人工智能將顛覆8大行業 淘汰的不僅是工作

　　斯坦福大學人工智能與倫理學教授杰瑞?卡普蘭認為，不久的將來，人類再也不用勞動。因為人工智能在自動化作業、自動駕駛，合成智能、執行能力等諸多方面的優勢明顯大于人類。

　　淘汰的不僅是工作，更是技能

　　首先是一個簡單的事實，大部分自動化作業都會替代工人，從而減少工作機會。這就意味著需要人工作的地方變得更少了。這種威脅很容易看到，也很容易度量。雇主們會大量引入機器人，并把工人清走。但是有時候變化并沒有那么明顯。每一個新的工作站服務器都可能會減少1/5個銷售人員，或者免費的Skype電話可能會讓你每周可以有一天在家更有效率地工作，從而雇用新員工的需求就被推遲到了下個季度。

　　第二種威脅更加微妙，更難預測。很多科技進步會通過讓商家重組和重建運營方式來改變游戲規則。這樣的組織進化和流程改進不僅經常會淘汰工作崗位，也會淘汰技能。銀行安裝了ATM機之后可能會裁掉出納員;提升的服務會創造雇用網絡工程師而非出納員的需求。就算銀行最終增加了工人總數，出納員仍然不那么走運。

　　未來，合成智能會大面積代替人來完成工作

　　考慮到自動化對勞動力造成的兩種不同的影響——代替工人以及讓技能變得無用，經濟學家為這兩種失業類型取了兩個不同的名字。第一種被稱為“周期型”失業，指的是人們在就業和失業之間循環。在經濟蕭條時，待業的窮人數量可能會增長，從而導致更高的失業率。但是從歷史上說，一旦經濟復蘇，閑散的工人就會找到新的工作。失業的人數減少，同時待業時間也會變短。

　　另外一種失業形式被稱為“結構型”失業，它意味著有一些失業的人完全無法找到合適的工作。他們整天發送簡歷，但是沒人想要雇用他們，因為他們的技能找不到對應的工作。用房地產市場來說，這種情況類似于待售的房屋類型不適合已有買家。想要三個孩子的夫妻相比于想要更少孩子的夫妻需要更多的臥室，或者對于那些需要乘坐飛行汽車上下班人來說，他們需要從平屋頂起飛，而目前的大多數房子都是尖屋頂。

　　不久的將來，“周期型”失業可能會越來越少，人造勞動者會取代對大部分技術工人的需求;合成智能會大面積代替需要由受過教育的人來完成的工作。在應用的最初階段，很多新的科技會直接代替工人，用幾乎同樣的方式完成工作。但是其他創新不僅會讓工人閑置，還會淘汰他們所從事的工作種類?！敖Y構型”失業將遍及各行各業，在現有的經濟結構環境下，未來大部分人可能很難再找到工作。

　　自動化來襲，岌岌可危的藍領工作

　　各行各業的藍領工作很有可能已經被自動化接管。在自然環境中可以感知和運行的機器人設備將會大批量取締勞動力市場。簡而言之，人造勞動者正在從各個領域進攻而來。

　　當自動駕駛更安全時，還需要司機嗎?

　　自動駕駛卡車的技術今天已經存在，而且已經可以用非常合理的價格改裝到現有的車隊上了。裝備有這種技術的卡車可以“看到”所有方向，而不僅僅局限于前方的視野，這些車輛可以在完全黑暗或燈火管制的情況下行駛，它們會即時分享路況、附近的危險以及它們自己的意圖。

　　更妙的是，它們的反應時間接近于零。所以，自動駕駛卡車車隊可以在相互間距只有十幾厘米的情況下安全行駛，這樣的車隊可以減少道路堵塞，并節省15%以上的燃油。交貨會變得更快，因為它們可以不停歇地運行，中間不需要在路邊停車。它們不會疲憊、酗酒、生病、分神或者感到無聊;它們不會打盹、打電話或者為更好的報酬和工作條件而罷工。花費了44億美元并奪走3800條生命的27.3萬起大型卡車事故(2011)在未來可以避免多少?請允許我指出，單單這項創新每年拯救的生命就比在“9?11”世貿中心災難中殞命的人還要多。

　　在黑暗中工作的機械工作

　　2010年，歐盟開始為“農用聰明機器人”項目(Clever Robots for Crops，簡稱為 CROPS)提供資金。正如項目負責人所說：“農用機器人必須具有智能，只有這樣它們才能在松散、動態、不友好的農業環境中穩定地運行。

　　Agrobot制造的商業機器人

　　Agrobot是一家在加州奧克斯納德(Oxnard)開辦的西班牙公司，他們制造的商業機器人可以采摘草莓。在采摘過程中這種機器人只能識別足夠成熟的水果。好消息是他們正在招人，但是你必須有一個工程學學位才行。請注意，這些洶涌而來的機械工人并不一定非要比將要取代的工人速度更快，但是它們可以在黑暗中工作!