曝臺積電高管嘲諷OpenAI：造芯計劃太荒謬了
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編輯 | 漠影
芯東西9月29日消息，據《紐約時報》報道，兩位了解談話內容的人士稱，在啟動融資計劃后不久，OpenAI CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）訪問了臺積電位于中國臺灣的總部。他告訴臺積電高管，要實現他的愿景需要花費7萬億美元和很多年時間來建設36座半導體工廠和額外的數據中心。這是他第一次參觀這些耗資數十億美元的工廠。其中一位知情人士透露說，臺積電高管認為這個想法太荒謬了，以至于他們開始稱呼阿爾特曼為“播客兄弟（podcasting bro）”。再增加幾座芯片制造廠都已經風險極高，因為涉及的資金太多了，更不用說36座。大約在同一時間，阿爾特曼與韓國兩家芯片制造商三星和SK海力士進行了會談。臺積電發言人威爾·莫斯 （Will Moss）發言稱，臺積電愿意討論擴大半導體開發，但正專注于當前的全球擴張項目，“目前沒有新的投資計劃可以披露”。“我們現在沒有，也從未考慮過數萬億美元的項目。雖然全球人工智能（AI）基礎設施所需的總投資可能在幾十年內達到數萬億美元，但OpenAI正在探索的是數千億美元的規模”OpenAI發言人利茲·布爾熱瓦（Liz Bourgeois）說。阿爾特曼從去年年底開始推廣一項數萬億美元的大膽造芯計劃，并向阿聯酋投資者、亞洲芯片制造大廠等提議多方聯合投入數萬億美元，在全球建立新的計算機芯片工廠和數據中心，希望以此創造構建更強大智能所需的算力。這個相當于美國年度經濟產出約1/4的巨額投資計劃，使阿爾特曼很快招致嘲笑。據九位知情人士透露，阿爾特曼此后已將其雄心縮減至數千億美元，并制定了一項新戰略：首先幫助在美國建立數據中心，以討好美國政府。目前尚不清楚一切將如何運作。OpenAI試圖組建一個松散的公司聯盟，包括微軟等數據中心建設者以及投資者和芯片制造商。但誰將支付這筆資金、誰將獲得這筆資金、他們將建造什么等具體細節仍不清楚。阿爾特曼最初的計劃是讓阿聯酋出資建設多個芯片制造廠，每個工廠的造價可能高達430億美元。該計劃將降低臺積電等公司的芯片制造成本。在缺電的美國建設新數據中心很困難。阿爾特曼與其同事討論了在電力過剩的阿聯酋建設數據中心的問題。OpenAI與阿聯酋創建的專注于AI的投資公司MGX討論了如何為基礎設施計劃提供資金。該公司還與臺積電、英偉達、三星等芯片巨頭進行了會面。但政治壓力迫使OpenAI在美國探索選擇。本月，在美國白宮與其他科技領袖的會議上，阿爾特曼介紹了一項名為“基礎設施就是命運”的OpenAI研究。兩位知情人士稱，這項研究呼吁在美國建設新的數據中心。每個數據中心的建設成本為1000億美元，大約是當今最強大的數據中心成本的20倍——它們將容納200萬顆AI芯片，消耗5千兆瓦的電力。據四位知情人士透露，OpenAI還將談判范圍擴大到了世界其他地區。今年春天，OpenAI高管在東京與日本官員舉行了會議。他們制定了一項計劃，將利用2011年福島核事故后退役的核電站的電力來建設數據中心。一位知情人士透露說，在一次會議上，當OpenAI表示其尋求5千兆瓦的電力，一位日本官員笑了起來，這大約是普通數據中心所消耗電力的1000倍；后來，在與德國官員的會議上，OpenAI探討了在北海建立一個數據中心，以便可以利用海上風力渦輪機產生的7千兆瓦電力。與此同時，OpenAI還在談判融資65億美元來支持其自身業務，這將使其估值達到1500億美元。三位知情人士稱，阿聯酋的科技投資公司MGX是潛在投資者之一，其他被傳投資者還包括微軟、英偉達、蘋果、Tiger Global。據彭博社最新報道，蘋果最近退出了加入該輪融資的談判，OpenAI的新一輪融資計劃于下周結束。三位知情人士稱，OpenAI尋求現金是因為其成本遠遠超過收入。該公司每年的銷售額超過30億美元，而支出約為70億美元。OpenAI在一份聲明中稱其重點是在美國建設基礎設施，“目標是確保美國繼續保持全球創新領先地位，推動全國再工業化，并確保AI的好處得到廣泛普及。”據九位了解公司討論情況的人士透露，OpenAI高管在數十次會議上敦促科技公司和投資者擴大全球計算能力。兩位知情人士說，阿爾特曼曾在講話時坐在富蘭克林·羅斯福總統的畫像前。美國前總統羅斯福曾向紐約林肯隧道等大型基礎設施項目投入大量資金。阿爾特曼告訴美國白宮政府官員，AI數據中心將成為美國再工業化的催化劑，創造多達50萬個就業崗位。他還警告說，美國可能會落后于中國，如果美國不與阿聯酋合作，中國就會取而代之。上個月，OpenAI任命克林頓白宮律師克里斯·萊哈內 （Chris Lehane） 擔任全球政策副總裁，并聘請了兩名曾參與制定美國《芯片法案》的商務部人員，其中一人將負責管理未來的基礎設施項目和政策。據三位知情人士透露，在私下談話中，阿爾特曼曾將全球數據中心比作電力。隨著電力供應越來越廣泛，人們找到了更好的利用方式。他希望數據中心也能如此，最終讓AI技術像電力一樣流動。
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