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        電動汽車入網技術

        作者: 時間:2011-10-11 來源:網絡 收藏
        4  V2G應用場景及充放電控制策略

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/197298.htm

          4. 1 V2G應用場景

          未來電力發展模式是向分布式發電、交互式供電的分散智能電網過渡,更加強調對環境的保護和可再生能源發電的應用,這要求建設更多更高效的分布式儲能設施。儲能技術是實現智能電網的關鍵技術之一, 2009年1月美國能源部電力咨詢委員會咨詢報告中,將儲能作為智能電網容量管理的戰略工具,由此可見儲能技術的重要意義。電動車輛作為既有的分布式移動儲能單元,通過智能電網技術,對車輛充放電進行長期、成功管理,V2G技術將在智能電網中得到廣泛應用。研究表明,“與智能車輛和智能電網同步進展,插電式混合( PHEV)和( EV)將在20年之內成為配電系統本身不可分割的一部分,提供儲能,緊急供電和電網的穩定性。”設想的V2G可能的應用模式和應用場景有:

          (1) 居民小區(V2H,Vehicle to Home) ;

          (2) 辦公樓宇(V2B,Vehicle to Bulding) ;

          (3) 大型專用停車場;

          (4) 超市、大賣場或購物中心;

          (5) 政府、學校辦公樓;

          (6) 利用清潔能源對車輛充電等。

          4. 2 V2G充放電控制策略

          作為移動儲能接入電網,實現與電網能量雙向互動的前提是保障用戶使用的便利性不受影響。當前純電動小型乘用車的最大續駛里程一般都小于200 km,電池實際使用壽命小于1000次循環,遠遠低于傳統燃油車,因此采取適當的控制策略至關重要。

          策略的考慮涉及電網側、車輛側、用戶側,電網側需考慮電網實時負荷、電價、調度中心指令;車輛側需要考慮電池能量狀態、輸入輸出功率、可用時間等;用戶側主要是考慮用戶的行駛習慣、行使里程及特殊需求等。以充放電容量、電網負荷、電價等為基礎數據,使用適當的充放電策略控制算法,得到轄區內電網所需要的能量信息和車輛電池可提供的能量信息,進行策略分配和發出調度指令。

          5  結語

          將電動汽車和智能電網結合的V2G,既解決了電動汽車大規模發展帶來的充電壓力問題,又可將電動汽車作為移動的、分布式儲能單元接入電網,用于削峰填谷、應急安保,旋轉備用等,在提高電網供電靈活性、可靠性和能源利用效率的同時,延緩電網建設投資。


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