探索性數據分析(EDA),你會使用嗎？

　　還有人說：用一些傳統的圖形工具，比如折線圖、柱狀圖、餅圖等等來分析，不就可以進行數據探索了嗎?這種方法似乎是可行的，但這些數據中有不少類別變量，他們的分類水平很多(例如年份跨越7年，行業分為30個，國家有75個之多，公司名稱更是多達3505個)，這樣一來，光作圖可能就讓我們筋疲力盡了，“數據探索”又從何談起?

　　表一 經JMP軟件整理的福布斯2000強排行數據

　　什么方法才能很好地探索這些數據，從中發現我們所期望的、甚至意想不到的重要信息呢?我們應該從哪里著手分析才能找到這些信息呢?我們來嘗試運用現代EDA中的可視化技術“泡泡圖”來邊看邊想。在JMP軟件的幫助下，我們可以很快得到類似圖一的圖形，其中的橫軸代表公司的市值，縱軸代表公司的銷售額，泡泡的大小代表公司的利潤額，泡泡的顏色代表公司所屬的行業。最有意義的是，所有的泡泡并不是靜止不動的，它們的位置、大小等都會隨著年度的變化而動態變化。與此同時，整個變化的歷史軌跡線也會在圖中顯示出來。

　　這樣一來，我們就可以直觀地發現一些明顯的數據特征。就拿圖中標識出來的兩家知名公司來說。我們會發現通用電氣General Electric的經營業績比較穩定，而埃克森美孚Exxon Mobil就相對顯得大起大落一些。雖然兩者有明顯不同，但自2008年起，市場價值均有顯著的回落，這應當與當時席卷全球的經濟危機有關。

　　圖一 基于JMP軟件生成的動態泡泡圖