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        借助Excel的統計學功能進行良率分析

        作者: 時間:2012-03-18 來源:網絡 收藏

        正態分布適合于許多現實世界情況,并且更易于數學實現。但是,請注意!正態分布可能沒有描述出您的某種特殊情況。例如,如果您正使用20%容差的電阻,您會發現5%的電阻被全部去除,并被出售給其他人。這種情況下實際的pdf如圖3所示。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/190635.htm

          

          圖3. 分類各部件的分布情況

          圖3. 分類各部件的分布情況

          利用這種分布,測定電阻值與電阻標簽一致的概率為零!同具有正態分布組件值的電路相比,您的電路會表現得相當差。另外,獲得5%電阻的設計人員會發現其工作比預計的情況要好,因為他的分布對尾數進行了取舍。

          我們從中得到的經驗是,有許多有用的分布可供選擇,而如何選擇這些分布非常重要。不要把自己局限于正態分布這一種。

          在中產生隨機組件值

          如果我們能夠生成一系列隨機數,那么我們就可以用這些數值來代表生產中的電阻值。然后,我們可以用這些值和電路方程式一起來確定電路的增益,將其與規范要求相對比,并計算出良率。下列各圖給出了具體的結果。就20次構建、±20%的增益規范而言,良率為80% (每次運行的結果會略有不同)。

          

          圖4. 生成隨機電阻值以及得到的增益

          圖4. 生成隨機電阻值以及得到的增益

          上面的中,每個電阻均使用了一種均勻分布隨機變量。這種均勻分布下,取兩個極限值之間任何電阻值的概率都一樣。您可以在*¹中使用兩種方法來生成電阻值:選擇Tools Data Analysis Random Number Generation,或使用RAND()函數(請參考中的RANDBETWEEN())。如果您使用RAND()或RANDBETWEEN()函數方法,電子表格軟件每次計算便重新產生一個值(按F9鍵)。

          RAND()給出的是大于等于0并且小于1的隨機數。如需獲得大于等于1并且小于b的隨機數,請使用RAND() × (b-a) + a。RANDBETWEEN(a,b)給出的是一個大于等于a并且小于等于b的整數(假設a和b均為整數),如果a和b是非整數,RANDBETWEEN(a,b)將得到介于a和b之間的一個整數值。

          不幸的是,大多數組件均遵循均勻分布以外的分布。但是,這類在估計最差性能時較為快速和有效。



        關鍵詞: Excel 分析

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