基于小波變換和自相關(guān)函數(shù)的基音頻率檢測(cè)算法

從圖5(c)可以看到，用自相關(guān)函數(shù)法在A，B，C三幀判斷錯(cuò)誤，使基音頻率軌跡估計(jì)值偏離了正常的軌跡(通常偏離到正常值的2倍或1／2倍)，這就是基音軌跡的“野點(diǎn)”。圖5(d)是文中提出的算法的計(jì)算結(jié)果，很好地去除了這些野點(diǎn)，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

5 結(jié) 語(yǔ)
自相關(guān)函數(shù)法是一種簡(jiǎn)單，計(jì)算速度快的基音頻率估計(jì)算法。但該方法易受噪音和共振峰的影響，為了提高自相關(guān)函數(shù)法檢測(cè)基音頻率的準(zhǔn)確性，在此使用小波變換對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，一定程度上消除了高頻噪音和共振峰的影響，能夠準(zhǔn)確反映語(yǔ)音段中基音頻率的變化，得到比較真實(shí)的基音頻率曲線。
傳統(tǒng)的小波變換的基頻檢測(cè)，通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行3個(gè)連續(xù)尺度上的小波變換，比較相鄰兩尺度下的極值點(diǎn)位置是否一致，來(lái)確定聲門閉合時(shí)刻，進(jìn)而求得基音頻率。由于需要進(jìn)行多次小波變換及極值搜索和判定，計(jì)算量大，實(shí)時(shí)性不好。這里只需要在固定的尺度下做1次小波變換，然后用自相關(guān)函數(shù)法檢測(cè)基音頻率，計(jì)算量小，實(shí)時(shí)性較好。