漫步“云”中 一切皆可云將助IBM扭虧為盈

　　近日，IBM召開了2016新春媒體溝通會，闡述了其在未來的發展方向——將業務重點放在認知計算和云平臺上，未來IBM的全部業務將逐漸“云化”。

　　“認知計算并不單單是一種新的技術，更是一種有別于傳統理念的新思維。未來，認知計算將會推動所有人、所有企業發生新的思想變革。”

　　——IBM大中華區大數據與分析平臺技術總監 劉勝利

　　事實上，早在2009年，IBM的整個業務架構就已經開始向云計算進行調整，然而時值移動互聯網去PC化的大潮，轉型的效果不顯著。

　　時至今日，IBM的服務已經發展成了兩大部分——云業務與非云業務。

　　那么云服務到底有什么魅力足以讓老牌科技巨頭IBM將所有業務云化，而認知計算在大數據分析上又有什么優勢呢?

　　認知計算到底是什么?

　　簡單來說，認知計算其實就是一種能夠從大量的復雜數據中找出其中的規律的全新計算模式，以更加自然的方式與用戶進行交互，十分適合于從不同類型的數據中得到用戶所需的有價值的推論。

　　有了認知計算技術，人們就可以：

　　對歷史大數據進行收集和分析，獲知此前某行業曾發生過什么事情;

　　在此基礎上預測未來將會發生什么事情;

　　最后研究出現今的應對方案。

　　認知計算的技術難點

　　雖然聽起來非常簡單，但想要真正應用這一技術其實有很多困難點：

　　首當其沖的就是數據的獲取問題。IBM的數據顯示，到了2020年，全球平均每人每分鐘就會產生1.7MB的新數據。在這樣一個大數據時代，雖然數據量非常的龐大，但實際上只掌握在少數的幾家公司手中，數據的獲取成本是第一個問題;

　　其次就是數據的質量問題。隨著人們對個人隱私的保護意識增強，網絡上充斥著越來越多的虛假用戶數據。數據集的大小、準確度以及時效性，三者都會影響到最終的計算結果;

　　第三就是計算能力和效率問題。想要實現認知計算，一個龐大的計算機群是必不可少的，這也是一個成本問題;

　　最后就是認知計算API的素質問題。認知計算雖然是一種通用的計算法則，但認知API的專業程度將會影響到最終產出的結果質量，這是一個經驗問題。