基于DSTFT的FSK信號的解調

信號的2個載波頻率點分別為K1=[Nf1／fs]和K2=[Nf2／fs]([?]表示取整)。頻率點的幅度值為：

如果OX(nN，K2)O>OX(nN，K1)O，判為碼元1，否則判為0，這樣解調雖然簡單，但需要精確的碼元同步(即采樣起始點在兩個碼元連接點上)。信號采樣起始點具有很大的隨機性，并不能保證從碼元起始變化點開始采樣。所以碼元同步是解調的關鍵所在。

2.3 同步算法

對于利用DSTFT實現2FSK信號解調，碼元同步是其中的關鍵。文獻[3]中的同步算法，利用信號載頻處的頻譜峰值比計算出同步指針的大小，得到定時偏差實現碼元同步。這種方法原理簡單，運算量較小，在沒有噪聲和頻譜泄漏的情況下，計算出的調整指針比較精確。但是在低信噪比的情況下，這樣直接計算同步調整指針，誤差會比較大，會影響后面的碼元判決。因此這種方法只適用于信噪比比較高，同步不要求很精確的情況。

我們提出了一種新的同步算法，這種同步算法適用于碼元速率比較低，碼元寬度比較長的情況。同步過程分為粗同步和細同步，取窗口長度為碼元寬度Ns。

粗同步時，窗口移動步長以Ns／8為例，每次移動后計算數字頻率點Ki(i=1，2)的頻譜峰值，因此對一個碼元，最多移動8次，即可找到其最大值：

其中，X(m，Ki)表示分析窗移動m次時頻率點Ki的頻譜，然后記錄下最大頻譜峰值Xmax1，與設定的門限值Q進行比較，如果Xmax1Q，則判斷不是有效信號，繼續搜索信號；如果Xmax1≥Q，則認為接收到了2FSK信號，這時記錄下最大頻譜峰值對應的分析窗移動次數m，就實現了粗同步。