在保險人眼中，網絡安全是無人駕駛汽車最大的風險

　　近日，作為世界上第二大的再保險公司，慕尼黑再保險公司Munich Re對風險分析師實施了一項調查，調查主要內容為“無人駕駛汽車行業的風險因素”。在自動駕駛頻發車禍，人們最為注重“系統安全性”的時候，這份調查報告給出了一個完全不同的答案。

　　網絡安全成最大風險

　　在這起調查中，有55%的風險分析師認為網絡安全是當前無人駕駛汽車面臨的最大問題。而關于所提到的無人駕駛汽車網絡安全風險，主要包括兩個方面：

　　黑客對數據系統的攻擊。去年，美國有兩個白帽黑客曾通過網絡接入克萊斯勒汽車的車載聯網系統Uconnect，并對Uconnect的芯片進行編程，然后植入了自己的一串代碼。這樣一來，他們就能直接與車子內部電腦網絡進行通訊，做到遠程地控制車上的其他物理部件，比如調高音響、變速器自動掛空擋等等。同時，車輛的GPS坐標、車架號、品牌、型號以及IP地址等信息也瞬間赤裸。在面對黑客的攻擊下，普通汽車尚且不受控制，更何況對網絡依賴程度更高、擁有更多智能設備，并且又必須將數據向互聯網公開的無人駕駛汽車，一旦沒有網絡保護設置，無人駕駛汽車只會成為黑客“砧板上任人宰割的魚”。

　　另外一個網絡風險就是智能道路基礎設施的故障。智能道路基礎設施不再是簡單地將信號燈，路牌或交通指示簡單放置在路面上，而是一個為汽車與交通信息之間提供互動平臺的全新系統。舉個例子，無人駕駛汽車在行駛過程中難免會遇到惡劣的天氣或是糟糕的路面狀況，比如結冰等，而通過對數據的收集、分析，智能道路基礎設施可以提前將這些信息對無人駕駛汽車進行反饋。在這些數據的基礎上，無人駕駛汽車就能夠及早做出減速等應對措施，以降低危險系數。但是，一旦道路基礎設施的智能系統出現網絡故障，那無疑會大大增加道路的危險系數，甚至可能引發連環車禍等等。

　　事故責任歸屬成次要考量

　　在這項行業風險調查中，有27%的風險分析師擔心的是車禍的責任歸屬問題。

　　由于無人駕駛汽車還處在研發階段，近期看來也沒有大量生產的趨勢，因而目前的交通法規中關于無人駕駛汽車的相關條例還沒有出現，顯得較為滯后。

　　就以特斯拉的自動駕駛車禍為例，在第一起車禍中，駕駛人員在自動駕駛模式開啟的狀況下撞上一輛卡車，從而導致自身的死亡。如果出事的是一輛普通汽車，那么該事故的最終責任只能歸屬于司機，但在事故被曝光后，人們一致將譴責的目光放在了特斯拉的自動駕駛汽車上，將司機擺在了受害者的位置，更甚者一旦自己的特斯拉發生事故，就將責任推給特斯拉的系統，體現出一種“絕不為事故買單”的態度。從一個層面看，這就是“責任歸屬問題”在法律上的一個漏洞的體現。

　　技術安全不受重視

　　相對于大眾對于無人駕駛汽車系統安全性的重視，風險分析師似乎并沒有給予太多的關注，僅有6%的人認為“技術安全”才是無人駕駛汽車行業最需要解決的問題。但從目前的技術來看，相對于以上兩點，這點似乎是最容易解決的問題。

　　在無人駕駛領域，不說其他，就說行業領頭人谷歌。從開始研究以來，谷歌一直致力于無人駕駛汽車安全性與功能的提升，而在谷歌上個月公布的無人駕駛汽車報告中顯示，他們又研發出了一項新技術，能夠通過對騎行者路線的預測以及收拾的識別，以躲開途中的行駛速度快、路線多變的自行車，進一步提高了無人駕駛汽車的安全性。此外，自無人駕駛汽車項目開啟以來，谷歌無人駕駛汽車的累計測試路程已超過了241萬公里，并且在上個月的道路測試中沒有發生一起由于自身系統故障而導致的車禍。因而，從谷歌無人駕駛汽車項目的開展情況來看，“技術安全”的確最容易解決，也是對于行業發展來說最不需要過多關心的問題。

　　保險業對無人車持觀望態度

　　從以上針對風險分析師的調查結果來看，我們可以發現，對于無人駕駛汽車行業的風險性，保險公司目前似乎并沒有抱有太大的期望，或是表現出開展相關保險業務的意愿。

　　此外，根據KPMG的一份最新研究，不少保險公司高管認為自動駕駛汽車至少要20年才能對汽車行業產生影響，并且只有10%的保險公司已經制定出相應的戰略計劃，而40%說他們不會為了準備這種新技術的來臨而在商業模型上進行戰略性的投資。連目前發展勢態良好、即將觸及商業模式每個領域的自動駕駛汽車行業都不能順利的開展相關保險業務，更別談還處于研發階段的無人駕駛汽車了。

　　對于無人駕駛汽車行業來說，這種狀況絕不是他們所期望看到的，在如今，保險已經成為買車的一個附屬業務，如果該業務不能開通的話，就算上面三個風險都解決了，無人駕駛汽車的市場也未必能夠順利打開。相對的，要想保險公司辦理相關業務，無人駕駛汽車就要拿出一份漂亮的成績，以及獲得法律的保駕護航。因而，目前的首要任務還是全方面提高汽車的安全性。