聆思CSK6大模型語音控制風(fēng)扇（上）

本文介紹如何實現(xiàn)大模型+語音交互對風(fēng)扇實現(xiàn)開關(guān)控制，示例使用的硬件是聆思CSK6大模型開發(fā)板，大模型接的是星火大模型。本文將先詳細(xì)介紹大模型云端從獲取交互語音到下發(fā)控制指令的全過程，包括整合上下文、配置提示詞、語義意圖分類、提取關(guān)鍵信息以及控制指令的執(zhí)行等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

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下載工程示例：風(fēng)扇控制.json

導(dǎo)入工程示例：點擊右上角”≡“找到”導(dǎo)入“

點擊之后選擇”導(dǎo)入節(jié)點文件”，導(dǎo)入下載的”風(fēng)扇控制.json“示例工程文件

流程分為主要兩個部分，第一部分為進(jìn)行語音交互，將用戶的語音輸入識別為文字后利用第一個提示詞節(jié)點（分類提示詞），將用戶的語音命令進(jìn)行意圖分類。

第二部分是根據(jù)前面的意圖識別結(jié)果進(jìn)行多分支處理。畫圖(第一個分支）的分支是調(diào)用星火大模型的文生圖功能生成圖片。風(fēng)扇控制（第二個分支）的分支是再次利用提示詞（控制風(fēng)扇提示詞）調(diào)用星火大模型從用戶的語音內(nèi)容中提取關(guān)鍵的控制信息，如“打開/關(guān)閉風(fēng)扇”控制gpio上下電來實現(xiàn)控制風(fēng)扇狀態(tài)，最后一個分支是閑聊分支是用于完成語音的基本問答功能。

第一部分主要講解提示詞、語義改寫、落域結(jié)果判斷部分

按照提示詞的一般設(shè)計原則，首先要對大模型進(jìn)行角色設(shè)定（“你是一個分類專家”）。然后對其進(jìn)行任務(wù)設(shè)定（“你需要將用戶的句子歸為“風(fēng)扇控制”、“畫畫”、“閑聊”中的一類”）。接下來就是給大模型一些例子進(jìn)行學(xué)習(xí)理解以提高分類的準(zhǔn)確性。

語義改寫可以幫我們改寫用戶的問題，當(dāng)有多輪提問的時候，使用語義改寫可以將用戶的多個問題改寫成一個完整的問題，提高流程的處理效果。

當(dāng)判斷到有歷史對話時，語義改寫節(jié)點會整合用戶的多個問題為一個完整問題，再傳到提示詞節(jié)點進(jìn)行分類。

當(dāng)判斷到?jīng)]有歷史對話時，直接會傳到提示詞節(jié)點進(jìn)行分類。

這里有三個落域，分別是畫畫、控制GPIO、閑聊三個落域，它會通過前面的分類提示詞來判斷是哪個落域，每個落域?qū)?yīng)不同的分支，如要再增添落域，點擊左下角”添加“即可

前置處理函數(shù)、后置處理函數(shù)都是使用function節(jié)點來編寫javascript代碼，其主要作用

前置處理：主要用來提取上一個節(jié)點的輸出參數(shù)轉(zhuǎn)換或組裝成下一個節(jié)點的輸入?yún)?shù)

后置處理：主要用來提取上一個節(jié)點的輸出參數(shù)生成語音播放內(nèi)容以及NLP結(jié)果推送給端側(cè)，會比前置處理單純提取參數(shù)復(fù)雜一些。

第二部分我們只看第二條分支（風(fēng)扇分支），前置處理與”閑聊”的前置處理相同，直接照抄即可。這里關(guān)鍵講解“提示詞”與“后置處理”節(jié)點

風(fēng)扇控制的提示詞的作用是從用戶的命令中提取關(guān)鍵信息（打開/關(guān)閉）來實現(xiàn)并返回風(fēng)扇狀態(tài)的十進(jìn)制值，打開即為“1”，關(guān)閉即為“0”，采用自然語言處理（NLP)比采用通配符匹配有更好的識別效果

后置處理這里分為設(shè)置語音提示、創(chuàng)建數(shù)據(jù)模板、獲取用戶指令、識別指令、執(zhí)行操作、構(gòu)造消息發(fā)送反饋和日志打印，這里主要部分為創(chuàng)建數(shù)據(jù)模板、獲取用戶指令、識別指令、執(zhí)行操作。

數(shù)據(jù)模板是用于告訴系統(tǒng)我們想要執(zhí)行什么操作。模板里包含了一個意圖（“SET")和一個結(jié)果列表，這個列表里包含了一個ID，一個類型（"integer"，表示我們用的是整數(shù)），和一個值（初始設(shè)為0，代表風(fēng)扇是關(guān)閉的）。不建議直接修改。

系統(tǒng)會通過讀取msg.payload來獲取用戶指令，這里面包含了用戶的輸入。不需修改。

系統(tǒng)會檢查用戶說了什么，如果用戶說“打開風(fēng)扇”，系統(tǒng)就設(shè)置一個值為1（代表風(fēng)扇打開），并準(zhǔn)備說“風(fēng)扇已打開”。如果用戶說“關(guān)閉風(fēng)扇”，系統(tǒng)就設(shè)置值為0（代表風(fēng)扇關(guān)閉）

并準(zhǔn)備說“風(fēng)扇已關(guān)閉”。如果用戶說的系統(tǒng)沒聽懂，就準(zhǔn)備一句“很抱歉，我沒有明白您的指令，請再說一遍”。

如果系統(tǒng)識別了用戶的指令，把值設(shè)置為GPIO的值（1或0），然后準(zhǔn)備發(fā)送語音提示。

另外，正常情況下，節(jié)點將產(chǎn)生兩個數(shù)據(jù)，其中nluMsg是一個JSON字符串，發(fā)送給開發(fā)板進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，其格式是由intentTemplate變量定義的，修改時要注意不要出錯。而ttsMsg是發(fā)給TTS合成語音節(jié)點的，生成語音數(shù)據(jù)發(fā)送給開發(fā)板直接進(jìn)行播放。