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        人工智能下的可穿戴設備如何爭奪物聯網的入口?

        作者: 時間:2016-02-26 來源:搜狐 收藏
        編者按:可穿戴產品經過兩年的狂熱發展逐漸遇冷,也給了這個行業靜下心來沉淀更好的產品。

          市場經過兩年快速發展,但依然處在早期發展階段,資本、創業者或是巨頭們進入熱度不減,甚至用狂熱來形容可穿戴智能設備產業,事實上,進入該領域的創業者或巨頭們,要想獲得市場認可依然艱難。前兩篇關于文章,第一篇《可穿戴設備為何尷尬:無創意 功能疊加》中主要闡述:大多數可穿戴設備沒有自身的工業設計理念及不斷在疊加功能,并未有打動大眾消費者。第二篇《可穿戴設備出路:設計與科技如何完美融合》主要從工業設計與科技完美融合來闡述可穿戴智能設備,透過模糊時尚與科技的界限,讓科技融入一切那么自然。以上兩篇文章獲得很大反響,同時也有幾十家主流媒體轉載,今天將完成可穿戴設備三步曲最后一篇文章,本章主要通過來思考未來可穿戴智能設備出路,是所有智能硬件最高層級應用,以達到科技與人體驗完美融合。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201602/287458.htm

          與可穿戴結合 賦予設備智慧

          設備本身不值錢,透過設備獲得數據才是核心,任何可穿戴設備或其它智能設備,利用數據提升產品服務價值,通過運用物聯網鏈接和數據將產品作為一種服務方式提供給客戶。可穿戴智能設備透過服務將是最大市場而非硬件本身,服務通過可穿戴智能設備來體現,提升用戶科技體驗,而基于數據采集、分析等環節,依托人工智能算法,為佩戴者提供一個完美的科技體驗,數據將驅動現實世界與虛擬世界的融合。可穿戴智能設備在給用戶帶來完美科技體驗,人機交互至關重要,在當今時代,可穿戴智能設備將會成為人的一部分,正在興起的可穿戴智能設備將作為傳感器的載體,實現人、機、云端更高級、無縫的交互,實現情景感知,讓可穿戴智能設備擁有“智慧”。可穿戴智能設備與人工智能兩者結合,使得人體感知能力進一步補充和延伸,情景感知將會是下一個智能硬件科技新趨勢,很快很多可穿戴等智能設備將具備某些“情景感知”功能的應用軟件,這一核心定是人工智能的崛起。人工智能與可穿戴等智能設備融合帶來全新的科技體驗。

          提到人工智能,很多人會想到美國,日本等發達國家,美國發展人工智,注重與自然交互,如IBM,尤其是IBM的沃森,已為IBM帶來幾十億美元的生意;而谷歌大腦所創建的神經網絡也是全球最大之一,谷歌說,最新的人工智能系統可以讓機器根據“上下文關聯”與人類談話,例如:機器等可穿戴智能設備可以與人類探討人生哲理、談人生理想。試想下,你所佩戴的手表,不僅僅是用來掌握時間,還可以和手表談人生理想,多酷!事實上,谷歌很多服務都是基于人工智能來提升用戶服務體驗,包括搜索、機器翻譯等等。而日本注重仿真與人類交流,如石黑浩的仿真機器人能做到“以假亂真”,而且石黑浩的機器人作為電影女主角參演了日本電影《再見》,還有意角逐“最佳女演員”,神奇的島國很多神技。不用多久,我們可以和機器人約會,約她吃飯、看電影、談戀愛,甚至與機器人魚水之歡。

          在國內,我們也有很多優勢人工智能團隊,如百度、華大基因、科大訊飛及出門問問、余凱領導的地平線機器人,以及圖靈機器人和從華大基因CEO位置離職的王俊成立碳云智能科技,王俊將用人工智能來構建生命大數據,將會是電影《超能陸戰隊》中的“小白”嗎?。另外百度打造了“百度大腦”,百度聲稱,“百度大腦”智商相當于2--3歲兒童的智力水平,隨著百度繼續在人工智能領域探索,未來不排除百度人工智能比大多數人還聰明。實際上“百度大腦”應用到百度很多業務,大數據、搜索、圖像識別、機器翻譯、語音交互等等,百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)曾公開表示,語音識別會推動物聯網的革命,同時表示,誰贏的了人工智能,誰就贏得互聯網,吳恩達加盟百度,據說是國內互聯網領域請來最重要的外援,吳恩達是人工智能和機器學習領域國際最權威學者之一,曾在谷歌主導了“谷歌大腦”項目。在國內另一家在人工智能領域技術儲備達到國際頂級公司科大訊飛,他們的“訊飛超腦”計劃將要參加高考,并考上重點大學。

          可穿戴設備人機交互入口:語音和圖像識別



          可穿戴等智能設備,包括機器人,最佳人機交互,有一個超級入口即語音,在國內有一家人工智能語音創新公司出門問問,10月還獲得了谷歌投資,累計投資7500萬美元,目前出門問問有全球首款中文智能手表操作系統Ticwear及中文全交互智能手表Ticwatch,并成為Android Wear在中國的獨家語音搜索合作伙伴。在傳感物聯網創建人楊劍勇看來,人工智能在消費類產品應用、如可穿戴等智能設備中,其要有自然的交互能力,可以根據場景為用戶做推薦,依靠設備采集的信息對你的行為進行更細致的“猜測”,從而幫助完成日常工作。如Nest產品就是人工智能應用的典范,Nest溫控器具有自我學習功能,通過紀錄用戶的室內溫度數據,智能識別用戶習慣,并將室溫調整到最舒適的狀態。比如你每一次在某個設時間設定了某個溫度,它都會記錄一次,然后經過一周的時間,它就能學習和記住用戶的日常作息習慣和溫度喜好,會利用算法自動生成一個設置方案,只要你的生活習慣沒有發生變化,你就不再需要手動設置Nest恒溫器。在傳感物聯網創建人楊劍勇認為,Nest產品通過采集、傳遞、處理及應用,最終服務達到“無人化”境界的典型產品。


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