯網入口，或依靠語音交互實現某種家庭物聯網“中轉站”，但音響的本質是音樂體驗，既包括內容也包括音質。

　　根據美國唱片業協會(RIAA)的一份最新數據顯示，2015年美國市場Spotify、Apple Music等流媒體音樂的收入超過24億美元，首次超過了iTunes為代表的數字音樂付費下載。當音樂進入流媒體時代，內容的爭奪戰也成為用戶體驗爭奪戰的一部分，與此同時，圍繞音響音質的爭奪也會隨著越來越多智能音響的出現而越發激烈。考慮到售價，當下智能音響的硬件之爭無從談起，而更多地還是要參考Sonos的軟件定義音響的解決方案。

　　人工智能時代的新軟件——Bot

　　在剛剛結束的微軟開發者大會上，微軟CEO Satya Nadella將自己的主題演講的基調定義為“人工智能時代的軟件——Bot”，所謂Bot，也就是“Robot(機器人)”的縮寫，是一種可以自主運行自動管理的工具。某種程度上，互聯網也可以被稱作機器網(Bot net)，原因就在于互聯網一半以上的流量都是由Bot帶來的。

　　在互聯網的信息早已供求失衡以及平臺型經濟崛起的語境下，Bot的爆發似乎毫無懸念，但深層次來看，這幾年Bot快速發展與人工智能日益成為整個互聯網新的技術基礎設施有著不可分割的關系，某種意義上說，Bot就是人工智能時代塑造的新一代軟件，而且正在快速“吃掉世界”。

　　首先，語音識別、圖像識別、自然語言處理的進步為“新軟件”——Bot提供了技術土壤。以圖像識別為例，在2012年的圖片分類競賽ImageNet上，以深度神經網絡為技術支撐的研究團隊奪得第一，并將錯誤率降低到20%以下，讓包括Google、Facebook這樣的巨頭都震驚，隨后，Google買下了這個團隊，也讓深度神經網絡“教父”Geoff Hinton進入Google工作。在深度神經網絡的幫助下，Google的圖像識別水平有了大幅提升，并將錯誤率降低到10%以內。

　　而在2015年，基于深度卷積神經網絡(CNN)的計算機視覺系統，微軟的工程師甚至將圖像識別錯誤率降低到4.94%，甚至超過了人類的識別成績。與圖像識別同時快速提升的還有語音識別和自然語言處理，這些技術也給讓Bot的呈現方式更智能，比如以通過圖像識別推斷人物年齡的娛樂Bot，或者以語音識別打造語音交互的家庭Bot等等。