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        反饋線性化最優控制在單連接機器人上的應用

        作者: 時間:2013-05-09 來源:網絡 收藏

        1 引言

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/159387.htm

        系統在現實世界中普遍存在,可以說絕大多數系統是非的,例如衛星的定位與姿態系統、系統、精密數控機床系統等等,這些都不可能采用模型,因此研究非線性系統的最優控制問題有重要的理論及價值。因為對非線性系統的最優控制,根據極大值原理會導致求解一個非線性的兩點邊界問題。一般來說,該類問題的解析解往往是不存在的,所以目前對該課題的研究主要集中在其近似解的求解方面,比如Galerkin逐次逼近法,求解非線性HJB方程的級數展開法,求解狀態依賴的Riccati方程(Stata-DependentRiccatiEquation,SDRE)迭代解法,準線性化方法、梯度法等迭代方法,基于向量微分方程迭代的逐次逼近方法等等。近年來隨著以微分幾何為工具的精確線性化方法的發展,對部分非線性系統可以通過適當的非線性狀態變換和變換,實現非線性系統的偽線性化,從而成熟的線性系統理論和方法。

        本文針對非線性單系統給出一種設計精確線性化最優控制器的方法。首先,給出非線性單的系統模型,并對最優控制問題進行描述;其次,通過微分同胚坐標變換,將非線性單機器人系統模型轉變為偽線性系統模型;再次,在此基礎上給出了在關系度r等于系統階數n的情況下基于二次型性能指標的最優控制器的設計方法;最后,通過求解Riccati方程得到系統最優控制率。

        2 問題描述

        考慮如下非線性系統的動態方程:

        http://fs10.chuandong.com/upload/images/20130110/7A9E2224CCA09B78.jpg

        2.1 相關的微分幾何概念

        為了完整的說明狀態精確線性化的設計原理,首先給出在推導中使用的一些相關的微分幾何概念,包括關系度r和Lie導數的概念。

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