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        微軟自研服務器芯片發布:5nm工藝128核!還有自研AI芯片Maia 100

        發布人:芯智訊 時間:2023-11-24 來源:工程師 發布文章

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        11月16日消息,在一年一度的“Microsoft Ignite 2023”大會上,正式發布了用于數據中心的AI芯片Azure Maia 100和云計算處理器Azure Cobalt 100。

        具體來說,Azure Maia是面向云端的AI加速器芯片,可用于OpenAI模型、ChatGPT、Bing、GitHub Copilot等AI工作負載。Azure Maia 100則是該系列第一代產品,基于臺積電5nm制程生產。

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        ▲Azure Maia 100芯片

        目前,微軟已在Bing和Office產品測試新款AI芯片,微軟主要AI合作伙伴、ChatGPT開發商OpenAI也以GPT 3.5 Turbo進行測試。預計明年初,Maia 100將正式用于微軟數據中心,成為Azure云計算服務的一部分。

        Cobalt 100是基于Arm Neoverse CSS 設計構建,配備128個Neoverse(具體型號未知)計算核心。微軟目前正在 Microsoft Teams 和 SQL Server 等工作負載上測試其 Cobalt CPU,并計劃明年向客戶提供虛擬機來處理各種工作負載。

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        ▲Azure Cobalt 100芯片

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        ▲首批由Azure Cobalt 100芯片提供支持的服務器

        Rani Borkar在接受外媒采訪時表示,對微軟這樣的巨型企業而言,優化和整合硬件的每個要素可提供最佳運算性能,同時避免供應鏈瓶頸,Azure Maia和Azure Cobalt可為客戶提供基礎設施新的選擇。

        近年來,云服務廠商自研服務器處理器和云端AI芯片已經成為一大趨勢。對于這些云服務廠商來說,他們手中不僅掌握了大量的數據和客戶,同時也非常了解自身及客戶對于云端端各類負載和AI任務處理的需求,因此他們也迫切的希望能夠擁有更為貼合自身需求的定制化芯片,而不是選擇市場上的通用類型芯片。

        同時,對于大型云服務廠商來說,其本身對于服務器處理器和云端AI芯片的需求就非常的龐大且具有持續性,因此,自研芯片也將有望幫助云服務廠商降低芯片的采購成本,而且還能夠避免對于外部芯片供應商的過度依賴,增加議價的籌碼。目前AI產業高度依賴英偉達(NVIDIA)GPU的問題已經凸顯。

        目前,亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、百度、華為都有自研的服務器處理器和云端AI芯片。比如,亞馬遜2015年收購以色列芯片新創Annapurna Labs,隨后推出了自研服務器處理器Graviton系列和AI芯片Inferentia系列;谷歌從2018年起允許客戶采用自研芯片TPU(Tensor Processing Unit);阿里巴巴在2019年就推出了自研的云端AI芯片含光800,隨后在2021年又推出了自研的服務器處理器倚天710;百度在2018年就發布了自主研發的首款云端AI全功能AI芯片“昆侖”;2019年華為發布了自研的服務器處理器鯤鵬920,以及云端AI芯片昇騰910。

        微軟過去曾開發國定制化芯片,包括與AMD合作設計Xbox處理器,以及為HoloLens和Xbox Kinect運動控制器開發專用芯片。隨著Azure Maia和Azure Cobalt正式發布,微軟自研芯片版圖更加完整。

        除此之外,微軟也將在明年向客戶提供采用英偉達(NVIDIA) H200 GPU和AMD MI300X GPU的虛擬機器(VMs)服務,均能用于執行AI任務。

        編輯:芯智訊-浪客劍


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        關鍵詞: 芯片

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