基于PARAFAC模型的新型DS-CDMA盲接收機
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算法收斂后，得到估計矩陣A、B、C。DTALS算法利用步驟1、2、3得到的矩陣進行迭代初始化，使初始值更加精確，能夠減少迭代的次數，降低運算的復雜度。仿真結果表明，DTALS算法在擬合精度上比原有的TALS算法有所提高，并且具有更快的收斂速度。
4 仿真結果與分析
通過仿真，分析DTALS-PARAFAC接收機的誤碼率(biterror rate，BER)性能和收斂性能，將仿真精度與仿真速度等因素綜合考慮，假設M=4個用戶的DS-CDMA系統，一次處理的用戶信息樣本長度為I=50，擴頻碼采用Hadamard碼，長度為K=7，天線數J=4，噪聲為加性高斯白噪聲，用戶與天線的衰落因子服從高斯隨機分布。Monte Carlo仿真1 000次取其平均誤碼率。
4．1 DTALS-PARAFAC、TALS-PARAFAC、MMSE接收機的BER性能比較
將DTALS-PARAFAC盲接收機與文獻中TALS-PARAFAC接收機的誤比特率性能比較。同時對非盲的線性MMSE接收機進行仿真以作參考。MMSE接收機需要已知信道衰落矩陣A和擴頻碼矩陣C。仿真結果如圖2所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/189539.htm
由圖2可以看出，在未知信道衰落矩陣A和擴頻碼矩陣C的基礎上，DTALS-PARAFAC接收機的性能要優于TALS-PARAFAC接收機，且與非盲MMSE接收機性能相近。說明基于PARAFAC的盲接收機性能優越，兩種算法的誤碼性能反映了其迭代算法的擬合精度，即接收機的誤碼率越低，擬合精度越高，反之亦然。因此，在多用戶DS-CDMA系統中，DTALS算法擬合精度更高。
4．2 DTALS-PARAFAC接收機和TALS-PARAFAC接收機的收斂速度比較
圖3給出了在不同信噪比條件下，兩種接收機的平均迭代次數。可以看出2種接收機的迭代次數均隨著信噪比的增加而下降，在相同信噪比的情況下，DTALS-PARAFAC的迭代次數遠小于TALS-PARAFAC接收機。因此，在保證誤碼率的前提下，DTALS算法具有更優越的收斂速度，性能更加穩定。
5 結論
文中將FARAFAC模型與多用戶多天線DS-CDMA系統相結合，在原有的TALS算法的基礎上結合一種DTLD算法，提出了一種新的DTALS-PARAFAC盲接收機，通過DTLD算法將更加符合模型分解的初始值引入到TALS迭代過程中，優化了算法的性能。結果表明，DTALS-PARAFAC接收機在處理DS-CDMA信號的過程中具有更好的擬合精度和收斂速度，更適用于DS-CDMA系統。
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