傳OpenAI將自研AI芯片，并籌集百億美元自建晶圓廠！

1月20日消息，據彭博社報道，OpenAI 首席執行官山姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 正在籌集資金建設半導體生產設施，生產用于人工智能 (AI) 應用的處理器 。他相信人工智能技術將在未來幾年變得足夠普遍以支持他們自己的半導體供應鏈。報道稱，這家合資企業未來可能將與英特爾、臺積電和三星代工等公司競爭。

根據2023年10月份發布的一份報告顯示，OpenAI 目前在其流行的 Chat GPT 服務中主要使用的是 英偉達（Nvidia） 的 A100 和 H100 GPU。英偉達占據全球人工智能處理器市場 80% 以上的份額。

一段時間以來，OpenAI也一直在探索開發自己的 AI 處理器的方法。而OpenAI設計自己的人工智能芯片，也將符合亞馬遜AWS、谷歌、微軟和許多其他超大規模企業自研AI芯片的趨勢，除了購買現成的產品外，巨頭們更喜歡構建符合自身需求的定制處理器。另一個好處是，自研芯片將可以幫助巨頭們擺脫對于英偉達等少數AI芯片供應商的依賴，提升供應鏈安全。

Altman此前也曾表達了他對 GPU 短缺以及在此類平臺上運行人工智能軟件所需的巨額費用的擔憂。因為僅 ChatGPT 的運營成本就非常巨大。

根據Bernstein Research資深分析師Stacy Rasgon分析，ChatGPT每次查詢的成本約為0.04美元，如果ChatGPT查詢量成長至谷歌搜索規模的十分之一，最初需要部署價值約481億美元的AI芯片投入運算，每年還需要價值約160億美元的芯片才能維持運作。

顯然，如此巨額的芯片采購成本投入，完全能夠支撐OpenAI自研芯片的需求。但是，Altman似乎想做一些不同的事情，正如 彭博社 所描述的那樣，建立一個“人工智能芯片工廠網絡”。據悉，OpenAI擬籌建的合資企業與總部位于阿布扎比的 G42 和軟銀集團等潛在投資者進行了討論，旨在解決當前和預期的人工智能相關芯片供應短缺問題。顯然，Altman 認為臺積電、三星代工和英特爾代工服務等老牌代工廠將無法滿足未來幾年對人工智能芯片的需求。

不過，該項目的財務和運營規模顯然是巨大的。報道稱，Altman僅與 G42 的討論就集中在籌集 80 億至 100 億美元之間。該項目的全部范圍和合作伙伴名單仍處于早期階段，這表明建立此類設施網絡需要大量投資和時間。該報告沒有詳細說明 Altman 是否計劃購買一家成熟的代工廠來生產 AI 芯片，或建立一個全新的晶圓廠網絡來滿足 OpenAI 及其潛在合作伙伴的需求。

另外需要指出的是，先進的2nm或3nm級工藝技術的開發成本就高達數十億美元，并且隨著制造節點變得更小，成本將會不斷上升。與此同時，一家能夠在 3nm 或 2nm 級節點上大批量生產芯片的現代化晶圓廠如今的投資成本可能也將高達 300 億美元。晶圓廠成本也在迅速上升，單個Low-NA EUV 光刻工具的成本約為 2 億美元，而High-NA EUV光刻機的成本預計為 3 億至 4 億美元。未來幾年，人們將需要在領先的晶圓廠中配備更多的High-NA EUV光刻機來制造用于人工智能和高性能計算應用的領先芯片。

Altman 能否為其建造自有晶圓廠計劃籌集數百或數千億美元，然后維護它們并確保它們在最先進的節點上生產芯片，只有時間才能證明。然而，毫無疑問，他的努力可能會擾亂代工市場。

編輯：芯智訊-浪客劍