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        基于快速傅里葉IP核的數字脈壓處理器的實現

        作者: 時間:2012-10-15 來源:網絡 收藏


        2.2.2 脈沖壓縮模塊的時序設計

        由于FFT和IFFT的邏輯運算功能已經在中實現,因此時序設計便顯得尤為重要。在FFT(或IFFT)運算單元中,主要的狀態與時序控制信號及其功能描述如表1所示。

        在采樣距離門有效期間,將樣本數據寫入FIFO中進行緩存。采樣結束后,通過FFT單元的寫使能信號(NFFT_WE和FWD_INV_WE)將NFFT=010 10及FWD_INV_WE=1寫入狀態控制寄存器設定工作模式,接著啟動START信號進行FFT運算,寫使能信號與sTART之間僅差1個時鐘周期。運算結束后,DONE信號有效1個時鐘周期,輸出使能信號UNLOAD與DONE同步,經過7個時鐘周期后數據有效信號DV開始有效,FFT運算結果開始流水輸出,同時與匹配濾波器的系數相乘,并存入RAM中。由于乘法運算的固有延遲,寫使能RAM_EN延遲DV信號2個時鐘周期。存儲結束時,IFFT單元的寫使能信號同時有效,并設定NFFT=01010及FWD_INV_WE=0,接著啟動START信號進行IFFT運算。運算結束后,DONE信號(與UNLOAD同步)再次有效,IFFT運算輸出結果在DV信號有效期間直接寫入RAM中。單個PRT內各控制信號的具體時序說明如圖4所示。


        2.2.3 塊浮點數據格式

        信號處理系統中,數據表示格式可分為定點制、浮點制和塊浮點制,它們在實現時對系統資源的要求不同,工作速度也不同,有著不同的適用范圍。定點表示法使用最多,簡單且速度快,但動態范圍有限,需要用合適的溢出控制規則(如定比例法)適當壓縮輸入信號的動態范圍,但這樣會降低輸出信號的信噪比。浮點表示法的優點是動態范圍大,可避免溢出,能在很大的動態范圍內達到很高的信噪比,主要缺點是系統實現復雜,硬件需求量大,成本和功耗高,而且速度較慢。

        塊浮點表示法兼有定點法和浮點法的某些優點,是以上2種表示法的結合。這種表示法首先對一組數據進行檢測,歸一化最大數的小數部分,再建立適當的指數。接著把剩下數據的小數部分轉化為合適的數,使它們可以使用最大數的指數。塊浮點算法的主要優點是:大動態范圍、低截斷(或舍入)噪聲,是一種有效的數據表示形式。從芯片實現角度上看,塊浮點表示法能夠保證較高的信號處理質量,尤其適用于FFT運算的場合。脈壓模塊中的FFT核帶有塊浮點運算的功能,整個運算過程中的數據格式表示如圖5所示。

        ADC輸入數據為14 b的二進制補碼形式,對其低位補零擴展為16 b(要求的輸入精度)后送入FFT運算單元,輸出結果為16 b的定點數以及指數EXP1。復乘包括乘法和累加運算,即FFT結果與匹配系數進行16 b×16 b的乘法運算,所得結果再進行加法運算;在進行加法運算前,所有數據擴展為33 b以防止溢出的發生,最終數據截取高16 b送入IFFT處理單元,輸出為16 b的定點數和指數EXP2,將其與EXPl相加后得到指數EXP。脈壓的最終結果即為IFFT后的16 b定點數以及指數EXP,兩者分別存儲在FPGA片內RAM中。

        2.3 脈沖壓縮模塊的測試

        設輸入理想LFM信號參數如下:帶寬B=40 MHz;時寬T=6μs;系統樣本速率為60 MHz;使用海明窗加權。在上述條件下,脈沖壓縮系統的輸出結果對數圖如圖6所示。

        在圖6中,橫軸代表距離采樣單元,即系統最小距離分辨率。通過系統實際處理結果與Madab仿真結果的對比驗證了設計的正確性和實用性。

        3 結語

        系統采用ADS5500完成14位、60 MSPS的數據采集,并在FPGA中實現1 024點的脈沖壓縮。設計采用并行流水方式提高工作速度,而塊浮點算法則充分保證運算的精度。的復用大大降低硬件規模,從而使整個系統具有高速度、高精度和低功耗的特點。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/185667.htm

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