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        基于PARAFAC模型的新型DS-CDMA盲接收機

        作者: 時間:2013-08-18 來源:網絡 收藏

        2 DTALS-
        文獻中提出的TALS-性能上接近于最小均方誤差。TALS-算法中使用隨機矩陣來初始化矩陣A、B,基于式子(3)、(4)、(5),根據最小二乘原理迭代實現PARAFAC的三線性分解。然而當初始矩陣A、B估計不當時,迭代過程容易陷入局部最優的計算“沼澤”,收斂相當緩慢,并可能產生錯誤的解。
        DTLD(direct trilinear decomposition)是一種直接三線性分解方法,也是一種基于PARAFAC的三維分解方法,它是非迭代的,具有直接快速的優點。但是沒有明確的最優化界限,在信噪比不高的情況下,若三維數據不嚴格服從三線性或隨機誤差較大,有可能出現無意義的虛數解,可靠性差。
        在應用化學領域,已有學者提出并驗證,在基于PARAFAC模型的分析化學算法中,使用適當的初始值對矩陣進行初始估計(如奇異值分解矩陣、特征分析)可以有效地提高算法的收斂速度和擬合精度。因此,在基于PARAFAC模型的TALS算法巾融入DTLD算法,能夠解決TALS算法中初始值選取不當導致的收斂緩慢并且可能出現錯誤的解的問題。仿真結果表明,使用DTLD對TALS算法進行初始化,不僅能夠提高原本算法的收斂速度,而且能夠在一定程度上提高算法的精度,使分解出的數據更加接近于真實數據。

        3 基于DTLD的交替最小二乘算法
        c.jpg

        其中ε為一個很小的值(通常取1e-6)。

        cdma相關文章:cdma原理




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