AI初創(chuàng)搭車上路 蘋果谷歌英特爾們的收購競賽全解析

　　人工智能會使人類更好還是更糟?

　　人工智能到底會讓人們生活變得更好還是讓人們生活在提心吊膽中，現(xiàn)在還無法回答。很多人包括霍金都擔(dān)心人工智能的機(jī)器人在某一天會統(tǒng)治世界，使核武器、全球變暖這些世界性的問題失去人類的控制而變的更可怕，但大部分的人還是對人工智能抱有美好的期望。

　　在李世石和AlphaGo交戰(zhàn)之前，樊麾在和AlphaGo已經(jīng)連續(xù)輸了5場。在這之后，樊麾成了DeepMind的員工，每個月會有一半時間和AlphaGo在一起，給它當(dāng)“教練”?！哆B線》雜志在6月份的封面報道里，說他在訓(xùn)練AlphaGo的同時，也在接受AlphaGo的“訓(xùn)練”。被AlphaGo擊敗后的幾個月內(nèi)，職業(yè)二段的樊麾棋力大漲，已經(jīng)能戰(zhàn)勝頂尖職業(yè)棋手。

　　或許人工智能也沒有那么“聰明”，但是和人類相比，它最大的特點是能用自身的程序算法減少失誤的次數(shù)，從而得到更好的表現(xiàn)。引用到現(xiàn)實中，用人工智能的算法對司機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，會減少司機(jī)對駕駛狀況的誤判，還能在保證安全的情況下提升技巧。人工智能比人類更有效率，還會用和人類行為規(guī)范不同的方式來解決問題。隨著人工智能變得更聰明，它們不但會解決一些我們作為人類無法解決的問題，還會訓(xùn)練我們處理這種問題的方式。

　　人工智能對圖像的處理是現(xiàn)在很多初創(chuàng)企業(yè)在研究的。圖像識別是一個很具有擴(kuò)展性的算法方式，除了那些被應(yīng)用在手機(jī)上用文字來搜索圖像之外，人工智能的圖像識別還能夠分析圖像和文字語義之間的關(guān)系。一些社交媒體用人工智能來分析工作中的性別和種族歧視。他們用人工智能分析年輕用戶資料中照片、性別、膚色、體重等和他們被雇傭之間的聯(lián)系。這個分析能夠幫助人們提升意識，打擊社會中存在的偏見。

　　網(wǎng)絡(luò)一直是一個魚龍混雜的地方，人工智能也能很好的凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。一個約會軟件能清除掉那些裸體的、令人反感的照片，幫助規(guī)范用戶行為。還有一些網(wǎng)絡(luò)黑市出售違禁品如毒品、槍支的時候，會上傳真實的圖片，但會避免真實的文字介紹以防被抓取。圖像識別也能防止這樣的網(wǎng)路犯罪事件。

　　這些例子都證明了人工智能并不是只存在于游戲比賽或者是科學(xué)研究中，而是會讓人們真實的生活變得更好。

　　最后：還有哪些挑戰(zhàn)?

　　從上面這些越來越多的投資收購案來看，AI的未來應(yīng)用一定是十分光明的，它能在很多領(lǐng)域代替人類并且完成人類無法完成的工作，將人們從繁勞德工作中解放出來。

　　但是在未來幾年的發(fā)展中，還有很多挑戰(zhàn)：

　　1、避免人工智能“狹隘”的形式

　　這些形式暗指運用十分廣泛機(jī)器學(xué)習(xí)法(machine learning)，例如由Apache Flink和Amazon提供的可以從很多在線圖書館下載數(shù)據(jù)的功能。

　　這個形式也是可以的，如果可以找到一個確切的方式提升產(chǎn)品并且能夠讓他從眾多分析工具中脫穎而出的話。

　　2、避免用挖掘獨特的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)

　　建立一個新的AI產(chǎn)品通常基于一個經(jīng)過優(yōu)選的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)主要的標(biāo)準(zhǔn)是：數(shù)量大、種類多，只有這樣才能將所有可能的結(jié)果考慮進(jìn)去，才能讓更多的使用者滿意。

　　3、設(shè)計一個能綜合新數(shù)據(jù)的靈活的數(shù)據(jù)模型

　　高質(zhì)量的有競爭力的數(shù)據(jù)模型要求更高的靈活性和更精準(zhǔn)的算法。靈活性指的是可擴(kuò)展性和在多領(lǐng)域應(yīng)用的可能性。任何一個解決方案都應(yīng)該有可擴(kuò)展性，未來能夠根據(jù)用戶反饋和不斷變化的市場需求開發(fā)新業(yè)務(wù)。最理想的選擇是讓機(jī)器獲得自我提升的能力，即使剛開始聚焦在一個比較狹窄的領(lǐng)域，那也值得開發(fā)一個數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的功能，這樣它就能夠處理任何行書和主要領(lǐng)域的數(shù)據(jù)了。

　　4、集合一群有出色能力的專家

　　為了解決這些問題，就需要與聰明的人一起工作。所以需要考慮這些可能存在的潛在的問題，然后吸引全球的開發(fā)者，他們需要有不同的專業(yè)背景，能解決這些創(chuàng)新的問題。