基于DSTFT的FSK信號的解調

細同步是在粗同步的基礎上，改變窗口的移動步長為1，移動范圍為窗口所在位置的前后Ns／16寬度，每次移動后同樣計算數字頻率點K(K是代表0或1的頻率點在粗同步時已經確定了)的頻譜峰值，最多移動Ns／8次，即可找到頻率點K的最大頻譜值(p代表窗口移動次數)：

這時就實現了碼元的細同步，也完成了整個的同步過程。

實現同步后，改變窗口的移動步長為Ns，每次移動后計算該碼元在數字頻率點0和1處的頻譜值，然后進行判決，實現實時解調。

3 試驗仿真

基于上述原理，使用Matlab R2006a進行仿真試驗。假設2FSK信號的載波頻率是精確的，參數如下：

f1=2 000 Hz，f2=4 000 Hz，采樣頻率fs=80 000 Hz，碼元速率R=1 000 b／s，噪聲為加性高斯白噪聲。

圖2為采用DSTFT、非相干解調和相干解調法解調上述的2FSK信號時不同信噪比對應的誤碼率關系。

從圖2中可以看出，采用DSTFT解調的性能比一般的非相干解調好，而與相干解調法相比，在信噪比低于0 dB時，相干解調法性能較好，信噪比高于0 dB時，DSTFT解調性能較好。對比其他非相干解調法，DSTFT的性能優勢明顯，而且解調方法簡單明了，而對比相干解調法，DSTFT在解調性能上有一點差距，但相干解調所需的設備復雜，實現精確解調付出的代價比DSTFT大。因而總體來講，DSTFT是一種實用的BFSK解調法。

本文討論DSTFT方法解調BFSK信號時，采用的窗函數是矩形窗，但運用DSTFT進行時頻分析時，窗函數的時頻特性將直接影響到信號的頻譜，從而對解調性能產生影響，因而，筆者認為接下來的工作中，可以采用不同的窗函數進行解調，進一步優化DSTFT的解調算法，達到更佳的解調性能。

4 結語

本文分析了利用DSTFT解調2FSK信號的原理，詳細介紹了能過改變移動窗口步長來實現碼元同步的方法，從而實現2FSK信號的解調。仿真實驗表明該方法運算量小，抗干擾能力強，是一種新穎實用的FBSK解調方法。